人形機器人展示了古代奧林匹亞的技能。但是他們正沿著漫長的道路趕上AI

憑藉黑暗的Yark，機器人與黑暗的Yark一起踢足球，以陰影拳擊技巧擊中了孩子，並在周一在奧運會的出生地上射擊。

當他們從電池的變化中改組並有時凍結時，他們的創建者和未來學家討論了何時準備好整潔的櫥櫃並洗碗的核心問題。

家務前的空間空間

儘管在諸如Chatgpt之類的應用中爆炸性地促進了人工智能，但他們與人類表演和技能相似的人的身體表親 – 機器人多年來都破舊了。

希臘院士兼創始人的創始人米納斯·利亞洛卡皮斯（Minas Liarocapis）說：“我真的相信類人動物將首先進入太空，然後進入房屋……房屋是最後的邊界。”

這項為期四天的活動聚集了希臘南部的古奧林匹亞的專家和開發商，在現代夏季和冬季奧運會上每兩年覆蓋火焰。

Liarocapis說：“要進入房屋，這將需要十多年的時間。肯定會更多。” “我說的是敏捷性的任務的執行，而不是關於可愛衛星的機器人的銷售。”

物質培訓還不夠

由於互聯網上很容易獲得的大量數據，AI急忙向前邁進。但是人形機器人的訓練材料還不夠。它包括比數字數據（例如文本或圖像）更慢，更昂貴且難以記錄的真實動作。

根據該期刊當前出版的文章，在某種程度上，人類機器人在AI培訓數據方面落後於AI培訓。 科學機器人技術場地

為了追趕，加利福尼亞大學伯克利分校教授肯·戈德堡（Ken Goldberg）敦促製造商超越模擬範圍，並將“老式工程”與真正的培訓相結合。正如他所說，這將允許機器人“收集執行有用工作的數據，例如出租車管理和分類軟件包”。

競賽有用數據

奧斯汀德克薩斯大學航空航天工程與工程教授路易斯·森塔斯（Luis Sentas）表示，成功的機器人技術要求研究人員，數據公司和大型製造商之間的合作以確保規模。他說，這些夥伴關係已經吸引了數十億美元的融資來開發人形機器人。

“這些協同作用非常迅速地發生。因此，我看到這些問題每天都在破裂，” Sentas說。

希臘活動的開發人員帶來了自己的想法。

去年美國電視台在美國電視節目中出現鯊魚坦克之後，Advent trothetics Maker Psyonic的首席執行官兼創始人Aadel Akhtar引起了國際關注，以尋求對他公司的生物手的投資，這提供了感官反饋。

他在周一對美聯社說，這些數據可以加快機器人的開發。

他說：“我們為人和機器人扎了手。” “因此，我們縮小了這一差距，實際上將假肢手向人們使用，然後將此（數據）轉移到機器人中。”

腦細胞

Cortical Labs首席執行官Weng Chong表示，澳大利亞的生物技術公司正在開發一款被稱為的生物計算機，該計算機使用芯片上生長的真實腦細胞。這些細胞可以學習和響應信息 – 並有可能教會機器人思考和適應一個人。

在奧運會上，組織者希望為年度比賽奠定基礎，這些比賽提供了“在人形機器人中取得的進步誠實驗證”，他與Lyro-Skapis一起是Acumino Robot的聯合創始人。

組織者有限的事件可以合理地嘗試。

賈維斯說：“我們試圖獲得一個磁盤和一個長矛，但對於人形機器人來說很難。” “我們也不能說誰的機器人可以跳高，因為您必須建立特殊的腿……對於大多數人形機器人來說，這不是必需的。”

中國試圖展示其機器人，美國少

一家公司甚至檢查了它的汽車是否可以管理槍擊事件，該群體執行董事托馬斯·雷登（Thomas Raiden）努力“吸引盡可能多的人形生物公司”。

最後，幾位美國機器人人來到希臘講話，但只有少數人帶來了機器人。

中國公司越來越多地在公共活動中證明自己的汽車，例如八月份北京的第一個人形機器人，而美國的競爭對手主要遵守可以掩蓋失敗的拋光視頻。

有例外。埃隆·馬斯克（Elon Musk）在2022年透露了特斯拉·擎天柱（Tesla Optimus）：該原型艱難地登上舞台，轉過身向刺痛的人群揮手。

波士頓動態繼續進行。該公司在推出狗的地方十年後，迫使他們在女王的歌曲“ American’s Get Talent”上以同步形式跳舞。

五個打破了普通路由之一，創造了真人秀的亮點，但也強調了他們的靈巧性和協調性。

“我真的可以對你誠實嗎？我真的想 – 我並不是說這是殘酷的 – 對其中一個人而死的奇怪，”西蒙·科威爾法官說。 “因為它表明了這有多困難。”

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