肝臟肝病是由肝臟積累引起的，被計算出影響來自世界四個人的四人。如果未治療，它可能導致嚴重的並發症，例如肝硬化和肝癌，因此必須感知和開始早期治療。
如今，用於診斷脂肪肝病的標準測試是超聲，CTS和MRI，設備和專業設施。相反，胸部X射線更頻繁地製造，它們很便宜，涉及低輻射暴露。儘管該測試用於研究肺和心臟的狀態，但它也捕獲了一部分肝臟，從而允許檢測肝病的跡象。但是，乳腺射線與脂肪肝疾病之間的關係很少受到徹底的研究。
因此，薩瓦科·烏達斯（Sawako Uedas）和戴朱·烏達（Daiju Ueda）的一位加入的教授開發了由大都會學校的研究團隊開發的AI模型，該模型是乳房X射線圖像。
在這項回顧性研究中，使用AI模型受控參數（CAP）分數，使用了6,594張具有2,414個患者數據的X射線圖像。 AI模型非常準確，並且接收者特徵曲線（AUC）接收器下方的區域在0.82至0.83之間。
Uchida-Kobayashi老師說：“開發廉價且負擔得起的胸部X射線診斷方法有能力改善脂肪肝檢測。我們希望將來可以將其用於實際使用。”
