由於快速數位化和網路防禦投資不足，印度的中型 BFSI 公司面臨越來越大的網路安全風險，並且容易受到城市網路攻擊。
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重點
- 由於快速數位化和缺乏網路安全，印度的中型 BFSI 公司極易受到網路攻擊。
- 儘管面臨更高頻率的網路事件，但與全球同行相比，印度 BFSI 實體的網路安全能力較低。
- 像 Mythos 這樣的人工智慧模型的出現大大降低了發動網路攻擊所需的成本和時間。
- 印度的網路業務在四年內翻了一番，成本也在上升。
- 許多印度首席資訊安全官認為，攻擊者正在放鬆他們的防禦，但也有一小部分人顯著增強了他們的網路安全政策。
印度的中型銀行、金融服務和保險（BFSI）實體一直積極進取，但在網路安全方面的投資較少，而週四報告的網路安全遭受的網路攻擊最多。
該顧問表示，根據 Nasscom 成立的印度安全委員會和 BCG 的報告，這些銀行包括中型私人銀行、小型銀行、金融銀行、非銀行金融公司、城市合作銀行。
印度 BFSI 產業的網路安全投資缺口
報告指出：“在印度秩序中，BFSI 處於一個非常暴露的位置：他們具有侵略性，彼此之間緊密相連，但他們的網路投資比較大的參與者要小得多。”
他表示，儘管網路攻擊發生率較高，但印度 BFSI 實體在網路安全方面的支出低於全球同行，並警告說，新興的前沿人工智慧模型將改寫犯罪的金融神話。
報告稱，到 2025 年，印度的網路攻擊數量將是全球的 1.6 倍。
網路攻擊事件和損失不斷上升
然而，報告稱，在印度，將超過 10% 的 IT 支出用於網路安全的 BFSI 公司比例為 38%，而全球這一比例為 76%。
由於人們越來越擔心 Mythos 等邊緣模型帶來的漏洞，該報告稱，現在只需 80 美元即可發動全面的企業網路攻擊。
網路事件在四年多的時間裡翻了一番，從 2021 年的 140 萬起增至 2025 年的 290 萬起，資料外洩成本上升了 7%，達到 2025 年的 250 萬美元。
攻擊者使用人工智慧
收益最大的是攻擊方，獲得收益的時間從 745 天減少到 44 天，減少了 94%，而攻擊率則下降了 70%。
令人擔憂的是，一項針對印度 BFSI 部門 40 名首席資訊長的調查發現，43% 的印度 CISO 已經升級了針對攻擊者的防禦措施，但只有 19% 的人表示他們的網路帳戶增加了 10% 以上。
他將人工智慧僅視為加速器，並表示印度 BFSI 網路基礎設施的彈性很難與數位營運的規模相符。
他說：“為了真正做好準備，每個 BFSI 組織現在都必須同時控制強大的人工智慧攻擊，開發用於防禦的人工智慧，並捍衛自己的人工智慧系統。”
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