近幾個月來，商業領袖對人工動盪（AI）發出了巨大的警告，他們可以啟動勞動力市場，從而提供了廣泛的工人和大規模失業的轉變。
專家說，該圖像仍不清楚，尚未發生技術的完整影響。
這是AI如何改變勞動力市場的知識：
企業領袖怎麼說？
自從技術在2022年底首次從風暴中奪走了世界，隨著Openai Chatgpt的公開發行，高級管理人員對AI影響的預測已經變得越來越多。
人類首席執行官達里奧·阿莫迪（Dario Amodei） 警告 在5月對Axios的一次採訪中，AI可以消除白領中一半的工作，導致失業率在五年內為10％至20％。
亞馬遜首席執行官安迪·賈西（Andy Jassy）在6月員工的一份說明中表示，它希望AI減少公司公司的公司巨頭，並“改變我們的工作方式”。
他說：“我們將需要更少的人從事當今正在完成的工作，越來越多的人從事其他類型的工作。”
“很難確切地知道隨著時間的推移網球的位置，但是在未來幾年中，我們希望這會減少整個公司勞動力，因為我們從整個公司中廣泛使用AI的利潤。”
國際貨幣基金組織（IMF）還警告了“痛苦的過渡”，因為它將“大片地區”延長了長時間。
但是，其他人對巨大的失業和疾病的指控更加謹慎。
“很難的部分是，我認為它的發生速度將比以前的技術變化更快，”六月《紐約時報》（New York Times）“ Hard Fork”的Openai Sam Atman的首席執行官。 “但是我認為新工作會更好，人們會有更好的事情。”
他補充說：“從一半或五年或其他任何事情中，拿這一半的工作就會去做，我認為這不是社會真正運作的方式。”
NVIDIA首席執行官詹森黃（Jensen Huang）同樣承認會有一些動盪，但對勞動力市場進行了更樂觀的態度。
他在五月說：“每項工作都會受到影響。” “有些工作將丟失，會創造一些工作，但是每個工作都會受到影響。您不會失去AI工作，您將把工作丟給使用AI的人。”
現在發生了什麼？
希爾專家說，對於AI的所有預測，尚未在數據上出現影響。
Glassdoor的首席經濟學家Daniel Zhao說：“我們仍然在AI的早期。” “似乎每個企業都在嘗試AI，但是在將其完全融入業務流程之前，仍然需要做很多工作，並真正實現了業務領導者所看到的能力。”
經濟創新集團的最新分析並未發現AI在各種不同措施中對勞動力市場的重大影響。
最暴露的工人，例如金融檢查員，預算和預算分析師，已經看到失業率略有上升趨勢。但是，分析發現，暴露最少工人的失業率提高了速度。
數據還無法表明AI執行的員工不太可能被從同行中撤回。他們的速度比其他工人更快，這種趨勢在近年來沒有顯示出公眾面臨的AI工具的趨勢。根據分析，工人也沒有通過AI的角色進行較少的角色。
幾乎沒有業務級別的註冊，因為僱員持久員工的公司維持就業率高於其同行。新工人和最近的大學畢業生都看到船上的失業率向上，無論他們的AI工作如何。
該分析合著者的經濟創新團隊研究總監內森·戈德斯拉格（Nathan Goldschlag）說：“不完全存在。” “這並不意味著它是不對的。這僅僅是我們不能。很難證明AI目前完全是完全重新安排就業市場的說法是非常困難的。”
耶魯大學預算實驗室執行董事兼聯合創始人瑪莎·金貝爾（Martha Gimbel）同樣強調，AI根本沒有訂閱工作數據。
“沒有跡象，”他告訴希爾。 “這是一條平坦的線，直到王國來了。如果您在醫院裡，看到這條線，您將走。”該病人死了。 “
儘管有些專家持懷疑態度，但公司在裁員時越來越強調AI。根據最近的一份挑戰者，灰色和聖誕節報告，7月有10,000多個裁員報告了AI。
“我認為查看數據真的很重要。對嗎？”金貝爾說。 “這是出於某些原因，主要是沒有社會回歸說：“我們被過度僱用，我們必須讓許多人離開。 “
他補充說：“哦，我們已經對AI進行了所有這些投資，我們的社會回報越來越大，我們的生產力非常高，因此我們不需要雇用太多，我們正在前進。”這兩種事情都可能是正確的，一件事可能是正確的，但是更好地看到會發生什麼會發生什麼。
會跟隨什麼？
儘管AI尚未升級勞動力市場，但它最終可以使其在場，尤其是當公司投擲數十億美元以盡快開發技術時。
趙說：“ AI的提高率令人難以置信。” “因此，任何關於如何影響勞動力市場的預測都必須認識到，從現在起，我們不知道它將是兩，三，四，五年。”
他補充說：“這就是我的想法，我認為AI有能力改變我們公平的工作方式。”
哥倫比亞商學院管理部門主席斯蒂芬·梅爾（Stephan Meier）說，AI沒有得到全部工作，而是可以承擔一些職責並重塑這些角色。
他說：“這並不像機器人從事工作那樣簡單，但肯定會改變人們所做的工作，從而改變工作。”
Goldschlag說，這一變化可能取決於AI工具的進步，並將集成到生產技術中，這一過程可能比某些人預期的要慢。
他指出，電力在1900年代初期的製造過程中的作用擴大，他強調要花一些時間重新組織工廠的地板以有效地整合新技術。
他說：“企業需要很長時間才能消費這些東西，以找到使它們富有成效的方法。”
儘管Gimbel建議目前的技術變革時期可能比以前的時期快得多，但他強調這不是“即時”。
“如果您明天發明了超級情報，那麼每個公司都會明天立即採用它，然後射擊所有員工？
其他勞動力市場力量也可以抵消AI的影響，即使它開始揮手。
Goldschlag補充說：“您必須記住，當工作發生變化時，經濟中會有力量和價格有助於重新分配這項工作。” “不是靜態問題。這是一個非常動態的問題。”
