克利夫蘭的診所 它與基於舊金山的Piramidal Startup合作，以開發一種大型AI模型，用於監測重症監護病房中患者的健康狀況。
該系統不是在文本中接受訓練，而是基於腦電圖數據（EEG），這些數據是通過安裝在頭皮上的電極上收集的，然後從計算機讀取到一系列波浪線。腦電圖記錄大腦的電活動，並且該活動的變化可能表明問題。在ICU調節中，醫生會掃描腦電圖數據，以尋找癲癇發作，改變意識或降低大腦功能。
目前，醫生是基於對EEG的持續監測，以檢測ICU患者的腦活動異常，但他們無法實時監測任何個體患者。取而代之的是，通常每12或24小時生成腦電圖報告，然後分析以確定患者是否面臨神經系統問題。手動修改大腦日的數據可能需要兩到四個小時。
“這種事情是時間 – 耗時，它是主觀的，取決於經驗和知道 – 如何。”神經科學研究所神經學研究所的神經科醫生兼主任Imad Najm說。
該系統由診所和piramidal開發的系統旨在在幾秒鐘內解釋連續的腦電圖數據流和標誌異常，以便醫生可以較早進行干預。
Piramidal Kris Kris Pahuja的頭說：“我們的模型扮演著對ICU中患者的持續監測，並讓醫生知道患者正在發生的事情以及大腦健康狀況如何進展。”
Pahuja和董事總經理Dimitris Fotis Sakellariou於2023年創立了Piramidal，其目的是建立一個基於大腦的模型 – 一個可以向不同人讀取和解釋廣泛的神經信號的AI系統。在此之前，Sakellariou從事腦電圖研究工作了15年。 Pahuja在Google和Spotify產品策略上工作。他們的開局 – 由Y Combinator的支持，去年帶來了600萬美元的種子資金。
該公司使用公共數據中可用的腦電圖以及克利夫蘭診所和其他合作夥伴關係的私有腦電圖數據創建了ICU腦模型。 Sakellariou說，該模型包含了將近一百萬個小時的腦電圖跟踪數據，這些數據來自“數以萬計”患者，無論是神經學健康和不健康。大腦活動標准在人之間的變化極大，因此建立大腦基礎模型需要大量數據以記錄公共標準和功能。
Sakellariou說：“基礎模型的美麗與Chatgpt可以概括文本相同。它可以適應您的語氣。它可以適應您的寫作 – 我們的模型能夠適應不同人的大腦。”
目前，克利夫蘭和吡格尼爾團隊的診所使用回顧性患者數據來完善模型。在接下來的六到八個月中，他們計劃在具有活著的患者數據以及有限數量的床和醫生的嚴格控制的ICU環境中嘗試該模型。從那裡開始，他們的目標是在整個ICU中慢慢開發軟件。最終，該軟件將允許醫院系統同時監測數百名患者。
