貝塞斯達- 洛克希德馬丁公司在 F-35 Lightning II 上對基於人工智慧的戰鬥偵察能力進行了飛行測試，改善了飛行員偵測和分類敵方雷達發射的方式。
此次展示標誌著戰術人工智慧模型首次產生獨立的飛行戰鬥偵察。
這些測試是在內利斯空軍基地（LSV）進行的，該基地是美國空軍的主要訓練中心，先進的空戰系統在這裡進行評估。
F-35 噴射機中人工智慧驅動的戰鬥識別
洛克希德馬丁公司進行了人工智慧演示，作為「守望先鋒計畫」測試計畫的一部分。
該公司採用了洛克希德馬丁公司所建構的機器學習模型，並在 F-35 的資訊融合系統上進行了訓練。
飛行過程中，AI 直接在 F-35 飛行員的顯示器上產生獨立的戰鬥 ID。
F-35 不使用傳統的平視顯示器。相反，飛行和威脅數據以及大面積駕駛艙顯示器顯示在飛行員頭盔的遮陽板上。
在《鬥陣特攻》計畫期間，飛行員同時從舊系統和新人工智慧模型接收到身分。
據 TWZ 稱，這標誌著首次在作戰中使用飛行戰術人工智慧模型來產生單獨的戰鬥偵察輸出。
人工智慧系統解決了複雜射頻傳輸之間的歧義。工程師使用自動化工具在飛行後標記新的排放，在幾分鐘內重新訓練人工智慧模型，並在同一任務規劃週期內載入更新的軟體。
每次飛行結束後，任務資料都會被下載、處理並用於改善後續飛行的情報。
收集原始數據並將更新重新部署到運營飛機所需的總時間仍然未知。
《鬥陣特攻》專案和快速重新編程
現代防空系統經常改變雷達模式、波長和傳輸模式。當訊號偏離飛機威脅庫中儲存的已知配置檔案時，這些變更可能會阻止立即識別。
F-35 依靠射頻簽章資料庫來準確地對威脅進行分類。當發射機在未知配置下運作時，飛機會對其進行標記，但可能無法提供準確的識別。在這種情況下，飛行員必須在不確定的情況下做出決策，同時應對高工作量和時間壓力。
現實生活中的例子說明了這個挑戰。俄羅斯入侵烏克蘭後，北約沿著聯盟東翼巡邏期間，F-35 飛行員遇到了防空系統以意想不到的方式運作。
其中一個案例涉及 S-300 飛彈系統的變體，北約稱為 SA-20。當雷達以先前未註冊的戰鬥待命配置運作時，飛機偵測到了發射，但無法明確識別。
地面團隊隨後更新了威脅數據並重新上傳，以便對後續任務進行準確分類。
《鬥陣特攻》專案大大壓縮了這個週期。透過快速重新訓練人工智慧模型並將更新納入同一任務規劃視窗中，該流程可以減少決策延遲並提高有爭議空域的態勢感知能力。
防空環境的複雜性
防空威脅生態系統持續變得更加複雜。雷達系統可以改變頻率、調整波形並使用訊號跳頻技術來對抗干擾和電子監視。配置變化和多模式操作使分類變得更加複雜。
對手也將人工智慧和機器學習納入自己的系統中。這加速了訊號行為的演變，並增加了對傳統電子戰方法的挑戰。
支援人工智慧的戰鬥識別支援更快地解釋模糊訊號。它減少了飛行員在高風險場景中的認知負荷，在這些場景中，疲勞和任務密度會降低飛行員的表現。
更快、更清晰的威脅評估直接支持生存能力和任務執行。
認知電子戰與未來的可能性
《鬥陣特攻》計畫代表了認知電子戰的一步。在最基本的層面上，這個概念涉及記錄未知排放並執行機載預處理。
更高級的層支援即時資料傳輸和快速威脅庫更新。最高層級規定在執行任務期間透過安全資料共享網路將軟體更新推送到飛機。
最終目標是建立一個能夠偵測未知排放、獨立分析、確定最佳反應並即時適應的自主系統。
然後，這樣的系統可以將更新的威脅資料傳播到空中和海上領域的其他相容平台。
洛克希德馬丁公司的方法反映了宙斯盾作戰系統等系統中的現代化實踐。
該公司先前已將宙斯盾軟體更新周期從幾個月縮短到幾天，目標是達到幾個小時，並展示了在紅海作戰的美國海軍艦艇針對無人機和飛彈威脅的即時更新。
與 F-35 Block 4 現代化保持一致
作為 Block 4 升級計畫的一部分，所有 F-35 版本都計劃獲得增強的電子戰能力。
儘管更廣泛的現代化努力經歷了成本超支和進度延誤，但美國空軍已將這些改進確定為優先事項。最終的配置和時間表仍在評估中。
支援人工智慧的戰鬥偵察與 Block 4 的目標直接一致，包括擴展處理能力、改進感測器融合以及更快地適應新出現的威脅。
透過將機器學習模型嵌入到作業系統中並在飛行之間快速改進它們，洛克希德馬丁公司創建了一條可擴展的自適應電子戰路徑。
《鬥陣特攻》計畫展示了 F-35 超越靜態威脅庫，轉向動態資料驅動的戰鬥偵察。隨著防空系統變得更加靈活和技術先進，這種能力可能在作戰中變得至關重要。
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