ChatGPT 現在每天處理約 25 億個請求。
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聯合國研究人員敦促人們對人工智慧不要那麼禮貌，因為一份報告發現，縮短提示中的單字可以減少 ChatGPT 高達 25% 的能耗。
聯合國大學水、環境與健康研究所 (UNU-INWEH) 的一份報告稱，從人工智慧提示中刪除「請」、「謝謝」和其他不必要的詞語每年可以節省 87 至 98 吉瓦時的電力。這相當於撒哈拉以南非洲地區多達76萬人的家庭一年用電量。
研究人員表示，為了減少能源消耗和碳排放，人們應該寫簡短的提示，避免陷入對話並避免與人工智慧建立關係。
UNU-INWEH 的 Kaveh Madani 表示：“我們並不是提倡對人工智慧無禮。但不要陷入互動陷阱並愛上它。”
人工智慧聊天機器人核心的大型語言模型以稱為標記的小單元處理文字。馬達尼說，簡短的提示可以節省能源，因為它們可以減少模型必須處理的標記數量以及回應時產生的標記數量。在某些情況下，較短的提示也可以使任務變得更容易，從而進一步減少所需的電力。
聯合國的這項研究是迄今為止對人工智慧環境成本最全面的評估之一，它警告說，由於該技術的日益普及，能源、土地和水的使用量將迅速增加。
目前，僅 ChatGPT 每天就處理約 25 億個請求，而 Google 則處理 160 億個請求，其中大部分都整合了人工智慧摘要。
科技公司很少披露有關能源使用的信息，因此研究人員使用其數據中心的可用數據。
人工智慧目前約佔資料中心使用能源的 20%，但預計未來幾年這一比例將翻一番，達到 40% 左右。到 2030 年，光是人工智慧每年就可消耗約 378 太瓦時，資料中心總共可消耗 945 太瓦時，幾乎佔全球預計用電量的 3%。
預計到 2030 年，資料中心所需的水量將達到 9.3 兆公升，足以滿足撒哈拉以南非洲地區全部 13 億人口的年度最低生活用水需求。
UNU-INWEH 的 Miriam Axel 表示：“您所看到的某種技術在全球範圍內的採用速度比技術史上任何其他技術都要快，因此能源消耗增長得非常快。”
研究人員表示，應該要求人工智慧公司公佈其能源消耗訊息，政府應對公司和個人施加能源消耗限制，但教育大眾如何有效使用人工智慧也至關重要。
馬達尼說，應該鼓勵人們避免不必要地使用人工智慧，當他們確實使用人工智慧時，要縮短用詞並使用功能較弱的模型。
他們還應該意識到，創建圖像需要比文字查詢多 60 倍的能量，這足以為 10 瓦 LED 燈泡供電約 17 分鐘。
複雜的影片使用的能源比文字多 8,000 倍，可為同一燈泡提供約 1.7 天的電力。
「我們並不是說人工智慧不好，」馬達尼說。 “我們只是說，讓我們正確使用它。它就像一把刀：你可以在手術室裡拯救病人的生命，但你也可以用它殺人。”
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