一個人可以同時追踪多少輛車？

根據考文垂大學進行的新研究，一個人可以安全地跟踪多達五輛獨立的駕駛車輛。

隨著獨立駕駛的測試在整個英國進行擴展，人們的培訓以遠程干預，如果出現問題，這對於安全性和可靠性都很重要。

這種類型的遠程監督可能會用於諸如沒有駕駛員，送貨車輛和機器人的公共汽車之類的服務，其中一個人控制著遵循固定路線的幾輛車輛。這不適用於具有獨立駕駛的私人汽車，駕駛員當前應在汽車中並受到控制。

監視幾輛車輛可以同時提高效率，降低成本並降低事故的風險，但前提是我們知道有多少人可以安全地控製而不會失去專注而不會超負荷。

來自未來運輸研究中心和考文垂城市研究中心的研究人員打算找到這一限制，要求經驗豐富的駕駛員在控制室模擬器上的屏幕上監測三個至9輛合成車輛之間的經驗有限，類似於計劃未來運輸網絡的設置。

指示操作員不要干擾駕駛，只是在不同的情況下觀察汽車，並決定駕駛員是否需要在待機模式下進行干預，當看起來不出了點問題時。

研究， 出版 在雜誌中 人類行為的計算機他們讚賞參與者對潛在問題以及任務中經歷的複雜性的迅速和準確響應。

結果表明，在觀察大約五輛車時，操作員是最有效的，因為這使他們能夠迅速做出反應並保持警惕，而不會感到超負荷。平均而言，他們花了13秒鐘的時間來回答要在行動之前完全評估情況所需的時間。

當操作員在五輛車和七輛車之間進行監視時，性能保持穩定，但是一旦他們不得不觀看九輛車，他們就會顯著下降。

假設任務不是一項相當艱鉅的任務，並且可能導致過度的毅力，那麼在僅對三輛車進行監督時，有些調節經常進行干預。

操作員說，從車輛中清晰而及時的信息幫助他們做出決定，但是太多的消息變得分散了人們的注意力。這涉及提供信息的替代方法，例如音頻或語音警報，可以改善重點和響應的時間。

未來運輸和城市研究中心主任斯圖爾特·伯雷爾（Stuart Birrell）教授說：“我們很自豪，他們給出了一個想法，可以支持連接和自動化車輛的安全部署。這項研究是必要的，對於了解現實世界中的遠程監督可能是如何看起來的。我們發現五輛車足以維持操作而不壓抑一個人。

“如果我們希望這些系統能夠在佔領的地方（例如城市）工作，那麼這種知識和洞察力至關重要，那裡一個人可以同時吸引幾輛車輛。”