企業可以在不裁員的情況下擁抱人工智慧嗎？這個人說他正在努力。

人工智慧已經接手了 Fabrizio Primerano 的大部分軟體工程工作。他與同事集思廣益、研究競爭對手並編寫和測試程式碼。

但普里梅拉諾先生仍然有一份工作，在德國軟體巨頭 SAP 工作。它涉及的日常任務較少，更多的是管理和監督人工智慧代理或機器人，這些機器人可以被編程為個人助理，並且越來越多地充當人類員工。

「它讓我可以自由地做更多創造性的工作，」普里梅拉諾先生最近說道。

這就是歐洲市值最大的軟體公司 SAP 的高階主管所說的他們想要的。 SAP 長期以來被視為後台產品的堅忍供應商，該公司表示，該公司正在對其編碼人員及其業務模式構成生存威脅的技術採取精益求精的方法。

其領導者承認，人工智慧消除了人類執行軟體工程師直到最近才執行的許多任務的需要。 SAP 表示，在兩年前的一輪重組中，該公司裁員近 1 萬人，其中一些是因為人工智慧。 SAP 沒有具體說明有多少工作與人工智慧相關，也沒有說明哪些類型的工作已被淘汰。

他們表示，為了防止更多工作消失，他們鼓勵工人在快速改進的技術的幫助下創造新的、更有價值的工作。公司官員表​​示，即使進行了先前的重組，自 2023 年以來，他們仍淨增加了 3,500 多個職位，其中包括「前沿部署工程師」或與客戶合作開發人工智慧驅動解決方案的職位等新職位。

「我不確定兩三年後是否還會有人在這裡編寫軟體，」執行長克里斯蒂安·克萊因（Christian Klein）在最近的一次採訪中告訴我。他表示，他預計不會與更少的員工一起工作，“而是與非常非常不同的員工一起工作。”

經濟學家表示，這樣的策略可能會為歐洲帶來希望。它可以防止某些行業出現大規模失業，同時填補其他行業的空缺。歐洲是一個老化大陸，長期面臨經濟成長低迷的命運，長期缺乏熟練工人。

經濟學家兼 WZB 柏林社會科學中心主席 Nicola Fuchs-Schündeln 告訴我，「人工智慧可以讓我們擺脫歐洲人口老化造成的非常嚴重的勞動力短缺」。

即使 SAP 的方法被證明是成功的，歐洲也可能很難大規模複製它。經濟學家、德國經濟研究所主席馬塞爾‧弗拉茨舍爾（Marcel Fratzscher）也認為，這對解決歐洲人口問題具有巨大潛力。但前提是歐洲在技術上進行大量、足夠快的投資，以趕上美國或中國。像SAP這樣的公司在很大程度上依賴美國的人工智慧模型以及貫穿亞洲和美國的實體和虛擬供應鏈。

“歐洲在全面採用人工智慧技術方面落後，”弗拉茨舍爾先生說，“因為它缺乏良好的數位基礎設施。它缺乏技能。”

一些分析師表示，SAP 的人工智慧策略並不穩固，因為它仍然嚴重依賴美國的人工智慧模型。川普政府上個月採取措施，阻止外國人使用 Anthropic 公司的其中兩款模型。儘管政府最近改變了方向並取消了限制，但這一舉動給 SAP 及其客戶敲響了警鐘。

SAP 的人工智慧策略“植根於地緣政治斷層線”，E3 雜誌主編 Peter M. Färbinger 上個月寫道，該雜誌廣泛報導了該公司。 “現有 SAP 客戶面臨巨大的風險。”

投資者對人工智慧將為 SAP 帶來福音持悲觀態度。過去一年裡，儘管銷售額和利潤都在成長，但該公司的股價卻下跌了近 50%。金融科技公司 Block 等其他組織表示，隨著人工智慧代理變得更加複雜，他們透過裁員來節省資金。分析師擔心，人工智慧模型已經變得非常擅長編寫軟體，以至於客戶將不再需要 SAP 來創建管理計費或供應鏈的程式。

