- 山姆·奧特曼(Sam Altman)表示,OpenAI將很快通過100萬GPU,並將其目標更多。
- 運行1億GPU可能要花費3萬億美元,並打破全球電力的基礎設施限制
- Openai擴展到Oracle和TPU顯示出對當前云限制的不耐煩
Openai表示,到2025年底,在正確的軌道上運行超過一百萬GPU,這一數字已經將其很好地置於對手面前。
但是,對於Sam Altman的首席執行官來說,這個里程碑只是一個開始,“我們將在今年年底之前通過100萬個GPU,” 說。
該評論明顯禮貌地發表,引起了關於在預測中開發1億GPU的可行性的嚴重辯論。
遠遠超出當前規模的願景
從角度看,埃隆·馬斯克(Elon Musk)的Xai將4到約200,000 GPU運行,這意味著數百萬個Openai點的規模已經是這個數字的五倍。
但是,1億美元的升級將帶來天文成本,估計約為3萬億美元,將在建築,能源消耗和自然增長方面造成重大挑戰。
阿爾特曼寫道:“為團隊感到非常自豪,但現在更好地努力計算如何到100倍大聲笑。”
儘管Microsoft的Azure仍在微軟的主要雲平台上,但她還與Oracle合作並探索了Google的TPU加速器。
這種差異反映了整個行業的趨勢,Meta,Amazon和Google轉移到了內部芯片,並且對高範圍內存的依賴更加依賴。
SK Hynix是可能從這種擴展中受益的公司之一 – 隨著GPU需求的增加,HBM也是AI教育的關鍵要素。
根據數據中心分支機構的說法,“在某些情況下,GPU和HBMS的規格是由客戶(例如OpenAi)確定的…根據客戶要求的形狀”。
SK Hynix的表現已經實現了強勁的增長,預測顯示了2025年第二季度營業利潤的記錄。
Openai與SK團隊的合作似乎正在加深。根據信息,總統夏泰(Chey Tae-Won)和首席執行官Kwak No-Jung最近與Altman會面,以加強其在AI基礎設施鏈中的地位。
該關係基於以前的事件,例如SK Telecom與Chatgpt的AI競爭以及參加MIT Genai Impact聯盟。
這就是說,Openai的迅速擴張引起了人們對經濟可行性的關注,有報導稱軟銀可以審查其投資。
如果實施OpenAI的1億GPU的目標,它不僅需要資金,而且還需要計算機效率,生產能力和全球能源基礎設施的重要發現。
目前,目標似乎是雄心勃勃的,是意圖的大膽信號,而不是實際地圖。
通過 血管