隨著《Sora 2》橫掃社交媒體渠道，它不可避免地引發了這樣一個問題：這對有影響力的人意味著什麼。在依賴手工製作這些視頻的世界中，瞬間製作出現實生活視頻的能力將如何產生影響？
自動化的前景讓許多有影響力的人充滿喜悅，因為它意味著一個強大的新工具來傳達他們的內容和信息。但這也讓他們充滿了恐懼，因為他們如此高效的部分原因在於他們的拍攝和剪輯鏡頭的技巧，而現在這些鏡頭的門檻如此之低，幾乎任何人都可以做到。
一個大眾基礎正在出現，以發出這些警報。多倫多藝術家 Sam Yang 一段時間以來一直在他的平台上公開談論生成式人工智能的危險，他告訴他近 200 萬 YouTube 粉絲，“藝術家們厭倦了人工智能藝術，因為他們的受版權保護的作品在未經他們同意的情況下被用來訓練人工智能模型，導致聲譽受損、偽造和欺詐。”
模特出身的活動人士 Sinead Bovell 在 Instagram 和 TikTok 上總共擁有約 60 萬粉絲，她對人工智能對互聯網模特界的影響發出了警告。 “最終，我們習慣了，”她幾個月前寫道，“並且不再懷疑真實的人類模型是否可以彌補其相似性，因為他們投入了數百（甚至數千）小時來改進一輛汽車，現在為與他們的生計競爭的相同人工智能引擎提供動力。”
那 大西洋 上個月的一項調查證實了他們的擔憂：研究發現人工智能已經接受了至少 100 萬個來自木工到美容等領域流行影響者的指導視頻的訓練，允許任何使用這些模型的人重現影響者的辛勤工作並建立他們的追隨者。
與此同時，創意界的人工智能支持者表示，將視頻變成一個按鈕將更加強調人類的相關性和風格——這正是影響者所擅長的事情。
他們指出，所謂的虛擬影響者，如巴塞羅那機構 The Clueless 的 Aitana Lopez（公司口號：“模糊現實與虛擬之間的界限”）或溫哥華 Web 3 巨頭 Dapper Labs 的 Lil Miquela，長期以來與人類影響者共存，並擁有自己的人類驅動風格。
人工智能幾乎肯定會增加影響者世界的衰退因素，並使該領域更具競爭力。
但在某些情況下，這也可能意味著人類影響者傾向於獨特。好消息是很多人都知道如何做到這一點。
這個故事出現在 10 月 15 日的《好萊塢報導》上。 點擊此處訂閱。
