在關於人工智能環境損失的激烈討論中，我發布了一個新的Google 票 這說他的雙子座AI只是每個文本路由器的最低水和能量。但是專家說，技術巨頭的說法是誤導性的。
Google估計，地中海雙子座的主張使用了大約五滴水或0.26毫升的水，以及大約有電力，例如看電視不到9秒鐘，約為0.24瓦（WH），可產生約0.03克二氧化碳的二氧化碳發射。
Google的估計值少於先前對受產科人工智能驅逐的強烈水和能源中心的研究。這部分是由於該公司在過去一年中提供的能力的提高。但是Google留下了研究的主要數據點，這導致對雙子座的環境影響不完全理解。 自由。
“他們只隱藏重要的信息。”
加利福尼亞大學電氣與議會副教授Choli Ren說：“它們只是隱藏重要的信息。” “這確實向世界傳播了錯誤的信息。”他學習跑 用水 和 空氣污染 它與人工智能有關，並且是Google在對雙子座研究中提到的論文的作者之一。
有一個很大的專家問題被標記為Google在其估計中忽略了間接水的使用。她的研究包括數據庫在冷卻系統中使用的水，以防止服務器降到高溫。這些冷卻系統提出了 恐懼 多年來，關於數據庫在乾旱占主導地位的水資源短缺的情況下如何加劇了數據庫。現在，注意力變成了一個數量 您可能需要電力數據中心 為了容納新的AI模型。對電力的需求不斷增長，導致了一系列新的建設計劃 神秘 和核電廠，也 它在冷卻系統中消耗水 和 用蒸汽轉換渦輪機。實際上， 數據中心消耗的大多數水都使用電力 – 在這項研究中，Google忽略了這一點。
結果，隨著Google Water的估計，“您只看到冰尖”，該網站的創始人Alex de Friz Gao說。 分類專家 阿姆斯特丹大學環境研究學院的博士候選人研究了用於隱式和AI中使用的數據中心的能源需求。
Google在功耗和污染方面留下了另一個重要的規模。該論文僅參加市場“碳排放量表，考慮到公司為支持能源網絡上可再生能源增長的義務。
最全面的方法也將包括在內。根據網站“碳排放量表通過觀察當前的清潔和骯髒能源在本地電力網絡中的混合物的混合物，它在任何工作中都具有數據中心的效果。通常，該站點的排放量高於基於市場的排放，並對公司的當地環境影響提供更多的見識。 溫室氣體協議設定的標準。
Google Paper被引用了他先前的研究 響了 和 de fais gao 他認為，基於缺乏第一方數據的建模，它可以更準確地表示其他研究的環境影響。但是Ren和de Vries-Go說，Google正在從蘋果到議會進行比較。先前的工作是基於平均值而不是Google使用的經紀人，而REN Google被誤認為沒有共享數字（文本要求的單詞或符號數量），以了解它們如何到達經紀人。該公司寫道，它是基於對平均索賠的估計，以防止極端主義價值觀，這些價值觀使用偏差結果中使用更多能量的極端主義。
“您只看到冰山一角。”
在計算水量時，Google表示，每個文本波的水約為0.26毫升的水，“比以前的估計值少”，在REN研究中的水量約為50毫升。正如RIN所說，這是一個誤導性的比較，因為考慮到數據中心的總間接和間接用水量，已考慮的論文。
儘管瑪拉·哈里斯（Mara Harris）發言人在一封電子郵件中說，將來她願意這樣做，但谷歌尚未提交新論文來審查同行。該公司拒絕在其他問題列表中回答記錄 自由。但是，這項研究和隨附的博客說，Google希望對人工智能的聊天機器人中的用水，能源使用和碳排放更加透明，並提供瞭如何衡量環境影響的更統一的參數。該公司聲稱，它通過嗜睡和基礎設施支持在數據中心（例如冷卻系統）所使用的能源力量超越了以前的研究。
“雖然我們為到目前為止創造能力的收益而感到自豪，但我們致力於在未來幾年繼續取得重大改進，”例如，來自AI和Prochangure的Google Cloud和Google DeepMind Research的首席科學家Jeff Dean的VP/GM副總裁Amin Vahdat 部落格。
Google聲稱，她大大提高了能源效率，要求在2024年5月至2025年5月之間要求雙子座的文本，這使每條路線的電力消耗量減少了33倍。該公司表示，在同一時期，平均比賽的碳指紋減少了44倍。這些收益還解釋了為什麼Google現在對往年進行的研究進行了估計。
但是，真實形象更為嚴重。效率提高仍然會導致更多的污染和一般使用的更多資源 – 不幸 一種稱為Javs Parmox的現象。根據最新消息，該公司繼續對人工智能進行跟進，因此過去一年中，SO稱為“基於放大的碳排放”增長了11％，自2019年以來增長了51％。 可持續性報告。 （該報告還指出，Google今年已開始將某些溫室氣體排放量排除在其氣候目標之外，其說明是“外圍”或公司直接控制的。）
De Fais Gao說：“如果您查看Google發布的總數，這真的很糟糕。”當涉及到今天在雙子座上發布的估計時，“這並不講故事。”
