由於保險公司、醫療機構和醫院面臨著降低成本和改善患者體驗的壓力，基於人工智能的索賠處理正在從試點項目轉向主流採用。
人工智能炒作與現實檢驗
人工智能 (AI) 通常被視為解決所有行業挑戰的解決方案。在醫療保健領域，它的承諾延伸到診斷、患者護理和財務運營。然而，在管理健康聲明方面，現實情況卻有些不同。準確性、合規性和速度不僅是可取的，而且對任務至關重要。索賠錯誤不僅會延遲付款，還會影響患者出院時的治療結果。對於印度的醫療保健領導者來說，真正的問題不是人工智能是否能提供幫助，而是它實際上在哪裡提供了可衡量的價值。
處理索賠的挑戰
傳統上，印度醫院一直在努力應對高度手動的理賠工作流程。賬單和出院摘要通常會在多個付款系統中進行掃描、上傳和重新輸入。這會導致錯誤、丟失文檔和重複查詢。對於付款人來說，核查負擔很重；對於服務提供商來說，延遲的成本是巨大的。
隨著保險深度的增長，這一挑戰的規模預計將增加一倍。行業分析師預計，未來五年印度的非現金索賠數量將增加兩倍。如果沒有自動化，醫院和保險公司就會面臨不堪重負的風險。
全球經驗教訓和印度的緊迫性
在全球範圍內，保險公司和醫療系統已經在利用人工智能來加快理賠速度。欺詐檢測、異常檢測和自動判斷降低了成本並提高了準確性。在美國和歐洲，人工智能驅動的預授權正在成為主流。
在印度，緊迫性更為緊迫。付款人的多樣性、缺乏標準化以及大量文檔使得手動流程不可持續。自動化不再是一種創新，而是一種必需品。
IHX：自動化的實際應用
IHX 是印度為數不多的將人工智能和自動化融入日常理賠處理的平台之一。 IHX 集成智能光學字符識別 (OCR) 技術，將醫院賬單和出院摘要數字化，確保結構化數據捕獲。基於規則的預篩選流程甚至在提交之前就可以根據付款人的要求驗證索賠，從而顯著減少拒絕。
消除噪音
印度醫療保健生態系統的教訓很明確：人工智能不僅僅是一個流行詞，如果根據行業的需求和要求進行定制，它就能帶來真正的結果。獲勝的秘訣不是基於炒作的共享軟件，而是將自動化大規模集成到核心工作流程中的平台。
使用 IHX 索賠自動化的醫院報告結算週期更快，平均響應時間縮短了 20-25%。查詢量（通常是理賠流程中最大的瓶頸）下降了 13% 至 14%，而重複查詢量下降了近 10%，從而使醫院團隊能夠騰出時間來承擔更大的增值任務。
前進的道路
隨著保險滲透率的加深，印度的理賠生態系統必須從人工干預向智能自動化發展。今天投資的醫院和付款人將能夠更好地處理明天的數量、減少衝突並建立患者信任。
IHX 已經展示了人工智能和自動化如何在整個生態系統中提供可衡量的投資回報率。從炒作到影響的轉變正在發生並且正在發生。
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