工業人工智慧課程倡導技術教育的重大變革，強調實踐經驗和現實世界的應用，以更好地為學生的人工智慧發展做好準備。
重點
- 工業人工智慧利用基於經驗的學習的力量來處理現實世界的工業用例。
- 工作小組建議將工程專業學生的實務機會從 25-30% 增加到 40-75%。
- 課程改革措施應包括使用低成本工具和無程式碼工具來實現人工智慧解決方案。
- 工作人員為學生推薦多種出入境選擇，提供證書、文憑和高級學位。
- 可用性取決於可用性，以及針對培訓、培訓計劃和行業參與專業人員的建議。
官方週四表示，AI行業職業課程的學生以傳授技術系統的力量為基礎，利用真實的行業案例進行學習，增強學生的實踐接觸，讓他們更好地了解AI的發展。
增加人工智慧教育的實踐機會
為了提高工程專業學生選擇的學位和專業的質量，商界人士建議將目前 25% 至 30% 的實踐機會改為 40% 至 75%。
「從第一學期開始，就從基於實際行業學習的學習轉向固定在用例中的學習，」商界人士建議。
高層會議討論人工智慧課程改革
電子和資訊技術部長 Ashwini Vaishnaw 舉行的高層會議討論了商業力量的建議。
參加會議的包括 Nasscom 主席兼 Cognizant 基金會董事 Rajesh Nambiar、Wipro 首席營運長 Sanjeev Jain、Wipro 和 TCS 的代表。
該公司對印度教育機構現有的電腦科學技術學士 (B Tech) 和副課程進行了基線研究。
聲明稱，此次演習是與行業專家以及國家軟體和服務公司協會（NASSCOM）合作進行的。
當前人工智慧課程中發現的差距
「雖然該研究承認印度課程中人工智慧的覆蓋範圍有所擴大，但它也發現了顯著的差距。這些差距體現在教學法、基礎設施以及生成人工智慧、機器學習操作（MLOps）和基於模型的開發等領域的實踐接觸方面，」報告稱。
該工作小組建議透過分散式盒子軟體、端到端人工智慧解決方案以及使用低成本工具來實現能源暴露。
靈活的途徑和師資可用性
它為學生推薦了多種出入境選擇，提供了靈活的途徑，1年後提供證書，2年後提供文憑，3年後提供高級文憑。
企業建議課程改革應與教師的可用性相匹配，教師的諮詢將能力建設置於董事會提議的道路中間。他推薦了機構培訓、精心策劃的課程內容、標準化評估委員會以及與當前行業工具和平台同步的現代化實驗室。
聲明中寫道：“還建議進行集中乾預，以加強兼職專業人員加入該行業的能力。它藉鑑了學校主要業務的成熟模式，為學校帶來了高水平的醫療專業知識。”
人工智慧教育改革的下一步
會議最後就接下來的四個步驟達成了一致：評估計算需求、基礎設施、教師和全國學習者數量，與全印度技術教育委員會 (AICTE) 舉行會議，正式採用課程、教師發展路線圖，包括行業主導的和非 STEM 學科的平行軌道。
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