您的種族早在症狀出現之前就發現了健康問題
汗水攜帶著廣泛的生物信號，越來越多的研究表明，將其與人工智能和先進的傳感器技術聯繫起來可以重塑我們追踪健康和日常生理的方式。根據最近的一項研究，這種組合可能會提供一種強大的新方法來監測個人健康。
發表於 藥物分析雜誌該研究探討瞭如何利用汗液即時評估激素、藥物水平和其他生物標誌物，以及早期識別糖尿病、癌症、帕金森氏症和阿爾茨海默氏症等疾病。
“汗液採集是無痛、簡單且非侵入性的，”悉尼科技大學 (UTS) 分析化學家、合著者 Diane Borden 博士說。 “它是血液或尿液的一種有吸引力的替代品，特別是對於連續、實時監測而言。”
人們對分析汗液的可穿戴設備越來越感興趣
“任何已經有興趣使用 Apple Watch 等可穿戴設備追踪健康狀況（例如心率、步數或血壓）的人都會對汗水提供的信息感興趣。
“市場上已經有汗水監測器，例如佳得樂汗貼，這是一種一次性可穿戴貼紙，可與應用程序配合使用來分析出汗率和鈉流失量，並提供個性化建議。”
微流體、可拉伸電子設備和無線通信等領域的最新進展使得構建新型可穿戴傳感器成為可能。這些靈活、輕便的貼片直接貼在皮膚上並持續收集汗液樣本。
當與人工智能結合時，這些設備可能能夠識別特定的代謝物並解釋複雜的化學模式，這可以為用戶提供更個性化的健康信息和各種醫療狀況的早期預警。
運動員和患者的潛在用途
運動員可以使用它們來跟踪訓練期間的電解質流失情況，並在比賽前證明自己沒有服用藥物。治療糖尿病的人最終可能會依賴基於汗液的血糖檢測，而不是血液測試。
“汗液是一種未得到充分利用的診斷液體，”悉尼科技大學理學院的合著者 Janice McAuley 博士說。
“同時測量多個生物標記物並無線傳輸數據的能力為預防性醫療保健提供了巨大的潛力。
她說：“2023 年是人工智能領域邁出的進化一步，為改進模式分析和分類算法以提高診斷準確性和治療準確性打開了大門。”
人工智能和超靈敏設備的進步
現代人工智能係統現在可以分析非常大的數據集，將汗液中微妙的化學信號與特定的生理條件聯繫起來。作者指出，下一個重要里程碑將涉及將這種分析能力與能夠安全傳輸數據的緊湊、低功耗設備相結合。
悉尼科技大學的研究人員目前正在研究汗液的基本生理特性。他們還正在創建微流體工具，可以檢測極低濃度的生物標誌物，例如葡萄糖和皮質醇。
儘管這項工作的大部分仍處於原型階段，但業界的興趣持續增長。
博登博士說：“我們離未來不遠了，可穿戴設備可以告訴你何時壓力荷爾蒙水平較高，並通過一段時間的監測來判斷你是否有患慢性疾病的風險。”
