AI模型通過他們的電話解碼動物的感覺
長期以來，人類已經將某些著名的行為視為貓，但在許多情況下，我們對動物頭部發生的事情幾乎沒有任何線索。現在，由於一位基於比賽的研究人員，我們有了一個更好的主意，他開發了一個AI模型，他聲稱他的呼籲是表達積極還是負面情緒。
在科學報告中發表的Stavros ntalampiras的深度學習模型可以在七種具有蹄子，包括野豬，山羊和牛在內的動物中識別情感語氣。該模型共享其呼叫的共享特徵，例如音高，頻率範圍和音調質量。
分析表明，在高頻中間，負呼叫較高，而正呼叫在頻譜中同樣擴散。在豬中，高挑選的電話特別有用，而在綿羊和馬中的中間範圍內則增加了更多的重量，這表明動物具有一些共同的情緒標記，但也以與物種不同的方式表達了它們。
對於那些試圖開放動物信號很長時間的科學家而言，這種物種中情緒症狀的發現是被AI取代的地區的跳躍。
含義遠遠存在。農民首先可能會警告牲畜張力，保護主義者可以從遠處監測野生人口的情緒健康，而Zukepers可以對微觀福利的變化做出更快的反應。
這種能力還提出了對動物世界的新見解的道德問題。如果算法可以牢固地發現動物處於危機中，那麼人類必須在什麼責任中起作用呢？我們如何防止過度革命，我們認為在每個物種中，同一件事都意味著所有跡象意味著？
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