但該公司正試圖隨波逐流。

最近兩次訪問位於德國瓦爾多夫市的 SAP 總部，在一個俯瞰蘆筍田的廣闊校園中，員工和高管花了幾個小時告訴我人工智慧如何改變他們的工作以及他們為客戶提供的服務。 （當我回到柏林時，我使用公司提供的人工智慧軟體程式來幫助整理這些對話。）

SAP 員工正在使用人工智慧工具來改善專利申請並處理一些客戶支援請求。人工智慧代理為新軟體編寫原型，或為現有程式添加新功能，從而加快產品開發過程。

為了幫助客戶了解所有這些代理商如何幫助他們的業務，該公司建立了事實上的人工智慧演示中心，包括一個模擬工廠車間，以展示人工智慧在改進工具製造或啤酒釀造方面的力量。

SAP 產品管理經理 Matthias Deindl 表示，人工智慧代理商最終將幫助工廠保留和自動化那些隨著技術工人退休而失去的知識，例如知道當機器開始發出某種令人不安的噪音時要調整哪個齒輪。

德國和歐洲其他地方的許多公司都需要這樣的突破。根據經濟合作暨發展組織的估計，隨著退休浪潮的加速，德國在未來十年內將失去近 700 萬名工人，約佔勞動力的 13%。

在高技術移民的增加沒有帶來政治麻煩的情況下，人工智慧提供了一條生命線。但根據 Fuchs-Schündeln 女士最近進行的一項研究，歐洲公司在探索其應用方面比美國競爭對手慢。

「人工智慧可以提高公司的生產力，」她說。 “但他們使用它非常重要。”

德國是歐洲人工智慧採用率最高的國家之一，甚至在一些不太可能的地方也是如此。最近，我與 TSG 1899 Hoffenheim 的分析人員一起度過了一個上午，這是一支由 SAP 贊助的德國頂級足球隊。該團隊使用人工智慧驅動的 SAP 軟體來偵察對手並為即將到來的比賽選擇戰術。

該軟體有助於製定球員發展計劃和具體指導方針，例如中場球員在特定情況下接球時應該向左還是向右切入。

TSG Hoffenheim 首席分析師 Timo Gross 表示，人工智慧工具為團隊提供了「我們以前沒有的視角」。

但是，他補充說，這只是人類教練的補充工具，並不能取代他們的直覺，特別是在處理球員及其情緒時。

經濟學家仍在爭論人工智慧是否會在不同領域保留比其取代的更多的就業機會。在 SAP，兩者都有證據。

SAP 開發經理 Jan Portisch 向我講述了今年春天在休士頓舉行的一次會議上的故事。在觀看一位汽車高管討論業務問題時，Portisch 先生拿起手機嘗試了一些操作：他拍攝了演示文稿的照片，將其上傳到 AI 代理，然後詢問代理 SAP 的軟體如何解決該問題。

代理已經找到解決方法了。然後波蒂什先生的手機上出現了行銷宣傳。作品及時完成，波蒂什先生在離開舞台時嚮導演展示了它。

這次互動展示了人工智慧如何幫助員工提高工作效率，但也提出了一個問題：如果人工智慧可以幫助軟體開發人員進行銷售宣傳，那麼是什麼阻止它完全取代許多銷售工作呢？

SAP 對此下了賭注。它在瓦爾多夫園區增加了一棟新的、最先進的辦公大樓。執行長克萊恩先生稱，這顯示公司對未來員工隊伍不會萎縮充滿信心。

克萊恩先生有一個 9 歲的兒子。 「大概兩年前，我會建議他，『哦，成為一名電腦工程師，』」他說。 “我不太確定我會再提出這樣的建議。”

相反，他表示，他將把他的兒子送到一個直接與客戶打交道的職業，並在人工智慧的幫助下進行工作。

他笑著說，要嘛是職業足球，要嘛是職業足球。