微軟去年推出的 Copilot+ 計劃有一個明確的目標：為熱切期待人工智能功能的人們生產功能強大的筆記本電腦。再讀一遍這句話，你會發現微軟的計劃從一開始就存在缺陷。大多數消費者並不像那些想要將人工智能強加給我們的公司那樣對人工智能功能感到興奮。這些功能並不完全令人興奮。微軟的Recall——它會截取你的電腦屏幕截圖來創建你所做的一切的數據庫——從一開始就是出於隱私問題。老實說，我還沒有發現它記住我打開過的文件和網站的能力有什麼用處。
如果沒有任何殺手級人工智能實施，大多數消費者也不會為 Copilot+ 系統支付額外費用。無論如何，在這個不穩定的經濟環境中並非如此。因此，去年 Copilot+ 系統的銷售幾乎毫無進展也就不足為奇了。根據 Mercury Research 的數據，2024 年第三季度，它們佔系統出貨量的比例不到 10%（通過 湯姆的硬件）。研究公司IDC（通過 電腦世界）還發現，Copilot+ 系統僅佔 2025 年第一季度 Windows 機器銷量的 2.3%（僅佔整個 PC 市場的 1.9%）。
微軟現在不再繼續推廣 Copilot+，而是希望“他們讓每台 Windows 11 PC 成為 AI PC新的“Hey Copilot”語音命令和 Copilot Vision 功能均由雲提供支持，該功能可讓人工智能助手查看屏幕上的內容。這意味著您不需要 Copilot+ 系統中的 40 個 TOPS 神經處理單元 (NPU) 來使用它們。過去幾年，微軟一直在帶來 Windows 和 Studio 等有用的功能來推廣 NPU。網絡攝像頭效果，但只有一項新的 AI 功能實際上需要 NPU（這只是 Click to Do 的一個小更新，它允許您通過右鍵單擊電子郵件地址來發送 Zoom 邀請。）
很容易將整個 Copilot+ 計劃視為一種憤世嫉俗的方式，以增加人工智能炒作並推動人們購買昂貴的新筆記本電腦，特別是在 Windows 10 的 10 月 14 日支持終止日期臨近之際。但這也帶來了一些真正有用的變化：微軟為 Copilot+ 系統標配了 16GB RAM，以及 256GB 存儲空間和前面提到的 40 TOPS NPU。 Copilot 的發布也是微軟為 Arm 移動處理器更新 Windows 所需的一劑強心劑。我從來沒有想過我會喜歡配備 Snapdragon 芯片的 Surface，但 Surface Pro 上改進的手臂支持和今年的較小型號終於贏得了我的青睞。
Dell 16 Premium 坐落在壁架上。
我不會稱 Copilot+ 計劃是一個巨大的轉變，但它仍然是 PC 領域罕見的全行業範圍內的貓群效應。微軟不能像蘋果幾年前轉向 M 系列芯片那樣，打個響指，將所有 PC 轉向具有強大 NPU 的高效移動芯片。微軟不得不等待高通（最終是英特爾和 AMD）提供配備 NPU 的新硬件。 Windows on Arm 問題最終必須得到解決。它還必須加倍努力開發看起來真正具有變革性的人工智能功能。遺憾的是消費者似乎並不關心。
微軟表示，Copilot+ 系統佔去年假日季銷售的高端 PC 的 15%，但此後該公司尚未發布任何新的銷售數據。微軟 Windows 營銷副總裁 James Howell 在接受 Engadget 採訪時表示：“這是我所見過的新型硬件採用速度最快的一次，而且我們的速度比正常的芯片換代速度還要快。” “Copilot+ PC 仍然是我們正在推動和優先考慮的轉型。但我無法提供除此之外的確切數字……就在過去兩三個月裡，我們在 Windows 業務的年度增長方面做得非常好。”
Surface Pro 副駕駛+ （Devindra Hardawar for Engadget）
雖然微軟的 Copilot+ 計劃最終沒有太多可展示的地方，但穩定的硬件進步將在未來五年內引領人工智能計算的主導地位。研究公司 Omdia 預測，2026 年全年，AI PC 將佔 PC 出貨量的 55%，高於 2025 年第三季度系統出貨量的 42.5%。 Omdia 預測，到 2029 年，AI PC 將佔所有系統出貨量的 75%，從而使 Windows 佔據 AI PC 市場 80% 的份額。
Omdia AI PC 出貨預測 （奧姆迪亞）
Omdia 研究員 Kieren Jessop 表示：“值得注意的是，這種陡峭的採用曲線（人工智能計算）更多地是由 PC 市場產品路線圖驅動的，而不是由尋求特定人工智能計算的消費者和企業驅動的。” “對於企業，尤其是消費者來說，採用人工智能計算更多的是客戶購買設備的功能，而該設備恰好有 NPU。”
微軟基本上是對的：人工智能計算是未來。但事實證明，人們真正想要使用的人工智能功能——比如 ChatGPT、Sora 和微軟自己的 Copilot——大部分都是由雲提供支持的，使得嵌入式 NPU 變得不必要。這種情況不會永遠如此。內置人工智能處理具有切實的安全性、速度和便利性優勢，例如轉錄敏感音頻而不是將其發送到雲端。但就目前而言，這些人工智能工作負載相對小眾，無論以何種標準衡量，都不足以讓 Copilot+ 取得真正的成功。
