為什麼天氣預報的應用程序如此糟糕？

如果您掛了亞麻布，本週參觀了海灘或發布燒烤，幾乎可以肯定，您會首先對天氣申請進行諮詢。而且您可能對結果並不完全滿意。是什麼提出了一個問題：為什麼天氣應用如此垃圾？

甚至氣象學家也喜歡 羅布·湯普森 在英國雷丁大學，這些失望是不安全的。最近，他看到了一個預測的夜晚，留下了他的花園枕頭，卻發現它們在早晨被吸收。這是一個典型的例子 – 當我們抱怨不良預測時，通常是我們正在談論的意外雨或雪。

我們的期望 – 應用和天氣 – 在這裡是問題的很大一部分。但這不是唯一的問題。天氣系統和數據的規模對於為我們提供本地化的預測非常有用，這使得預測非常複雜。

湯普森（Thompson）承認，最近幾周英國的某些申請在英國的工作不佳。據他說，問題的一部分是我們在夏天收到的一種不可預測的傾盆大雨。當太陽的熱量加熱地球，將一列潮濕的空氣發送到大氣中時，就會發生對流雨，在那裡冷卻，冷凝和形成一個孤立的淋浴。這比由壓力變化引起的巨大天氣陣線的預測要大得多，壓力變化往往會在一年中的另一個時間滾動。

湯普森說：“想想煮一鍋水。您粗略地知道她要花多少時間，但是您不能做得很好的事實就是預測每個氣泡的形成在哪裡。”

在北美和歐洲大陸上也形成了類似的模式。但是，天氣預報必然是當地的努力，因此讓我們以英國為主題研究，以研究為什麼很難確切地說何時何地出現天氣下降。

總的來說，湯普森批評申請提供的“郵政指數預測”，您可以對特定的城市或村莊進行預測。它們暗示了準確性的水平，這是完全不可能的。

湯普森說：“我的職業生涯中絕對沒有機會，我們可以準確地預測淋浴雲，說雨將襲擊我的辛菲爾德村，但沒有撞到伍德利，距離這里三英里，”這些應用程序還認為，他們能夠預測未來的兩個星期，據湯普森說，這是荒謬的樂觀。

據信這兩週的飛行長期以來一直被認為是對預測的艱難限制，而這一天的準確性仍被沉浸在這一刻。一些研究人員使用物理模型和AI來促進遠遠超出此的預測，最多一個月及更多。但是，我們對我們了解的期望不僅在全球範圍內，而且在本地層面上都使用，這是我們使用天氣應用的失望的一部分。

儘管有天氣應用的使用，但湯普森還是懷舊的日子，當時我們都觀看了電視預測，這給了我們更多的背景。這些氣象學家有時間和圖形來解釋您房屋中天氣前線滾動與從14:00到16:00降雨之間的區別，以及在這個兩個小時的窗口中期望散落的靈魂的可能性。這些情況很微妙，但重要的是要差異 – 天氣申請將僅顯示下午2點鐘的50％的降雨機會，每種情況下下午3點相同。缺乏細微差別會引起失望，即使主要數據是貨幣的。

同樣，如果您在16:00要求在劉易舍漢（Lewisham）的天氣，他們告訴您會有傾盆大雨，但這不會發生，看起來像是失敗。然而，更廣泛的上下文可能會顯示出幾英里的前線：不是故障，而是一個錯誤的預測。

可以肯定地說：應用程序製造商不尋求討論這些困難和限制，而寧願保持無誤的幻想。 Google和Accuweather沒有回答 新科學家s 蘋果拒絕講話的同時，要求面試。大都會辦公室還通過發表聲明說：“我們始終努力改善應用程序的預測，並研究提供有關天氣的其他信息的方法。”

Bi -Bi也拒絕發言，但在用戶的聲明中說，其天氣應用程序超過1200萬 – “欣賞一個簡單，清晰的界面”。該聲明還指出，大量的思維和用戶測試已進入接口設計，並補充說：“我們正在嘗試平衡用戶的複雜信息和理解。”

這是罷工的複雜平衡。即使有了完全準確的數據，應用程序也可以簡化信息，以至於細節將不可避免地丟失。許多類型的天氣可能與經驗截然不同的天氣都將符號的一個符號分組在一起，其含義是主觀的。例如，在太陽符號被白雲取代之前，您可以得到多少雲？還是灰色？

湯普森說：“我懷疑如果您和我回答，然後我們問我的母親和您的母親，這意味著什麼，我們將不會得到相同的答案。”同樣，這些類型的妥協留下了歧義和失望的地方。

還有其他問題。一些天氣預報員是故意逃避的，因此該應用對下雨的可能性有些悲觀。在 他的學習湯普森（Thompson）在多個應用中找到了這種“濕坡”的證據。他說這是因為用戶說會下雨，但是接收太陽的人會比說他會幹的人，但後來掉進了淋浴的人會不會失望。雖然，作為園丁，我經常對相反的情況感到沮喪。

氣象學家 挖帕克 英國蓋子大學說，還有廣泛的應用程序可以使用全球預測的自由度負擔得起的數據降低成本，而不是該地區的特徵。

一些人從美國海洋和大氣政府全國政府（NOAA）獲得免費數據 – 目前正在特朗普政府銷毀，這是預測準確性的風險，儘管這是另一個故事 – 只是在重新審議。這些未經處理的全球數據可以成功預測整個大西洋的旋風或轉移巨大的天氣陣線，但是當您擔心週一午餐時間​​降雨的可能性時，並不是那麼好。

帕克說，帕克說，一些應用程序是推斷數據的，帕克說，如果您想評估非洲閃光的可能性，這可能是生死攸關的問題。他看到至少有四種預測可疑公用事業的免費產品顯示了肯尼亞雨雷達的數據。他說：“肯尼亞沒有降水，所以這是一個謊言。”他補充說，衛星雷達定期通過該國，但沒有提供完整的信息，他的同事來自肯尼亞氣象部門，他說他們沒有自己的雷達。這些應用程序“每個人都會生產該產品，並且您不知道該產品的來源。因此，如果您看到一些嚴重的事情，您正在對他做什麼？您不知道他在哪裡，您不知道它是多麼可靠。”

另一方面，在大都會辦公室的應用程序中，調整的模型不僅將用於在英國獲得正確的天氣，而且還將使用各種後處理來闡明預測並運用人類的總經驗。然後，應用團隊通過一個艱苦的過程來決定如何以簡單的格式提出。

湯普森說：“從模型數據到想像的東西是大都會爭議中的一個巨大領域。他們有一群人擔心它。” “這主要是主題。”

創建天氣預報的模型，為它們提供大量的真實傳感器，並以辦公樓的超級計算機大小啟動所有這些，這並不容易。但是，所有這些工作都構成了我們可能不會感到的現實：預測比Liba時更好，並且仍然有所改善。即使幾十年前，我們準確預測天氣的能力將是不可想像的。

我們對高質量天氣應用的大部分失望歸結為在平方公里中準確性的要求，這是由於簡化或對公眾超越科學的日益激烈的期望而造成的錯誤解釋。

帕克說，由於氣象學家已經增加了數十年，因此公眾很快接受了正常的接受並要求更多。 “人們會幸福嗎？”他問。 “我認為他們不會。”