LM Studio Locally 應用程式今天更新了 Link，該功能允許用戶直接從 iPhone 與 Mac 上運行的 LLM 進行通訊。以下是詳細資訊。
LM Link 讓您與 Mac 上的本地法學碩士連接
LM Studio 是我最喜歡的用於本地運行 LLM 的 Mac 應用程式。其模型搜尋功能非常適合尋找最適合我的 Mac 硬體的 AI 模型，幫助我避免使用可能對我的 16GB MacBook Pro M2 Pro 要求過高的模型。安裝模型後，LM Studio 用於調整其性能以滿足我的需求的工具是迄今為止我使用過的最簡單、最全面的工具。
今天，LM Studio 正在更新其 Mac 應用程式和 Locally AI iOS 應用程式（該公司今年稍早收購），並添加了一項名為 LM Link 的新功能。它在 iPhone 和 Mac 之間建立了安全連接，允許用戶直接從 iPhone 與 Mac 上運行的本地模型進行互動。
若要使用 LM Link，您必須在兩台裝置上建立並登入 LM Studio 帳戶。完成此操作並啟動 LM Link 後，它將建立端對端加密連接，確保私密且安全的資料傳輸。
這意味著您仍然可以依賴在 Mac 上本地運行和處理 LLM 的隱私方面的問題，即使您在從 iPhone 使用 LLM 時來回發送資料也是如此。
來自LM工作室：
您的裝置已相互連接
端對端加密網路。
設備之間的所有資料和通訊均保持完全機密和安全。您的裝置永遠不會連接到公共互聯網，因為 LM Link 在 Tailscale 的自訂網狀 VPN 之上運作。
關於與 Tailscale 的合作，LM Studio 表示“LM Link 是 Tailscale VPN 原語的完全獨立且獨立的使用”，這意味著 LM Link 不會幹擾現有的 Tailscale VPN（如果是這樣的話）。
LM Link 適用於使用者在 Mac 電腦上安裝的任何型號（包括內建 Apple Intelligence Foundation 型號），且效能因 Mac 硬體而異，與任何本地型號一樣。
最後，LM Studio 表示 LM Link 在預覽期間將免費。此後，除了免費計劃外，該公司還將發布付費計劃，具體細節尚未公佈。
意見 9to5Mac
我使用了LM Link幾天，體驗非常棒。我在工作流程的某些部分依賴當地的法學碩士，而能夠在旅途中在我的 iPhone 上完成這部分工作是一個很好的補充。
如果您發現 iPhone 應用程式在後台運行一段時間後，連接速度下降得太快（例如，當您離開 Locally AI 聊天來查找一些文檔，或者進行快速網絡搜索，然後返回 Locally AI 時），我也注意到了這一點。
開發人員告訴我，這是建立安全連線的副產品。但是，他們正在努力減少延遲以加快重新連接速度並延長連接壽命。
LM Link 是一個很棒的功能，如果您依賴在 Mac 上本地運行的模型，那麼值得一試。嘗試本地模式也是如此。現在是執行此操作的最佳時機，尤其是在 Google 昨天發布了具有 120 億個參數的 Gemma 4 版本之後，該版本旨在在具有 16GB 或更多內存的 Mac 上運行。
您可以在此處了解有關 LM Link 的更多資訊。
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