高可靠的官方統計有什麼價值？我們必須等待建立統計措施的事物數量，以便他們也嘗試對此進行數位化。因為他常常很靦腆。 2018 年發布的聯合國報告《促進、衡量和傳播官方統計的價值》充滿了關於統計如何發揮作用的定性想法：據說統計可以建立對政府的信任，改善決策，促進平等，並「幫助我們了解我們是誰、過去和現在是誰」。夠合理，但成本效益分析的基礎薄弱。
說這個憤世嫉俗者幾乎保持沉默是很有意義的。也許官方統計數據沒有什麼價值？這是 20 世紀 60 年代香港財政司司長約翰‧考珀思韋特爵士 (Sir John Cowperthwaite) 的親密觀點，當時香港還是一個快速發展、自由放任的英國殖民地。考珀思韋特認為，官方統計數據的價值不僅微乎其微，而且是負面的：他告訴經濟學家米爾頓·弗里德曼，他沒有收集經濟數據，這只會鼓勵阿爾巴霍爾品種的官員進行幹預。
從背景來看，考珀思韋特的立場是可以理解的：很少有經濟體比香港面臨更大的風險，香港是一個殖民地，在世界的另一邊追求自由主義道路，與軟左派帝國統治者相對立。然而，這個論點至少有兩個弱點。第一個希望是，對幹預主義政府反應的無知將會受到遏制。他可以簡單地讓這些介入動作變得更加粗糙。第二個是先入為主的觀念，即只有政府才會認為官方統計有用。
美國去年的一份報告有不同的討論。雖然政府在從政治代表性（通常與人口掛鉤）到退休金和其他福利支付的通貨膨脹調整等所有事務上都依賴官方統計數據，但許多組織和個人在從決定新商店或倉庫的選址到直接分析政府提供的銷售數據等所有事務上也依賴統計數據。美國國家科學院報告稱，2012 年至 2012 年間，美國密集型「政府數據」部門的收入幾乎翻了一番，接近 8,000 億美元，這直接表明有人發現這些數字有用。就背景而言，2022 年美國所有統計機構和項目的總預算為 71 億美元。
但如果你想知道它是否有用，你可以隨時看看有人崩潰時會發生什麼。這就是喬尼米切爾原則：在失去之前你不知道自己擁有什麼。
美國國家經濟研究局的新工作論文《統計的價值》由史丹佛大學的尼古拉斯·布魯姆（Nicholas Bloom）、美國勞工統計局（BLS）前局長艾麗卡·格羅申（Erica Groshen）以及傾向擇優智庫美國企業研究所的兩位學者撰寫。研究了一種特殊斷裂的影響：川普總統去年八月解雇了勞工統計局局長埃里卡·麥肯塔弗(Erika McEntarfer)，同時他還聲稱，“在我看來，今天的就業數據被共和黨人拋棄了，他們認為我在做壞事。”
正如我所寫，這一次，勞工統計局的信譽受到了雙重攻擊。川普對建制派記錄的攻擊在他的支持者眼中是有害的，而透過這種方式取代領導人，他在對手眼中也是有害的。布魯姆和他的同事並沒有試圖衡量川普的行為對勞工統計局能力的影響；他的問題是安慰他們。
為了衡量這一點，研究人員查看了不確定經濟指數，這是大約 15 年前由 Bloom 等人開發的數據集。 EPU 對美國主要報紙上經濟政策措施文本的方向提出質疑。有趣的是，報紙幾乎不能談論其他事情，但議員們如何製造混亂。
不出所料，在 McEntarfer 被解僱後，該指數立即大幅上漲。此後不久，但正如研究人員指出的那樣，「即使仍處於不確定性之中…週期的資訊正在發生變化。」根據先前關於不確定性對投資和成長影響的研究，研究人員認為，經濟不確定性的增長可能會造成一周1040億美元的經濟損失，並可能導致多達168,000個工作崗位流失。
它們數量眾多，但正如布魯姆和同事們欣然承認的那樣，它們並不能很好地估計川普言論和行動的影響，因為增加 EPU 還有其他原因。第一個也是最明顯的原因是，麥肯塔弗被解僱的觸發因素是就業數據的大幅下調，即使川普什麼都不做，這本身也會引起懷疑。聯邦總統阿德里亞娜·庫格勒當天宣布辭職。這三起事件都在數小時內發生，而這三起事件在當時都被合理地解釋為增加了混亂感並推高了 EPU。
在試圖單獨區分 McEntarfer 火災的報告後，研究人員得出了近 200 億美元經濟損失的首選估計，這是由於 McEntarfer 被解僱和批評所產生的恐懼、不確定性和懷疑造成的。將這一評估描述為非常不確定仍然是公平的。然而，可以肯定的是，葉子被發現被釋放了。一般來說，報紙在頭版放置大量材料，當新聞涉及模糊的經濟計劃時，這通常是一個可怕的跡象。但有時報紙對一些無關緊要的事情感到興奮；也許麥肯塔弗受過他們的訓練。這當然是不可能的。
這事件的估計損失雖然只占美國 GDP 的一小部分，但大約是勞工統計局整個預算的 25 倍。這也許是投資某些統計數據的一個論據，並且不會為了逃逸效用而破壞它們：對於它們試圖衡量的東西來說，它們的成本並不高。
在美國，聯邦政府支出中只有 1,000 多美元用於統計機構和其他統計項目。這是政府資助統計的一個例子，值得每千人花費一美元，希望另外 999 美元的一小部分能更好地利用結果。
該文章於 2016 年 5 月 13 日撰寫並首次發表在《金融時報》上。
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