如今，如果沒有“演算法管理”，就很難閱讀有關設備設計的任何內容。正如我們所報道的，公司越來越多地透過數位團隊「技巧」來管理員工。這些公司記錄我們的密鑰、追蹤我們的位置，甚至透過我們的網頁追蹤我們。我們在學術期刊、政府報告和大眾媒體上聽到同樣的故事。事實上，這個故事甚至已經滲透到聯邦法規中，特別是美國勞工部目前關於獨立承包商的規定。與更流行的政策一樣，該規則假設演算法管理是普遍存在的。這種做法被視為「謙虛」。
只有一個問題：演算法管理不是一回事。這個術語用來描述如此古老和普通的商業實踐，如果它們被貼上可怕的標籤，那就太無聊了。這種做法包括監控績效、提供激勵和追蹤工作。這些做法的批評者成功地將自己推銷為對美國工人不利的新事物。幾年來，這種說法在勞工部形成了誤導性的政策。
值得慶幸的是，故事終於結束了。美國勞工部最近提議從其法規中刪除這一概念，並回歸「政府」工作的傳統定義。這個定義至少隱含地認識到，激勵和監督本身並不是治理形式。他們確實需要了解在沒有供應的情況下如何管理業務。也就是說，它們不是政府的論點，而是相反的論點。即使它被貼上「演算法管理」這樣可怕的標籤，情況也是如此。
演算法管理：空集
演算法管理這個術語一直有點模糊。 2015 年，一篇關於新的乘車共享平台的學術論文記錄了這一點，當時該論文研究了這些平台如何為大量獨立司機協調數位工具。本文重點介紹了其中三個工具：將騎手與駕駛員相匹配、客戶系統和波浪競賽。從理論上講，這些發明不僅有助於緩解對車夫和騎士的需求，而且還讓統治者非常高興。看起來，演算法管理並沒有那麼糟。
但從那時起，他的生活就受到了限制。現在它被應用於從調度軟體到聊天機器人再到人工智慧等各種工具，後者將恐怖主義推向了新的高度。紐約的諾亞·沙伊伯 (Noah Scheiber)、美聯儲委員會的薩姆·萊文 (Sam Levine) 和加州大學歐文分校的維娜·杜巴爾 (Veena Dubal) 等作家都用毀滅性的語言描述了演算法管理，認為公司正在利用它來愚弄人們，讓他們以更少的錢工作。杜巴爾也將其與現代的吉姆·克勞法進行了比較。
這些論點不是修辭性的。它們形成了公共政策。 2024 年，勞工部通過了一項關於僱員和獨立承包商之間歧視的規則。這種差異很重要，因為根據美國主要工資和工時法《公平勞動標準法》(FLSA)，只有工人才有資格獲得最低工資和加班費。 FLSA 根據多種因素（包括工作如何「管理」）來區分這些類別的工人。 2024 法規定義了此類管理，包括某些類型的演算法管理。特別是，它展示了「技術」監控，例如 GPS 追蹤。他說，這種監視、控制雖然不等於其他級別，但也算是控制。技術監視是控制他人工作的一種方式。
這種做法背離了該部門的傳統指導方針。傳統上，控制意味著某種平權行動：任務是指示、阻止或懲罰行為者做某事。 2024 但該規則擴大了概念，僅包括觀察。如果企業僅收集有關工作的數據，則可以考慮控制工作，前提是透過「技術」進行。
數位世界的類比邏輯
這種想法是一種倒退。刺激、監控和類似的技術並不是控制的跡象：它們是缺席的跡象。從經濟學角度來說，企業解決「委託代理問題」的方法是有的。基本原因是：當企業僱用員工時，他們有兩種不同的激勵措施。企業希望以最低的價格獲得最好的服務，而雇主則希望以最少的努力獲得最高的價格。為了保護自己的利益，企業有責任採取防範措施，防止懈怠。如果他使用他的員工，他可以僅僅因為他想做他想做的事而冒這種風險。但當他使用承包商時，他卻無法做到這一點，往往是因為他對工作本身不夠了解。 （他為什麼首先僱用承包商。）因此，他要求承包商報告某些（大）里程。或者它可以向承包商支付額外費用以提高交付品質（激勵）。
這種類型的間接影響從來不應該「調節」工人的薪酬——也不應該。如果是的話，就很難插入任何獨立的作品。由於所有委託人都以某種方式監控其代理人，因此監控本身與報告的報告方式無關。例如，當企業計劃運送包裹並確認交付時，需要某種監控意識。但沒有人認為法律會處理所有後勤工作，作為所有客戶的員工。
這一切都不會因現代科技而改變。即使企業和承包商正在使用技術，代理原則仍然會帶來問題。但解決這些問題的最佳工具仍然是監控、激勵和類似的間接方法。雖然這些方法在數位世界中運行得更快，但其動力是相同的——它們也被貼上了可怕的「演算法管理」標籤。
當然，演算法工具的這種更高的效率正是人們對它們感到困惑的地方。人們擔心，如果雇主可以監控他們的擊鍵或存取他們的網路攝像頭，雇主就可以使用他們的資訊對他們的工作進行微觀管理。但重要的一點不是所有者是否收集資訊：而是所有者如何使用資訊。如果財產所有者使用擊鍵資料來評估、補償或懲罰藝術家，那麼他使用的是控製而不是重要的資料。法律問題是委託人是否在做這項工作，而不是委託人是否知道如何做這項工作。無論數據是透過技術、傳統接收或親眼觀察收集的，都是如此。
幸運的是，勞工部正在改變這個決定。 2026年2月9日，他發布了一項新規則來區分承包商和員工。這條新規則沒有提及演算法管理或任何其他「技術」控制。但他又回到了原則：他說，如果有人控制他的工作，他很可能是承包商。如果不是，那可能是員工。同樣的觀點也適用於數位世界；
