發生了什麼： 一項大型新的全球研究剛剛落下帷幕，它表明人工智能幾乎佔領了學術研究的世界。
- 一個 威利的報告 他發現，在日常工作中使用人工智能的研究人員數量已經完全耗盡，比去年略多了一半，現在達到了驚人的 84%。
- 但是，雖然幾乎每個人都在使用它，但他們也開始要求其機構提供更多規則和支持。
- 似乎每個人都跳上了火車，現在正在試圖弄清楚這些碎片的去向。
為什麼這很重要： 但這裡有一個有趣的變化：大多數研究人員並不使用為科學而設計的奇特的、專門的人工智能。
- 他們只是使用 chatgpt 等日常工具。這表明了一個更大的問題，他們使用簡單可用的東西，不一定是對工作最好或更安全的東西。
- 顯然，人們仍然心存疑慮。他們中的許多人擔心人工智能造物的事情，許多人也對隱私風險持謹慎態度。
- 有趣的是，原來的廣告活動已經有點降溫了。現在越來越少的人相信人工智能比人類更聰明。
- 但即便如此，絕大多數人仍表示，這對創意風暴有巨大幫助，而且可以更快地完成工作。
我為什麼要關心： 人工智能在研究中日益重要的作用不僅僅是自動化，所以我應該關心：這不僅僅是實驗室科學家的故事。它影響我們所有人。
- 這就是塑造我們世界的知識和事件的創造方式。
- 根本上是為了信任。如果沒有明確的規則，就存在錯誤甚至虛假研究被忽視的真實風險。
- 這就是為什麼大多數研究人員現在要求明確的指示。他們希望出版商提前了解允許的內容，並相信任何在工作中使用人工智能的人都應該這麼說。
- 這是一個巨大的轉變，將改變我們決定可以信任哪種科學的方式。
接下來會發生什麼： 那麼我們接下來該去哪裡呢？最大的挑戰是彌合人工智能的功能與人們實際使用它的方式之間的差距。大學和出版商必須通過更好的工具、適當的培訓和清晰、透明的規則來加速發展。
隨著人工智能變得更加智能，了解如何負責任地使用它將成為主要事件。基本上，接下來的兩年將是一段瘋狂的旅程，充滿了關於如何做好這件事的大量討論。
