機器人現在正在增長和修理，消耗其他機器的零件

通常，當今的機器人被卡住了，它們是無法生長，也不獨立或適應環境的封閉系統。現在，哥倫比亞大學的科學家已經開發了可以在身體上“成長”，“治愈”並改善自己的機器人，從而整合了環境或其他機器人的材料。

在一項發表的新研究中描述了 成就科學這個過程稱為“機器人的代謝”，允許機器從其他機器人或其環境中吸收並重新使用零件。

“真正的自治意味著機器人不僅應該自己思考，而且應該在身體上自治，”哥倫比亞工程學和華盛頓大學的主要作者和研究員菲利普·馬丁·韋德（Philip Martin Wilder）解釋說。 “就像生物生命吸收並整合資源一樣，這些機器人使用環境或其他機器人的材料生長，適應和維修。”

這種新的範式在森林鏈路上展示了一種靈感來自Geomag玩具的機器人磁盤。農場鏈路是一個簡單的桿，配備了自由形式的磁連接器，可以以不同的角度擴展，壓縮並與其他模塊連接，從而使它們能夠形成越來越複雜的結構。

研究人員展示了單個農場如何以兩種維度形式綁定自己，然後可以變成三維機器人。然後，這些機器人進一步改進了新的細節，有效地將其“生長”到功能更強大的機器中。例如，以四面體形式形式的3D機器人集成了一種可以使用的附加關係，例如，模擬棒將下降速度提高了66.5％以上。

“在過去的十年中，機器人的思想已經向前邁進，並通過機器訓練邊界，但是機器人仍然是單一的，放鬆和不可能的。”與創新教授，哥倫比亞大學工程部主席詹姆斯·詹姆斯（James and James Skap）Lipson說，哥倫比亞大學董事長詹姆斯（James Sally）和薩利·斯卡普（Sally Skap）說。

“相反，生物體與適應性有關 – 生命形式可以生長，治愈和適應。在很大程度上，這種能力源於生物學的模塊化本質，生物學的模塊化性質可以使用和重新使用模塊（氨基酸）來自其他形式的生命。

研究人員代表了機器人的未來生態，在那裡汽車獨立支持自己，成長並適應了不可預見的任務和環境。通過模仿自然的方法，從簡單的構建基塊 – 代謝創建複雜的結構，為能夠進行物理髮展和長期穩定性的自主機器人鋪平了道路。

沃德說：“機器人的代謝為物理世界提供了數字界面，不僅可以在認知上促進，而且還可以在身體上促進自治的全新維度。” “最初，能夠代謝機器人的系統將用於專業應用程序，例如緊急恢復或太空研究。最終，他為AI可以創建物理結構或機器人的世界打開了潛力，就像他在您的電子郵件中寫或重新編寫單詞一樣。”

Lips謹慎地結束：“自我授粉機器人的形象會導致一些不良的科幻小說場景。但是，現實是，當我們將越來越多的生活轉移到機器人的情況下，沒有駕駛員的汽車來自動生產，甚至是保護空間。