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介紹:Sam Bonds – Econlib

介紹:Sam Bonds – Econlib

我們希望歡迎 Econlib 的新聲音。 薩姆·恩賴特。 Sam 在以下公司從事創新規劃工作: 愛爾蘭的進步他考慮在都柏林設立一個獨立委員會,並經營一份名為《 菲茨威廉酒店我們最關心的是,在這些 個人博客他寫的文章很受歡迎 關聯 “圍捕”他在其中對他在上個月讀到、觀察到和聽到的最令人愉快的事情進行了評論。他的“人脈”有時是 非常喜歡運動 長度驚人;以下是其刪節版 十月鏈接

博客和短鏈接

1. 黃艾娃在 友誼是一切的理由。 (我同意這個理論)。

2. 您不必在它們之間進行選擇 發展和經濟增長

3. 自由金融市場 效果出奇的好。正如諾亞·史密斯(Noah Smith)在這篇文章中指出的那樣,阿根廷經濟迄今為止所看到的好處可能主要歸功於“一英里”。 正統的宏觀經濟穩定政策。現在判斷其他改革是否會成功還為時過早。這是另一個標題“我們都欠國際貨幣基金組織一個道歉”嗎?

4. 唯一將非居民公民納入全球所得稅的國家是美國和……厄立特里亞。這是一個 維基百科 的 ” 其他 美國公民移民後面臨的經濟和法律限制,其中包括不允許對環境進行投資 英國最偉大的稅收工具個人儲蓄。這是一個 博格黑茲一個由我真的很喜歡的人組成的網站 約翰·博格爾

5. 最後,大家 喜歡擁堵收費

6. 塞巴斯蒂安·加倫的 智利經濟史上旋風般的代價。 您很快就會聽到更多關於此的信息;

“謝謝薩姆·恩萊特和菲茨威廉讓我接受這個任務。”

音樂和播客

7. Chakravarthi Rangarajan 印度鑄幣廠發生了什麼 自1991年自由化以來。我不知道問題的嚴重程度 財政支配地位 那是 20 世紀 90 年代的印度(甚至是真實情況)。

八. 德米特里·肖斯塔科維奇 第八交響曲。以及合作夥伴 主要情節。這是一個更加晦澀和復雜的勝利 第七交響曲這是一個更好的起點。我認為你可以聽到對紅軍發展的謹慎樂觀態度,總的來說,我發現作曲家處理特定的歷史事件要容易得多(1943年的前提#8,1942年的#7)。

八. 塔布拉節拍科學 塔拉矩陣。還有紮基爾·侯賽因的其他樂隊。如果你還沒有讀過 扎基爾的施魯蒂·拉賈戈帕蘭訃告這是我發現的關於印度音樂的最好的文章。

10. 理查德·薩頓爵士的父親 補充教學為什麼他考慮法學碩士 結局是驚人的死亡。我什麼時候才能學會我的慘痛的教訓“我不夠聰明,聽不了這些播客,我需要改變 閱讀文字記錄

文件

11. PW安德森 更不同的是:對稱性破缺和科學層次結構的本質。我以前多次聽說過這篇論文的標題,但從未抽出時間閱讀它。作者提出了反還原論多元論的論點,這與丹尼爾·丹尼特的做法類似。 真實模式。我已經有一段時間沒有思考這些事情了,但從我的記憶來看,我對“應用物理化學”在哲學上是混亂的說法表示同情。我也讀過 回顧50年 作者:史蒂文·斯特羅加茨 (Steven Strogatz) 等人一個非哲學家應該有很好的同伴才能在短短四頁的時間內寫出如此廣泛的哲學著作。

十二. 理查德·薩頓 慘痛的教訓。就像薩頓的書一樣,我因這部作品而出名。這是有問題的教訓:

“從 70 年的人工智能研究中可以學到的最大教訓是,最終在計算壓力下最有效的一般原則,並且在很大程度上……我們必須吸取慘痛的教訓,我們認為我們不需要發現的建築。”

我從薩頓那裡學到的一件事是構建更通用的人工智能方法,以擴展計算並減少符號表示。 記住 – 過去被稱為“弱方法”。人們顯然確信樓梯不起作用,說實話,誰能責怪他們呢?

十三 大衛·西爾弗,理查德·薩頓。 歡迎來到體驗時代 作為機器學習小組的一部分,我在聯合辦公空間與足球人士一起閱讀了這篇易於理解的文章 很快。他們有一個很酷的小組,他們稱之為 90/30 俱樂部,他們每週都在那裡讀書 伊利亞·蘇斯特克弗是白人 30 本人工智能書籍,其中“如果你真正學會了這一切,你就會知道今天發生的 90% 的事情。”有時他們似乎已經完成了這份清單並轉向其他論文。誠然,我沒能採訪這位傳奇的“高手”(或者使用這個詞是否正確?)舊金山工程師,但值得慶幸的是,我也能夠傾聽。 薩頓談 Dwarkesh 播客 準備中。

說實話,我覺得對灣區的深入研究更令人興奮,這導致了我訪問期間情緒低落和分心。我喜歡都柏林的一點是,感覺你可以通過一定的興趣了解幾乎所有事情。有一小群閒人。

無論如何,西爾弗和薩頓論文的基本論點是,人工智能已經達到了從人類生成的數據中學習的極限,未來,人工智能將主要從經驗、試錯等中學習。按照這種觀點,實現超級智能需要傳說中的“範式轉變”,並且需要大量的學習資源。這是第 6 頁的關鍵圖表;

圖 1:主要人工智能範例的年表概述。 y 軸本身表示專注於教學補充的總工作和計算區域的比例。來自西爾弗和薩頓,“歡迎來到體驗時代

他們有一個更準確的觀點,即先進的人工智能是由人們的慾望和信仰驅動的,但我不太明白。這篇論文於四月份發表,收錄在一本名為 思維智力所以一旦病情緩解我會命令這樣做。

這一切都相當嚴重,令人頭疼,所以我將以我丈夫大衛的新鮮智慧來結束這一節;

假設情況恰恰相反,否則人工智能就會變得草率。

  • 您可以閱讀這篇文章的完整版 這裡”

(1) 讀到這篇文章讓我想起了一個 邊際革命評論 2023 年約翰內斯·博格爾應如何獲獎 用於經濟用途
(2) 大衛的名字並不響亮,但現在我明白了 關於 AlphaGo 的令人難以置信的文檔

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