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到 2030 年,全美數據中心電力需求將增長 133%。

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人工智能和數據中心被指責推高了美國各地的電力成本。 2025 年 12 月,美國消費者為家庭供電支付的費用比十年前增加了 42%。

Exelon 首席執行官卡爾文·巴特勒 (Calvin Butler) 表示:“當需求增加而供應不足時,成本就會更高。而這正是我們現在所經歷的。”

特朗普表示,我們建造的每一個人工智能工廠都將使用自己的電力自給自足。

到2024年,美國數據中心的用電量將占美國總用電量的4%以上。據國際能源機構稱,這相當於巴基斯坦全國每年的用電量。美國數據中心流量預計到本十年末將增長 133%。它消耗的能源相當於整個法國的能源消耗量。

“我們的總部位於芝加哥。我們擁有 ComEd,它是美國第四大公用事業公司。ComEd 的峰值使用量約為 23 吉瓦。我們的系統有數據中心負載,但到 2030 年我們將達到 19 吉瓦,”巴特勒說。

美國人工智能數據中心的用電量占美國總用電量的4%以上。根據國際能源署報告 (埃克森)

Commonwealth Edison 的數據中心連接請求顯著增加。這些潛在項目的總容量超過30吉瓦,預計將於2045年開始運營。

“我們的增長是幾十年來前所未有的,因此隨著數據中心和新興技術的出現,我們因此被迫承擔這一負擔。這是我們的責任,”巴特勒說。 “但我們需要做的是創造新一代的供應。這無法支持即將到來的工作量,這就是我們現在面臨的危機。”

API 負責人表示,到 2026 年,能源戰爭的新前線將是人工智能,美國必須贏得這場戰鬥。

聯邦愛迪生公司要求監管機構進行為期四年、耗資 153 億美元的電網更新。滿足不斷增長的需求 總體而言,美國在過去十年中將電網容量增加了15%以上。但許多公用事業公司和能源生產商表示這還不夠。

“我們現在正處於電力有限的階段,”Commonwealth Fusion Systems 首席執行官 Bob Mumgaard 說。 “您想要建造一座可以在任何地方放置的小型設備中產生大量電力的發電廠。您可以隨時運行機器,而 Fusion 符合這一要求。”

據 Zanskar 網站介紹,Zanskar 是第一家使用人工智能的地熱能源公司。該工廠位於新墨西哥州。 (梵語)

聯邦聚變系統公司正在努力為電網添加一種新形式的核電。這就是核聚變,它具有與已經使用的標準核能相同的可靠優勢。但它不會產生放射性廢物,壽命長且風險較小。

“聚變反應不會發生連鎖反應。結果是氦,它是安全且惰性的。你不會用它來製造任何與武器相關的東西,”穆加德說。

OKLO 首席執行官稱 GRID 沒有新投資就無法跟上美國電力危機

聯邦聚變系統公司表示,人工智能正在幫助聚變能源更接近成為一種新資源。

“建造和設計這些複雜的機器以及等離子的複雜數據管理是我們仍在學習的東西。我們仍在研究如何做到這一點,”Mumgaard 說。 “這是我們可以加速使用人工智能的領域。”

其他能源 閒置空間可能很快就會得到大幅提升,因為人工智能地熱能只是冰山一角。這是由於高鑽井成本和對基礎設施放置位置的信心不足造成的。

地熱和核聚變技術將使能源生產能夠在任何天氣條件下隨時進行。 (美聯社)

“例如,如果你每次都能鑽出完美的地熱井,那麼你就選擇了正確的地點。你設計了正確的井。你鑽探到 5,000 或 8,000 英尺的深度。溫度達到 400 華氏度。這是非常有效的,”Zanskar 聯合創始人喬爾·愛德華茲 (Joel Edwards) 說道。 “如果你能一遍又一遍地這樣做,地熱能是當時最便宜的能源。”

Zanskar 正在努力使地熱搜索更加準確。該公司使用人工智能驅動的地圖來尋找以前被認為不存在的未開發資源。

愛德華茲說:“如果我們能夠更具體地了解我們的目標以及如何深入研究,地熱的成本曲線肯定會更低。” “這正是我們正在做的事情,人工智能為我們提供了優勢。它為我們提供了這樣做的優勢。”

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地熱和核聚變都可以在任何天氣條件下隨時產生能量。該組件可能有助於減輕最近冬季風暴中的電網壓力。

“這非常重要,我們多年來一直在敲響警鐘。我用這樣的比喻:你正在開車,檢查引擎燈亮著。但你繼續駕駛,希望能到達目的地並繼續前進。但當汽車發生故障時,你的成本將會顯著上升,”巴特勒說。 “我們必須關注正在發生的事情。這場冬季風暴——冬季風暴蕨——是即將發生的事情的預兆。”

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