適中的GPT-5好處表明AI進度減慢

向前邁出的最後一步，不是一個巨大的飛躍，而是初步的突破。 Openai發布了最新的人工智能模型， GPT-5發布GPT-4兩年後，GPT-4的成功導致了Chatgpt進入世界統治。但是，儘管承諾能夠在能力上有類似的飛躍，但與其他領先的AI模型相比，GPT-5顯然幾乎沒有改善，這暗示該行業可能需要一種新的方法來創建更多的知識分子AI系統。

Openai自己的陳述歡迎GPT-5作為公司以前模型的“智力上的重大飛躍”，這表明了編程，數學，寫作，醫療保健和視覺意義的明顯改進。他還承諾，幻覺較少，這是AI代表虛假信息作為真理的時候。關於內部參考標準“關於復雜，經濟上有價值的知識工作的生產力”，Openai說，GPT -5“在大約一半的情況下都比專家可比或更好……根據涵蓋40多個職業的任務，包括法律，物流，銷售，銷售和工程學”。

然而，根據公共標準的GPT-5性能並不比其他人工智能公司（例如Anpropic Claude或Google Gemini）的領先模型要好得多。這在GPT-4上有所改善，但是許多標準的差異小於GPT-3上GPT-3的跳躍。許多chatgpt客戶 沒有留下深刻的印象示例說明GPT-5似乎不符合簡單的請求，這些請求受到社交網絡的廣泛關注。

“許多人希望會有突破，這不是一個突破。” Mirella Lapata 在英國愛丁堡大學。 “這是一個更新，似乎逐漸。”

最完整的GPT-5性能指標來自OpenAI本身，因為它只有它可以完全訪問模型。有關內部參考樓層的幾個細節已發布。 安娜·羅傑斯（Anna Rogers） 在丹麥的IT哥本哈根大學。 “因此，這不是可以作為科學陳述認真討論的內容。”

在開始模型之前的新聞發布會上，Altman聲稱“ GPT-5是第一次真正像任何主題的專家對話，例如，哲學博士學位的專家。”羅傑斯說，但這不受標準的支持，目前尚不清楚博士學位如何與整個智能聯繫在一起。羅傑斯說：“非常聰明的人不一定具有哲學博士的程度，這種程度並不一定能保證高級智力。”

顯然，對於AI開發人員來說，適度的GPT-5改進可能是更廣泛困難的跡象。直到最近，人們認為如此大的語言模型（LLM）具有大量的教育數據和計算機能力的能力。看來，這不再是最新模型的結果證實的，而且公司找不到AI系統的最佳項目，而不是在Chatgpt工作的系統。拉帕塔說：“現在每個人現在都有相同的食譜，我們知道這個食譜是什麼。”他指的是使用大量數據的初步培訓模型的過程，然後在培訓後對過程進行調整。

然而，很難說與停滯有多近，因為我們不知道如何開發諸如GPT-5之類的模型。 Nikos Aletras 在英國謝菲爾德大學。 “試圖對大約進行概括（無論大型語言模型如何落入牆壁，都可能為時過早。如果沒有任何有關技術細節的信息，我們就無法真正提出這些主張。”

Openai正在研究其他方法，以使其產品更有效，例如新的GPT-5路由系統。與以前的chatgpt副本不同，人們可以選擇要使用的AI模型，GPT-5現在掃描請求並將其發送到特定型號，該模型將使用相應數量的計算能力。

拉帕塔說，這種方法可以更廣泛地採用。他說：“推理模型經常使用（計算），這需要時間和金錢。” “如果您可以用較小的模型回答，我們將來會看到更多。”但是，這一步激怒了一些Chatgpt客戶，鼓勵Altman說 該公司正在觀看 隨著路由過程的改進。

在單獨的OpenAI模型中，AI的未來有更多的積極跡象，該模型上個月達到了精英數學和編碼中AI領先模型在一年前無法做到的競賽中的金牌。雖然模型如何工作的細節再次稀缺，但 Openai員工 他說，他的成功表明該系統有更多的推理機會。

Aletras說，這些競賽對於測試訓練中未曾看到的數據的模型很有用，但它們仍然是智能測試的狹窄測試。拉帕塔說，根據拉帕塔（Lapata）的說法，模型在一個區域的性能也可能會加劇其他區域。

GPT-5顯著改善的一個領域 這是價格現在比其他型號便宜得多 – 例如，Claude Antropic的最佳模型 成本約為10倍 在編寫時處理相同數量的請求。但從長遠來看，如果OpenAI收入不涵蓋他們在建造和建立新數據中心的大量費用，則可以在長遠來看提出自己的問題。拉帕塔說：“價格太瘋狂了。這很便宜，以至於我不知道他們如何負擔得起。”

最好的AI模型之間的競爭非常艱難，尤其是期望在其他人面前延伸的第一款模型將佔據大部分市場。拉帕塔說：“所有這些大公司，他們正試圖成為唯一的贏家，這很困難。” “你是三個月的贏家。”