一個老諺語說：“如果您想快速走，一個人去。如果您想離開，那就一起去。”
當涉及到人工智能時，似乎每天都在發生Breakneck的進步。儘管各個公司正在迅速開發自己的聊天機器人和AI解決工具，但在這個新科學邊界中，實際的長期改進和創新通常需要在開發開放且可靠的AI系統中進行廣泛的合作，從而產生精確，可靠和安全的結果。
早期的傳統觀點裁定，只有由公司控制的SO稱為“封閉”的AI系統才能安全可靠。一些人聲稱，開放模型不可避免地會破壞安全性或導致濫用。但是經驗很快就表明了這一點 開源模型及其帶來的協作是促進安全和信任的強大工具。
合作的力量
合作是AI進步的強大力量，因為它鼓勵了不同的前景和可能性。當涉及AI時 在許多情況下，合作可以通過利用開源來減少偏見，提高透明度，對我們的數據獲得更多控制並最終加速創新時間來優化合作。
麥肯錫認為，認為AIS為其競爭優勢所必需的組織比沒有的組織更有可能使用AI模型和開源工具。 AI模型，工具和開源框架使開發人員和研究人員能夠依靠現有任務，而不是從頭開始，以更快地實現更高質量的結果。
開源軟件方法在社區貢獻中蓬勃發展，收集來自世界各地的人員，公司和組織，以實現共同的目標。在這裡，諸如AI Alliance之類的組織（擁有IBM和其他人的先驅者），由技術創建者，開發人員和採用者組成，他們共同努力促進安全和負責的AI-發揮至關重要的作用。
隨著資源和知識的集中，AI聯盟為共享和開發AI創新提供了一個平台。這種精英制賦予了直接的價值，無論是針對更廣泛的技術生態系統和整個世界。
為什麼AI聯盟今天很重要
這種公司關係AI有許多實用和道德原因。人工智能研發需要大量資源，包括數據，計算能力和專業知識。開源模型的可用性將降低成本，擴大了選擇權，並有助於防止AI行業集中在一些主要參與者手中。
AI Alliance還提供了一個論壇，可以在類似組織之間就AI立法及其對更大創新和採用的影響進行誠實談判。
在短時間內，AI聯盟在一個活的生態系統中開花，收集了大量的數據，工具和才能。如今，來自23個國家的140多個組織成員正在通過聯盟合作，面對AI中一些最緊迫的挑戰。
開源對於包括Databricks在內的聯盟成員尤其重要，該公司長期以來支持AI民主化。我們已經開設了許多關鍵的主要數據處理和分析項目，例如Delta Lake，MLFlow和Unity目錄工具，這些工具支持當今許多大型數據和AI開發。
當涉及到今天的AI生態系統時，我們必須確保包括學者，研究人員，非營利組織在內的每個人都可以訪問和理解 最好的AI工具和模型。我們越了解所有這些模型以及如何使用它們，就越能分享有關如何安全地塑造AI未來的想法，然後使用它來解決當今最困難的挑戰。
但是我們不能一個人做。
協作，編碼並創建AI的未來
我們在聯盟的背景下創建了一個政策工作組，不僅專注於防禦，而且還致力於對可能影響AI開源發展的政府要求的答案。例如，去年，我們為國家電信和情報管理研究做出了貢獻，考慮了AI Frontier開放體重模型的可能收益和風險。
最終的NTIA報告強烈強調了開放模型在當今的AI生態系統中的寶貴作用，同時強調需要監控警惕性以及將來對新興風險的持續評估。
我們的目的是確保仔細構建AI法規，以便AI可以蓬勃發展。 AI聯盟等組織為國際合作奠定了穩定的基礎，但這僅僅是開始。
如果您正在研究 優先考慮人工智能的企業也可以成為這個重要項目的一部分。首先開發教育計劃，實驗室和教育會議，並參與與AI相關的項目和社區，分享使他人受益的知識和建築工具。
您可以根據AI的基礎，透明度和可訪問性來創建和共享自己的開源項目，例如數據集，預先教育的模型或實用程序，以確保AI的好處。檢查github或face hogging，以尋找與您的技能和興趣相符的AI/ML項目。
AI的出現是我們集體人類歷史上的基本時刻。經驗表明，協作將是我們成功地促進AI創新的關鍵。我們需要通過張開的手臂，開放的模型和軟件工具繼續前進，為挑戰做好了充分準備。讓我們走開。
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