人工智慧真的能提高工人的生產力嗎？

如果您曾經在半夜使用線上患者入口網站向您的醫生發送訊息，那麼您不會驚訝地發現，回覆這些訊息需要臨床醫生越來越多的工作時間。

因此，近年來，醫院開始採用人工智慧工具為他們編制答案。密西根大學醫學院研究人工智慧在醫療保健領域的醫學博士生菲利普·巴里森 (Philip Barrison) 表示，該工具的目的是讓一項耗時的任務更快、更順利地進行。

相反，該工具為醫生和護士提供了一份新的待辦事項清單。首先，他們必須閱讀人工智慧生成的回复，並決定“這是否真的是他們認為自己會說的話”，巴里森說。人類具有暗示性，觀察某件事並決定你自己是否會想到它是一項認知複雜的任務。

巴里森說，即使訊息看起來正確，臨床醫生也必須「將其編輯到他們認為可以接受的位置」才能發送給患者。 AI工具將一套全新的複雜判斷呼叫引入到一個相對簡單的過程中。結果，許多臨床醫生選擇根本不使用它。

他們很幸運有選擇。在節省成本和提高生產力的期望的刺激下，公司越來越多地要求（有時甚至要求）員工使用人工智慧來提高工作效率。例如，Meta 去年指示一些員工使用人工智慧「透過消除拖慢我們速度的摩擦，使速度提高 5 倍」。 Shopify 的執行長告訴員工，在公司批准新員工之前，他們必須證明自己「無法使用人工智慧做他們想做的事」。一些公司甚至根據員工使用人工智慧工具的程度來對他們進行評級或排名。

某些領域的工作人員發現人工智慧節省了大量時間。但對其他人來說，只是工具 改變 項目而不是讓它變得更快。例如，工作人員可能會花更少的時間編寫患者入口網站訊息，但會花更多的時間處理人工智慧工具編寫的版本。

在最好的情況下，雇主期望與員工現實之間的不匹配可能會令人沮喪。然而，在其他情況下，這可能會導致員工因未達到不切實際的績效要求而被解僱。一些批評人士表示，在醫療保健等高風險環境中過度採用人工智慧甚至將人們的生命置於危險之中。現在，工人、工會和專家越來越多地呼籲建立護欄，以保護工人免受對人工智慧過高期望的影響，並保護客戶、學生、患者和公眾免受當管理者將人工智慧採用置於首位時可能發生的錯誤。

使用人工智慧的隱性成本

研究機構數據與社會的未來工作實現項目主任 Aiha Nguyen 表示，越來越多的公司為員工提供了選擇：使用人工智慧來提高工作效率，否則「你將被自動化失業」。

但人工智慧對生產力的影響並不像一些執行長所聲稱的那麼明顯。在 2025 年的一項研究中，軟體開發人員認為人工智慧使他們的速度更快，但實際上完成任務的時間延長了 19%。 （研究人員今年試圖重複這個實驗，但很難招募到願意在沒有人工智慧的情況下工作的開發人員。）在最近一項針對 5,000 名員工的調查中，40% 的員工表示人工智慧並沒有拯救他們任何時間。

大量接觸人工智慧領域的工作人員指出，隨著該技術的使用，隱藏著時間問題。藝術老師 Julie 在回覆 Vox 讀者調查時寫道，她學校的管理人員經常建議使用人工智慧進行課程規劃、電子郵件和進度報告回饋。它測試了人工智慧生成的課程計劃，但它們沒有考慮到孩子們可能以不同的速度進行某項活動的事實。

「首先，我檢查人工智慧的建議，然後進行處理，」他說。 “為什麼要加上我自己能完成的步驟？”

對於東海岸一家通訊機構的員工來說，內部人工智慧工具需要加快撰寫有關製藥業的新聞稿和其他文件的過程。

這位員工表示：「我認為，我們的目標是能夠插入並放入這台機器，並且能夠以比我們現有的速度快得多的速度轉動大量材料。」由於擔心職業影響，該員工要求不透露姓名。

但當這名員工試圖將其用於基礎研究時，他犯了太多錯誤。仔細檢查他的工作，節省的時間就被抹掉了。當該員工試圖用它與客戶溝通時，他討好他人的傾向就成了一個問題，因為該工具甚至在警告壞消息的消息上也呈現出「奇怪的快樂旋轉」。

「我們之所以以人類的速度來改變事情，部分原因是因為我們所做的一切背後都有很多細微差別，」這位員工告訴我。 “人工智慧根本無法捕捉到它。”

不僅僅是人工智慧會犯錯。隨著代理人工智慧的出現，越來越多的工人被要求處理和監督多種人工智慧工具的生產，這是一種可能會產生意想不到的成本的新型工作。

例如，最近一項針對各行業 1,488 名員工的研究發現，對人工智慧代理的過多監督可能會導致研究人員所說的“人工智慧腦損傷”，這是一種認知疲勞。研究人員在《哈佛商業評論》上寫道：「參與者描述了一種『嗡嗡』的感覺或精神迷霧，難以集中註意力、決策緩慢和頭痛。」大腦也與錯誤數量的增加和辭職慾望的增加有關。

研究人員還發現，雖然使用一兩個人工智慧工具可以提高生產力，但添加額外的工具會產生收益遞減，而使用四種工具後，生產力實際上會下降。

員工真正想從人工智慧中得到什麼

儘管有這些發現，公司仍在繼續推動員工使用人工智慧，並將人工智慧投資作為裁員的理由，儘管那些試圖將裁員與人工智慧採用聯繫起來的公司往往在股市中舉步維艱。

然而，一些工人和組織開始反擊。美國最大的護理師工會全國護理師聯合會批評醫院使用人工智慧工具來評估人員需求或為患者推薦治療方案。

該聯盟主席凱西·肯尼迪告訴我，不能保證這些工具會像臨床醫生一樣考慮到患者的個人資料，包括潛在的醫療狀況。他說，人工智慧應該「幫助我們更有效地完成工作，但最終，它會讓工作變得更加負擔」。

甘迺迪說，醫院需要在護理師的參與下評估人工智慧工具是否真的像宣傳的那樣有效。 「我們必須停下來——我們必須回去看看這是否真的起到了應有的作用，」他說。

健康研究員巴里森告訴我，所有產業都是如此。 “組織必須做好準備，如果他們在尋找投資回報率，如果他們在技術中尋找價值，你如何定義這個價值是什麼？如果那裡不再有價值，你如何將其關閉？”

一些工人已經找到了人工智慧實際上可以幫助他們完成工作的方法，但不是管理層所期望的。美術老師朱莉想利用克勞德來了解她不太熟悉的科目，例如燒製陶瓷。

同時，研究人員發現，如果人工智慧被用來完成員工認為繁重的任務，它實際上可以減少員工的倦怠。領導腦魚人工智慧研究的波士頓顧問集團董事總經理兼合夥人朱莉·本達爾（Julie Bendar）表示：“每項工作中的每個人都有一張他們拖延的事情清單。” “不出所料，我非常高興能夠在這些地方測試人工智慧。”

但雇主除非聽取一般員工的意見，否則不會知道這些繁重的職責是什麼。阮說：“工人標準和工人權利應該繼續成為所有這一切的中心，而不是僅僅過多地關注人工智慧。”