人工智能的進步正在不斷重塑我們應對複雜挑戰的方式,而新開發的系統決定進一步獲得這些技能。 Ilche Georgievski博士,Stuttgart大學的Marco Aiello教授及其團隊介紹了一個開放式的 – 源式 – 源 – 友好的用戶 – 友好 – 友好的系統,為步驟-By -Step -Step Planning創建。開源意味著任何人可以免費使用,修改或改進系統代碼。他們的作品發表在同事修訂的雜誌上,強調了適應性和效率在使用人工智能解決實際世界規劃問題方面的重要性。同事審查意味著該領域的其他專家已經評估了該研究,以確保其質量和可靠性。
通過人工智能製定有效的計劃可能具有挑戰性,但簡化了過程。該系統的構建是為了在不同的領域工作,使其成為解決計劃問題的靈活工具,例如製定,協調,援助和控制,生成步驟逐步解決方案,並輕鬆鏈接到其他數字系統。與最古老的計劃工具不同,SC使用模塊化設計,這意味著用戶可以根據需要調整其功能。模塊化設計是指一個系統,該系統由獨立零件組成,可以在沒有整體的情況下更換或改進。 Georgievski博士解釋說:“我們的系統提供了一種智能而靈活的方式,可以在可管理的步驟中破壞複雜的任務,同時確保其與其他應用程序平穩集成。”該系統是使用Scala編程語言構建的,Scala編程語言是一種高級別的編程語言,其效率以表達和現代而聞名,對評估功能和麵向對象的編程組合的開發人員有吸引力。
表現力是SH的亮點之一。與傳統的計劃工具對滿足現實世界需求的支持有限不同,SH支持廣泛的計劃問題,因為它能夠代表這些問題的不同特性,例如邏輯,數值和時間限制。這種表達能力使其特別適合治療複雜的真實世界區域。這使其在各種設置中有用,例如智能建築物,組織基於雲的應用程序,這些應用程序是在遠程服務器中運行的程序,而不是在個人計算機上,或者幫助自動駕駛汽車在周圍環境中瀏覽。研究人員對其他知名的計劃工具進行了測試,發現它在記憶的速度和使用方面表現更好。內存使用是指它處理系統並存儲數據的有效性。 Aiello教授說:“將其設計為可以輕鬆連接到其他系統的服務不僅僅是一種獨立的工具 – 它是大型人工智能項目的寶貴建築區塊。”
易用性是SH的另一個重要優勢。該系統使用專門設計的計劃語言運行,這是描述問題的結構化方法,以便計算機可以生成解決方案。這使確定問題並找到解決方案變得更加容易。結構化信息處理方式使用戶可以將抽象目標快速轉變為行動。該設計可確保可以將其應用於各種計劃問題,例如製定,協調,援助和控制,從智能建築的管理中,這些建築物使用自動化系統來控制照明,溫度和安全,直到汽車和系統一起運行的工業操作為止。
開發人員還確保了眾多用戶可以訪問SH。該系統將其功能視為在線服務,允許應用程序或其他系統通過發送簡單的要求和回答來與Internet進行交互 – 例如,要求計劃者解決特定的計劃問題。這意味著開發人員和研究人員可以將其快速整合到他們的項目中,而無需廣泛的技術知識。 Georgievski博士說:“我們的目標是創建一種在不同情況下既有功能易用又易於使用的人工智能計劃工具。”結構化的系統設計使用戶可以修改和擴展其功能以適應其特定需求。
超越研究環境的擴展,潛力必須改善許多行業,包括物流,其中包括運輸協調和存儲商品以及機器人技術,其中包括設計和使用汽車來執行任務以及基於雲的服務,這些服務允許用戶使用在線計算資源。該系統憑藉其能夠以智能有效的方式解決複雜的計劃任務,在自動化解決方案的未來中發揮了重要作用,指的是執行最小人為貢獻的任務的系統。因為它是開源的,所以世界各地的開發人員可以為改進它做出貢獻,從而幫助在未來幾年為人工智能創建更高級的應用程序。
日記
Georgievski I.,Palghadmal AV,Alnazer E.,AielloM。 SoftwareX,2024; 27:101779。 doi:
關於
Marco Aiello 他是計算機科學教授,也是德國斯圖加特大學信息學系主任。歐洲科學與藝術學院的當選成員,台灣台北的Chang Gung University的全球研究學院。他是歐洲副總裁。他擁有阿姆斯特丹大學的邏輯博士學位,Tu Wien應用的計算中的抽像以及羅馬La Sapienza大學的工程碩士學位。 2016年,以及三個以前的Ph.D.他的學生創立了可持續建築BV,於2020年由荷蘭能源公司Innova BV贏得了冠軍。他的研究興趣是計算服務,智能能源系統和空間推理。他授權了200多篇文章,由同齡人和一些書籍修訂,這些文章被引用了8000多次。

Ilche Georgievski 是一個 考官 在德國斯圖加特大學。他在馬其頓的比托拉(Bitola)出生和長大,他開始了他的學術旅程,前往斯洛文尼亞的馬里波大學,在那裡他獲得了計算機和信息科學的碩士學位。他繼續獲得博士學位。 2015年在荷蘭格羅寧根大學獲得的計算機科學博士學位,並繼續擔任博士後研究員,直到2017年。在學術職位中,他為行業帶來了專業知識,在可持續建築中擔任CTO(2017-2018),在那裡他獲得了技術領導力的實踐經驗。在2025年,他拿了自己的 環境 斯圖加特大學的計算機科學博士學位。他的主要研究重點是他的計劃系統和應用的藝術和科學。它更廣泛的興趣包括自動服務組成,智能能源系統和數據學習算法。