ChatGPT 於 2022 年推出，引發了人工智慧的崛起，並引發了行業領導者對可能出現的就業災難的一系列警告。儘管他們有理由誇大其產品的破壞性影響，儘管已開發國家的就業率處於歷史高位，但最糟糕的資訊已經滲透進來。十分之七的美國人認為人工智慧會讓找工作更難；如此接近他的恐懼。大學，尤其是電腦程式設計師缺乏機會，加劇了人們的擔憂。
過去帶給焦躁不安的人一些安慰。勞動市場不斷變化。今天的工作對於 50 年前的工人來說是聞所未聞的。在現代歷史上，技術進步從未阻止對勞動力的更高需求。經濟歷史學家現在正在爭論所謂的「延遲天使」的嚴重程度，這是工業革命時期工人工資增長速度慢於他們在整個經濟中所佔份額的增長速度。
然而，正如工業革命本身所證明的那樣，歷史並不總是能夠很好地預測未來。人工智慧的先進模型已經列印出來。他們可以承擔比一年前預期的更複雜的程式設計任務。人工智慧代理的數量正在激增。人工智慧方面的企業支出大幅增加。最常見的人類公司（該領域的領先公司之一）的年收入到 6 月底可能會達到 500 億美元。勞動力市場數據仍然沒有證據表明人工智慧正在摧毀許多工作。但是，一旦他行動起來，就不再擔心他可能會這樣做，這是不明智的。該公司可能正處於重新分配深度支持和政治動盪的邊緣。
隨著時間的推移，人類就像汽車時代的馬一樣，可能會變得毫無用處。
經濟學家預測，大量的工作將不會像看起來那樣黯淡，尤其是從長遠來看。即使市場找到了人類勞動力的用途，隨著模型和機器人變得越來越有能力，這些工作的品質和他們提供的工資也無法保證。高盛銀行預測，到2027年，資料中心將占美國最高能源需求的85%，而2025年這一比例為4.1%。隨著人造社會推高土地和能源價格，人們的資金流動將會減少。隨著時間的推移，人類就像汽車時代的馬一樣，可能會變得毫無用處。回報大部分或全部流向那些擁有資本的人，然後他們利用自己保留的自然資源，將資本花在人工智慧和機器人生產的商品上。
這種反烏托邦的可能性是矽谷警告政府乾預甚至實施普遍基本原則的必要性的背後原因。這還遠未發生。然而，政府可以更快採取行動，因為不需要發生災難就可以激起人民的憤怒。 1999 年至 2011 年間，估計有 200 萬美國人因中國加入全球貿易體係而失業。在美國動盪的勞動市場中，這個月的裁員數量不算少。然而，「震驚中國」幫助川普入主白宮，並導致徵收自1930年代以來最高的關稅。
與因中國競爭而受到傷害的工廠工人相比，人工智慧工人的角色具有更大的政治和社會影響力。即使是少數外行人也可以挑戰這項技術；對新資料中心的強烈反對是可能發生的事情的一個跡象。對許多人的安全和地位的嚴重破壞可能會導致廣泛的騷亂甚至革命。
政府該做什麼？一種想法是減緩變革。例如，中國鼓勵企業採用人工智慧，但不僱用員工。世界各地的金融領導人都建議增加資本利得稅並減輕稅收負擔。另一方面，一些參與者主張對資料中心徵稅。但技術進步緩慢並不是一條明智的軌道。人類可能會從人工智慧中獲得巨大利益：不僅是更多的財富，而且還有助於對抗疾病和解決氣候變遷或貧窮等問題。如果勒德分子在 19 世紀初阻止了英國文書工作的自動化，那麼當今世界的處境將會更加糟糕。
另一種補償措施會更好。如果停止使用勞動力，工人先前獲得的收入很可能會以高利潤的形式返還給人工智慧公司、機器製造商、資料中心或供應鏈的其他地方。明智的稅收改革，例如對高於資本、土地或自然資產正常回報的企業利潤徵稅，可以幫助獲得這些收入。現在，遺產稅阻礙菁英資本整合的論點似乎更有力。
同時，政府可以幫助工人適應。公共工資保險制度（包括失業後收入略有下降）可以幫助工人找到更好的機會（從而幫助他們結束生命）。丹麥的積極就業，即該市幫助人們尋找和培訓新職業，已被證明可以減少失業時間。
這些想法將使經濟在人工智慧方面更有效率和公平。會有足夠的選民投票反對懷疑和分裂嗎？在民粹主義時代，技術官僚改革很難被接受。工會先前為適應貿易自由化所做的努力也未能避免「中國衝擊」的強烈反彈。在完全由人工智慧主導的經濟中，人們會幫助他們生存，而不是適應。
由此而來的是最後一組激進的想法，例如人工智慧公司的部分國有化。本週，韓國總統顧問建議人工智慧公司發放“公民紅利”，導致當地股市在經濟衰退前上漲 5%。在美國，一些政界人士對人工智慧公司透過「川普帳戶」分配股票表示不滿。從經濟角度來看，適當納稅的帳戶與私人實體的地位幾乎沒有區別。沒有人工智慧的國家依賴收入巨頭，而不是收購外國公司的股份。然而，美國可能會發現一定程度的公有製是解決這項技術明顯社會效益的最佳途徑。
在收入的力量超過之前，必須從一開始就退出。天啟的使用尚未到來。但如果政府等待確切證據後再建立安全網，那就太晚了。最好現在就開始。
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