印度公司著眼於人工智慧薪資採用，努力解決資料保護和合規性問題

根據 ADP 的一份報告，二分之一的印度公司將在明年將人工智慧整合到其薪資系統中，以應對新數位個人資料保護法案下複雜的合規性、勞動力和資料保護挑戰。

圖：多米尼克澤維爾/雷迪夫

根據薪資和勞動力管理公司 ADP 的報告，隨著雇主越來越多地使用自動化和預測分析來管理勞動力成本、合規性和改進決策，兩家印度公司中的一家將在未來 12 個月內部署人工智慧 (AI) 薪資系統。

然而，題為《2026 年薪資的未來：印度》的報告稱，雇主對在薪資中使用人工智慧所涉及的風險變得更加謹慎，特別是當薪資系統處理敏感員工時。

導航資料保護和合規性

ADP 指出，2023 年《數位個人資料保護 (DPDP) 法案》的實施將要求組織加強資料治理、網路安全保護和如何使用人工智慧產生的見解的透明度。

「組織必須確保人工智慧系統遵守嚴格的資料保護準則，例如目標限制、資料最小化和安全儲存。

報告指出：“這意味著，鑑於使用透明的政策和強有力的網路安全措施，該系統需要更嚴格的控制。”

該報告基於對 344 名高級人力資源 (HR)、財務和薪資管理人員的調查，發布之際，企業正在努力應對不公平的營銷做法、不斷變化的法規以及人工智能對工作和技能影響日益加大的問題。

超過 43% 的受訪者認為勞動力規劃是一項關鍵挑戰，並指出招募、留任和成本管理決策依賴薪資數據。

合規性成為另一個主要問題。

大約 45% 的組織將跨國合規視為一項挑戰，特別是在不同的勞動法規和勞動法規準備工作之間。

眾所周知，稅收、法定福利和工資法規在某些領域更難以遵守。

新勞動法和技術投資的影響

「新的薪資準則讓雇主重新思考他們多年來處理薪資的方式。

報告指出：“短期內需要重新平衡員工薪資，以便他們符合法規、最大限度地提高員工體驗並優化成本。”

報告稱，人們正在增加對治理框架和自動化工具的投資，以降低合規風險並提高審計準備。

薪酬準則也鼓勵組織改善他們計劃實施的薪酬結構和薪資流程。

技術支出越來越關注整合的人力資源和薪資系統、自動合規追蹤、員工自助服務入口網站和人工智慧就緒平台。

然而，報告顯示，採用率仍參差不齊，三分之一的組織表示，人力資源和薪資技術的創新繼續阻礙遺留系統、整合挑戰和資料安全管理。

優先考慮一些福利和混合工作

除了技術和合規性之外，員工的財務狀況正在成為薪資的關鍵優先事項。

超過一半的受訪組織表示，財務健康計畫將成為近期的重點領域，而 42% 的組織則指出了員工對靈活性和透明度的期望。

薪資進步、靈活的福利和金融教育計劃正日益成為更廣泛的政策獎勵的一部分。

調查還發現，管理遠距和混合員工仍然是 51.8% 的組織面臨的挑戰，凸顯了分散式工作負載的持續複雜性。