儘管印度在人工智慧能力方面處於全球領先地位,但一份新報告表明,印度的人工智慧應用集中在幾個城市中心,這表明需要解決巨大的數位落差才能擴大其效用。

圖:插圖:Uttam Ghosh/Rediff.com

重點

  • 印度在全球人工智慧市場中名列前茅,尤其是在編碼、分析和複雜推理方面。
  • 印度十大城市中人工智慧的採用最為密集,其中德里 NCR 在 ChatGPT 使用方面處於領先地位。
  • 有顯著的地區差異,領先城市的分析數據比落後城市高出 30 倍。
  • 人工智慧在教育領域的應用有許多重要案例,特別是在阿薩姆邦等東部邦,以及查謨和克什米爾的健康和保健地區。
  • 印度人工智慧的未來取決於在全國範圍內實現普及、培養技能和開發有意義的應用。

印度是世界上最先進的人工智慧市場之一,特別是在編碼、數據分析和多任務處理方面,印度頂級城市的採用率是同類國家的三倍,OpenAI 週三援引其對印度的最新「潛在發現」。

印度人均思考能力使用量(以ChatGPT Plus用戶的思考能力衡量)位居全球前五位,用戶總能以先進程度解決複雜問題並與人工智慧互動。

印度是全球成長最快的人工智慧生態系統建構者之一,自 2026 年 2 月推出 OpenAI Code 以來,「Code 用戶」(人工智慧編碼工具)在短短兩週內就成長了四倍,並且在編碼分析和關注使用方面均排名靠前。

也就是說,這種能力並不是均勻分佈的。 OpenAI 的新聞稿稱,印度的人工智慧使用仍然主要集中在少數城市,較舊的使用分佈不均勻。

印度排名前十的邦約佔所有人工智慧用戶的 50%,其中以德里 NCR 為首,該邦的 ChatGPT 滲透率是全國最高的。

總的來說,這些邦只佔不到 10% 的人口,這使得印度人工智慧的採用密度比美國、英國、巴西和德國等類似國家高出約 3 倍。

在進階用例中,差距明顯更大 – 領先狀態與延遲狀態中使用的分析高達 30 倍,編碼使用量高出 4 倍,AI 開發人員 (Codex) 使用量顯示出 9 倍的差距。

“這表明,雖然印度擁有具有競爭力的人工智慧能力,但其大部分優勢集中在少數城市中心,包括班加羅爾、海得拉巴、德里和金奈。”

大城市以外的新興人工智慧用例

考慮到人工智慧在當今環境下的使用方式,調查結果凸顯了頂級州之外存在的差距,一些最嚴重的用例出現在教育和健康等領域。

在教育和學習方面,東部各州的戰鬥尤其激烈。阿薩姆邦就是一個典型的例子,那裡 22% 的新聞與教育和學習有關,比全國平均高出約 20%。

奧裡薩邦、曼尼普爾邦、特里普拉邦和恰蒂斯加爾邦也表現出類似的模式。

查謨和克什米爾、旁遮普邦、昌迪加爾、喜馬偕爾邦和喀拉拉邦等邦對健康和保健的參與度較高。

在查謨和克什米爾,近十分之一的消息與健康有關,比全國平均高出約 32%。

印度人工智慧的未來

新聞稿稱:“印度人工智慧之旅的下一步取決於這種能力透過技術民主化(語言、可負擔性、基礎設施)的傳播範圍。”

OpenAI 國際董事總經理 Oliver Jay 表示,現在的核心問題是人工智慧的好處能夠以多快的速度從早期採用者和早期採用者擴展到更廣泛的人群。

傑伊補充道,要縮小這一差距,就需要在全國範圍內增加獲取機會、培養技能並進行更有意義的利用,而這項努力在很大程度上是由印度快速接受教育的年輕人口推動的。

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