一個故事 聰明的漢斯 (Hans el Inteligente)而那匹正在做數學運算的馬，既具有吸引力，又具有說明性。這是一個真實而古老的案例；你必須回到20世紀初的德國才能找到這種具有明顯數學能力的馬，它既引起市場上容易上當的普通民眾的興趣，也引起了學院中那些正在揭開秘密時間之謎的不信任的科學家的興趣。疏忽的伎倆後來成為改進科學實驗的一種技術，現在當我們看到人工智能（AI）正在經歷的革命時，我們可以記住這一點。
我們的騎士漢斯似乎能夠加、減、知道安息日和咒語，他通過用蹄子敲擊地面來做到這一點，直到他幾乎總是得到正確的解決方案。標題說：“除了說話，他幾乎可以做任何事情” 紐約時報。 科學委員會解釋說，為了調查原因，當訓練員距離很遠或不知道答案時，馬往往會誤入歧途，拉動這條線，隱藏的真相就出現了。漢斯回答說，當他的學生越來越接近正確答案時，他無意識的身體受到教練信號的刺激。令集市上的參觀者大失所望的是，他們覺得他作弊了，那匹馬不勇敢；但他對知識有良好的紀律，然後將其應用於實驗技術，以免實驗者因無知而污染結果。它是一個雙盲公式，因此實驗者不知道正確的結果。
研究員凱特·克勞福德（Kate Crawford）在她的《AI Atlas》一書中引用了漢斯的例子，她在書中對人工智能在許多領域的風險進行了剖析。他講述了漢斯的故事如何應用於機器學習，提醒人們永遠無法確定實際上從數據中學到了什麼模式，並強調了我們經常急於識別所謂的智能跡象。
20 世紀初，德國馬“聰明的漢斯”在表演中
它也不具備AI智能。克勞福德的觀點是，人工智能既不是人工的，也不是智能的；而是人工智能。但它是有形的，是物質的，由自然資源、材料、勞動力和基礎設施組成。沒有一個具有廣泛數據及其相應回報的密集理性系統，就不能存在，不能獨立，不能理性，不能辨別某些事物。最後，人工智能從根本上來說是政治性的，因為它傾向於反映和塑造社會關係以及理解世界的方式。
因此，既不是智能也不是人工，而是與健康相關的生態部分與其所有後果一起傳遞或融合。政治學家和環境專家 Cristina Monge 在她的書中詳細介紹了人工智能的生態風險 “一個很好的機會” 他引用了提倫提尼亞文明的例子，認為能源和水的消耗以及稀有材料的提取是巨大的危險，而環境中的某些人工智能的發展可能會發生這種情況。
作為一個無可救藥的樂觀主義者，蒙日總是傾向於呈現對立交集的積極版本，將人工智能和數字化定位為生態轉型中的潛在合作夥伴，儘管他認識到它們既可以是盟友，也可以是敵人。我們必須決定人工智能是否會在生態轉型中發揮作用還是反對生態轉型，但這種關係的親密本質卻並非如此。作者所接受的是，普世合一的過渡已經處於不利地位。 “我們已經談論了綠色發展和數字革命；我們需要跟上步伐，但已經存在差距，”克里斯蒂娜·蒙日告訴我們。
克里斯蒂娜·蒙日和蘇珊娜·馬丁·貝爾蒙特在氣候研討會上
數字化可以有利於生態轉型，因為它可以帶來更多知識、更高效率、經濟非物質化、將產品轉變為服務，因為它是可以提供解決方案的重要角色。但有三個主要因素對他不利。有兩件事：水的消耗和力量，這是巨大的，在這之上，一切黑暗都統治著，因此它的巨大特徵可能比數字可以解釋的更熟悉；第三個採掘業是人工智能。
人工智能的能源消耗尚無確定性，但國際能源署收集的數據顯示，該機構建立的數據中心已經計算出全球電力消耗的1%至1.5%，而且這是在2022年，所以在發起聊天之前。
雲看起來田園詩般的、非物質的、完美無缺的，但據對雲很了解的蒙日說，事實證明，它是由地下或地上房間裡的農場組成的。在他們的國家阿拉貢，數據中心數量成倍增加，這意味著一個新的參與者開始與水源並不豐富的地區的其他用水領域競爭。這位環境專家補充道：“在這裡，我們增加了犧牲領土的問題，並冒著在西班牙人口稀少的中心傳播信息的風險，以在大城市發揮其作用”。也就是說，阿拉貢在為加泰羅尼亞、馬德里或巴斯卡迪服務方面存在問題。
“要理解人工智能的業務，就要將戰爭、飢餓和死亡的系統視為一個帶有金屬的戰爭系統，”凱特·克勞福德說。
第三個風險是，21世紀的人工智能創造了採掘業，無論地緣政治位置和重要材料的獲取情況如何，採礦都會給環境帶來潛在風險。人工智能受到雲等概念的啟發，構建了一種空靈、非物質的田園詩般的形象，而事實上它非常現實。它涉及礦物開採，通常會導致有害排放、棲息地退化、物理破壞和物種行為的改變。
美麗的比喻掩蓋著殘酷的現實。凱特·克勞福德（Kate Crawford）殘酷地說：“人工智能行業有一個充滿戰爭、飢荒和死亡的系統，隨之而來的是採礦業。我記得，從古代開始，採礦業之所以取得進步，是因為它沒有考慮到其真正的成本，包括環境破壞、礦工的疾病和死亡，以及它所定居的社區的損失。這是一個比人工智能所代表的硬診斷，在現代採礦業中也同樣有效。
由於人工智能的驚人到來以及它仍然給我們所有人帶來的驚喜，人們對這些風險的認識正在逐漸顯現，但仍然膽怯。 2024年，聯合國關於人工智能風險的報告顯示，環境風險已經出現，但遠低於其他風險，例如虛假信息、國家使用自主武器和日益加劇的不平等。
“我們談論綠色發展和數字革命。他們必須更進一步，但那裡已經存在差距，”克里斯蒂娜·蒙日建議。
因此，社會意識較弱，但卻得到發揮作用的地方。所以理論上講，人工智能要做什麼，要給它適當的側重點，關鍵是透明，知道數據，知道數據是什麼，看看能源消耗的困境是如何解決的。目前我們不知道任何數據。克里斯蒂娜·蒙日在書中總結道：“讓科學為偉大轉型服務，將其變成真正的樣子：一個偉大的機遇。”
主的本質
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