NASA和IBM建造了AI，以預測陽光在掉入地面之前

通過NASA的衛星圖像訓練的人工智能模型可以預測，太陽將來看起來像個時鐘 – 甚至預測太陽爆發的外觀，這可能會警告地球危險的空間天氣。

“我喜歡將這種模型視為AI的望遠鏡，您可以在這裡看太陽，您可以理解心情。” 胡安·伯納貝·莫羅（Juan Bernabe-Moro） 在IBM研究歐洲。

太陽很重要，因為太陽活動的暴發會以高能顆粒，X射線和極端的紫外線輻射轟擊地球。他們可以違反GPS和通訊衛星，並可能損害商業航空公司的宇航員甚至人。太陽爆發可能伴隨著冠狀質量的激發，這可能會干擾其自己的地球磁場，並產生地磁風暴，可以敲除電網。

來自IBM和NASA的Bernabe-Morino及其同事在NASA太陽能動力學天文台的九年數據中，在暴力“ Sun”一詞“ Sun”之後教了AI模型Surya。衛星以13個不同波長的超高分辨率固定太陽的圖像。 AI模型學會了識別視覺數據中的模板，並從未來的天文台的角度生成了太陽的外觀圖像。

在對太陽能的歷史數據進行測試時，Surya模型預測了第二天太陽能閃光的出現，其精度比標準的機器學習模型高16％。它還可以生成閃光燈的視覺圖像，天文台將來會看到，直到兩個小時。

他說：“人工智能的力量在於它有能力全天學習物理學 – 這發展了物理學的工作原理。” 麗莎·阿普頓 在科羅拉多州的東南研究所。

Apton說，她對Surya模型是否可以幫助預測太陽遠處以及NASA科學工具無法直接觀察的波蘭人的太陽活動特別感興趣。伯納貝·莫爾沃（Bernabe-Morvo）說，蘇里亞（Surya）顯然不是在試圖模擬太陽的遠端，但是她仍然成功地預測了將來的太陽幾個小時，而遠處的一部分變成了視野。

但是，目前尚不清楚人工智能模型是否可以解決現有的問題，以預測太陽活動如何影響地球。 伯納德·傑克遜 在加利福尼亞大學聖地亞哥分校。這是由於目前無法直接觀察太陽和地球之間磁場的構型的事實，這決定了高能顆粒從我們的恆星中移出的路徑。

Bernabe-Morino說，該模型目前旨在由科學家使用，但是將來與其他人工智能係統進行整合，這些系統可以利用Surya的能力來回答有關未來太陽能活動的主要問題，可以使電網操作員或衛星星座的所有者在預警系統的框架內更易於使用。