Panthalassa 浮動資料中心原型
潘塔拉薩
為人工智慧熱潮提供動力的資料中心消耗的電力已經比一些小國家還多，國際能源總署預測，到 2030 年，每年的電力需求將達到 945 太瓦時，超過日本的全部用電量。人工智慧非常耗能，以至於各公司正在探索將資料中心放置在太空中的想法，在那裡它們可以不斷地由太陽能供電。但一家新創公司認為，解決方案就在地球上，而不是在陸地上。 Panthalassa 正在建造自主浮動資料中心，將運算能力置於海洋之中。
這家總部位於俄勒岡州的公司上周宣布獲得 1.4 億美元融資，該公司表示，其平台可以繞過擁擠的電網，並在國際水域實現無碳運算。但除了所涉及的技術和工程挑戰之外，目前還不清楚將運算能力轉移到海外是否真的會緩解資料中心的最大瓶頸——它可能只是用成本更高的問題取代熟悉的問題。
加州勞倫斯伯克利國家實驗室前研究員、數據中心能源消耗專家喬納森·庫米（Jonathan Koomey）表示：“波浪能是一種古老的技術，它可以發揮作用，但海洋環境惡劣。” “鹽和波浪實際上會給機械帶來問題。”
Panthalassa 的浮動資料中心形狀像躺在球場上的高爾夫球，高 85 公尺（大約是大笨鐘的高度），由鋼板製成。它們被用船拉到水面上，然後獨立運送到指定地點。他們在那裡發電並運行人工智慧工作負載，無需電網連接、排放或引擎。
平台三通包含一根底部開口的長管。當波浪提升和降低結構時，海水被迫通過管子並向上進入“球”部分，該部分是中空的，大部分充滿空氣，使其漂浮。流動的水使渦輪機旋轉，渦輪機產生電力，為機載圖形處理器、其他計算設備和衛星通訊設備提供動力。
傳統資料中心使用大量的水來冷卻人工智慧設備。由於 Panthalassa 伺服器安裝在水面下的密封模組中，因此容器壁本身將充當熱交換器，將熱量散發到周圍的冷水中。洋流和混合將消散廢熱，但對附近海洋生態系統的潛在影響仍不清楚。
Panthalassa 正在嘗試做以前很少有資料中心營運商嘗試過的事情：在技術人員無法觸及的範圍內運行關鍵運算基礎設施。全球資料中心效能權威機構 Uptime Institute 的 Jacqueline Davis 表示：「我們的資料始終將電力和電網列為資料中心故障的兩大原因。」「在很少或沒有員工的遠端環境中管理每一項都具有獨特的挑戰性。」潘塔拉薩沒有回應 新科學家 本文付印前的問題。
戴維斯表示，數據中心的自動化很大程度上僅限於監控和分析，人工幹預仍然很常見，“尤其是在異常事件中，例如冷卻壓縮機需要手動重啟時。”
這可能是 Panthalasa 面臨的最大問題之一。延遲會有所不同。在浮動平台上處理的數據將使用星鏈衛星傳輸回陸地上的用戶，該衛星提供的頻寬有限，且延遲比光纖電纜更高。這使得節點對於接收任務、讓它運行數小時或數天、然後返回結果的 AI 工作負載最為實用，例如，訓練高級模型或運行科學模擬。但消費者使用的大多數人工智慧應用程式（例如聊天機器人和搜尋助理）都依賴快速回應時間和持續的網路互動。
「當今的容量限制對於大型人工智慧訓練資料中心來說尤其嚴重，」戴維斯說。她說，如果運行經過訓練的人工智慧的整體能源需求成長到足以與訓練人工智慧的需求競爭，Panthalassa 的方法將更加可行。在此之前，浮動資料中心可能很難與陸地資料中心競爭。
雖然 Panthalassa 的技術是獨一無二的，但將資料中心移至海外的想法卻並非如此。 Aikido Technologies 正在開發整合到離岸風電平台的浮動資料中心，而 Mitsui OSK 正在探索由離岸能源供電的船上運算系統。早期的實驗，包括微軟的 Natick 水下項目，測試了將伺服器放置在水中或水附近是否可以改善冷卻和效率。
然而，目前離岸計算在很大程度上仍處於實驗階段。除了工程挑戰之外，該公司尚未證明海洋系統可以在經濟上與傳統的電網和光纖連接的資料中心競爭。 「建造資料中心具有規模經濟，這就是它們如今變得如此龐大的原因，」庫米說。 “他們建造大型計算設施是為了將固定成本分攤到更多的計算上。在水上建造大型計算設施比在陸地上建造要困難得多，風險也更大。”
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