那是1984年,速食業由兩大巨頭主導:麥當勞和漢堡王。但第三家公司 Wendy’s 正在透過一項新的廣告活動而嶄露頭角。這不僅會增加銷量。但它也嵌入了一個簡單的三詞短語。也收錄在美國字典:
“肉在哪裡?”
這項活動由廣告公司 Dancer Fitzgerald Sample 發起,以三位老年婦女為中心。這些老太太是快餐的敏銳批評者。該廣告的明星是克拉拉。戴眼鏡的佩勒
在這則現已成為經典的廣告中,女孩們收到了虛構競爭對手送來的一大條麵包。他們對麵包的大小感到驚嘆不已。但隨後克拉拉用她那強有力的、無意義的聲音看著蓋子下面,憤怒地喊道:“肉在哪裡?”
當然,這個問題是針對溫蒂的競爭對手的。他們的漢堡蓬鬆且不含任何物質。另一方面,溫迪的麵包有一個更大的方形肉餅,掛在麵包上。這證明有很多牛肉。
如果你還記得的話,這則廣告一炮而紅:當時 81 歲的退休美甲師克拉拉·佩勒 (Clara Peller) 一夜成名。她沙啞的聲音和憤怒的表情引起了公眾的共鳴,他們感覺自己不斷被未兌現的承諾所出賣。
這句話很快就超越了廣告範疇,成為了無所不在的流行語。從 T 卹到保險桿貼紙。這也已成為正常談話的一部分。人們用它來質疑一切。從政治承諾到企業主張。
如果一個想法或建議似乎缺乏實質內容,您可以問:「肉在哪裡?」每個人都清楚你的意思。這個口號的成功幫助溫蒂從第三方變成了快餐大戰中的關鍵參與者。
蒸氣件
該短語最引人注目的使用之一是在 1984 年美國總統選舉的民主黨初選辯論中。總統候選人沃爾特·蒙代爾用這句話批評他的對手加里·哈特,這是一齣精彩的政治喜劇。
哈特致力於「新想法」平台,但蒙代爾就像克拉拉。著名的諷刺佩勒。 “當我聽到你的新想法時。我想到了那個廣告:‘肉在哪裡?’” 噪音很大,幫助蒙代爾贏得了提名。
然而,正是蒙代爾與羅納德·雷根缺乏交集,在隨後的總統選舉中將他擊敗。
重點是,這句口號的簡單和直接與人類被欺騙或欺騙的基本感覺有關。它為人們提供了一種快速、簡單的方式來表達他們的疑慮並要求更多內容。
「牛肉在哪裡?」的永恆魅力可以與一個更現代的術語進行比較:「vaporware」。電子煙與數位或科技產品有關。
電子煙一詞起源於科技業。參考產品 一般是軟體或硬體。這些產品已向公眾宣布,但從未發布或發佈時間比承諾的時間晚得多,而且它們的功能通常比宣傳的要少。很辣而且沒有牛排。
相似之處是驚人的。這兩個短語都用來質疑某事物的內容和價值。一家經常談論其革命性新設備但從未交付的公司正在銷售電子煙。那些做出重大承諾但從未兌現的政客是「肉在哪裡?」的目標。詢問更多詳情。
在這兩種情況下,主要問題是相同的。也就是說,廣告內容與實際交付內容之間存在脫節。
靈感和資源
當科技公司的想法、概念和原型未能成為現實時,就會出現「蒸氣零件」。人工智慧革命是否有可能是一大蒸氣——“肉在哪裡?” – 情況?
克 新報告 9 月 23 日發表的《貝恩公司》揭示了令人驚訝的真相。世界對人工智慧的巨大資金缺口存在分歧。報告估計,到 2030 年,我們將需要 2 兆美元的年收入來支援滿足預計的人工智慧需求所需的運算能力。
但問題就在這裡。儘管人工智慧預計將在效率和成本節省方面有所提高,但全球仍存在 8,000 億美元的缺口。換句話說,每年的赤字接近一兆美元。這代表了靈感和資源之間的巨大差距。
這與我們是否會擁有大量很酷的人工智慧應用程式來思考和為我們工作無關。但未來人工智慧的基礎設施能否建成。如果沒有這筆資金,我們聽到的雄心勃勃的人工智慧計畫包括自動駕駛汽車、個人化醫療和人形機器人。可能會被打斷
它們可能會消滅下一代,也就是說,改變世界的人工智慧革命的宏偉承諾可能永遠不會實現。這是因為基礎技術缺乏必要的動力。
例如,您可以擁有最令人難以置信的摩天大樓的藍圖。它將定義新城市的天際線和生活水準。但如果基礎不需要鋼筋和混凝土呢?整個專案只是一個夢想。
肉在哪裡?
貝恩公司的報告引起了令人不寒而慄的趨勢。投資者可能會發現自己被捲入了蒸氣之海。就像其他事情一樣,不愉快的現實也取決於金錢。
請記住,這項技術的真正考驗取決於其經濟可行性。市場會產生必要的收入來支持這種大規模擴張嗎?還是廣告泡沫會破滅?不可能留下令人印象深刻但最終支離破碎的解決方案集合。
人工智慧的承諾最終能否帶來收入來彌補這 8,000 億美元的缺口?這個問題的答案將決定人工智慧是否真正改變我們的世界或成為下一個重大技術。 「肉在哪裡?」故事。
毫無疑問,人工智慧的前景是巨大的。但全面實現這一目標的道路似乎受到難以克服的經濟現實的阻礙。投資者將資金投入人工智慧公司,希望獲得快速且指數級的回報。當他們發現自己的錢被燒掉時,他們會感到失望。
所有的泡沫終於破滅了。此時,問題就很簡單了──收入在哪裡? – 投資人可能有必要認識到這一點。如果沒有這種收入來源,人工智慧股票實現其使命所需的能源基礎設施建設就會存在差距。許諾的未來也許不會實現。
對許多投資者來說,這可能意味著他們的回報遠低於預期。更糟的是,他們的投資可能永遠不會獲利。除非人工智慧公司迅速找到一種大規模將技術貨幣化的方法,否則人工智慧革命注定要失敗。
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明尼蘇達戈登
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