為什麼人工智能不會消滅白領工作
ChatGPT 於 2022 年 11 月問世後，廉價且幾乎即時的人工智能將簡單英語的簡短問題轉化為函數式編程應用程序或演示文稿，這既令人興奮又令人恐懼。希望削減成本的經理們喜歡它。相反，你的程序員、演示文稿準備者和其他辦公室工作人員會仔細考慮你。
現在，全球經濟中的知名人士正在發言。在過去一周左右的時間裡，國際貨幣基金組織總裁克里斯塔利娜·格奧爾基耶娃警告說，人工智能“將像海嘯一樣衝擊勞動力市場”。摩根大通首席執行官戴蒙曾預測，美國最大的銀行將需要短期員工。另一方面，Anthropica 的負責人達里奧·阿莫迪 (Dario Amodei) 預測，他的公司正在開發的技術可能會結束“一半的行政工作”。
事實上，人工智能正在摧毀白領工人。然而，它使大多數企業的利潤越低，甚至被消耗掉，就越有可能對其進行轉型。人工智能的工作將不再像機器人，而更像半機械人，是人類和計算機最佳能力的結合：《終結者》之前的《六百萬美元人》。要意識到，有必要分析過去三年工作場所發生的事情，將這種轉變與以前的技術革命進行比較，以及哪些模式可以告訴我們未來的情況。
儘管存在種種擔憂，工人們仍然做得很好。到 2022 年底，美國增加了約 300 萬個白領職位，包括管理、專業、商業和行政職位，而藍領就業保持穩定。某些職業通常被認為是快速發展的人工智能的第一批受害者。與三年前相比，美國的軟件開發人員、放射科醫生和律師助理分別增加了 10% 和 21%。學術研究發現，最近一些初級職位的招聘放緩似乎是受到了 ChatGPT 的影響，因此更多的是利率上升和日益不可預測的全球商業環境。
計算機時代早期的標誌是令人沮喪的公告，甚至被證明是不真實的。
教師的薪酬也保持不變。 2022年底後，專業部門和商業角色（如銷售人員、會計師等）的實際工資（經通脹調整）增長了5%。辦公室和行政人員的額外收入為 9%。當考慮到教育、年齡、種族、性別和其他特徵等因素時，我們估計白領工人現在的收入比藍領工人高三分之一。這一溢價在 20 世紀 80 年代初幾乎增加了兩倍，並已連續三年上漲。也就是說，人工智能現在並沒有提高辦公室工作人員的歷史工資福利。
技術變革的這些歷史結果並不令人驚訝。計算機時代的早期也以大規模位移的嚴峻預測為標誌。 1982 年，諾貝爾經濟學獎獲得者瓦西里·列昂蒂夫 (Wassily Leontief) 警告說，隨著計算機開始承擔“首先是簡單的、然後是日益複雜的腦力任務”，“人和機器的必要性正在發生根本性的變化”。在實踐中，數字自動化是工作場所的作用。自 20 世紀 80 年代初以來，管理、專業、商業和行政職位的就業人數增加了一倍以上，經通貨膨脹調整後，他們的工資增加了約三分之一。
辦公室工作在早期數字時代蓬勃發展的原因之一是計算機很少會立即完全取代工作。自動化例程、重複性任務可以寫入指南並由機器執行。當這項工作完全是例行公事和重複性時，它就會消失（就像打字員的情況一樣）。但大多數業務都是專業服務，其中一些只能實現自動化。結果不是替代，而是改進：計算機生產力提高，並允許人類將精力引導到更高級的評估任務，例如分析和判斷。空中交通管制員說明了這個例子：軟件幫助處理航班信息，而人們則保留了關鍵決策的權力並增加了工資。
更重要的是，通過提高生產力和降低成本，計算機還擴大了公司可以進行盈利的活動範圍。電子商務在物流、供應鏈規劃和數字解決方案等領域創造了就業機會。智能手機催生了應用程序設計師。社交網絡引領了數字營銷和影響力。其結果是辦公室工作部門的就業人數增加。麻省理工學院的 Daron Acemoglu 和波士頓大學的 Restrepo Pascual 表示，1980 年至 2010 年間，美國就業增長的一半左右是由於全新職業的出現。
人工智能比過去的數字技術更聰明。但這一次，同樣的邏輯似乎也適用於技術變革。首先，當今的人工智能係統表現出專家所說的“不規則智能”，表現出奇怪且不一致的性能。如果剩下的 5% 包括重要的邊境問題並需要你的判斷，那麼僅僅做好 95% 的工作是不夠的。
基於數百萬次與模型的匿名互動的人類學證據證實了這一點。只有大約 4% 的工作在三個或更多角色中使用人工智能；幾乎沒有一個崗位可以完全自動化。與計算機一樣，人工智能降低了特定認知活動的成本，例如編寫文本、編程、收集數據或執行組織分析，而不是取代整個功能。
最近的勞動力市場數據支持了這一觀點。我報告了2022年中期以後美國100多個大型白領職業的勞動力和工資趨勢。樣本中的勞動力增長了4%，實際工資增長了3%。為了了解人工智能對不同職位的影響，我們使用職位描述將白領職位分為四組，包括：技術美術師、經理和協調員、工人護理人員和管理人員。因此，我們使用六個月移動平均線來跟踪自 2022 年底以來各組別就業情況的演變。
將技術知識與監督和協調相結合的職位是增長最快的職位。項目經理和 IT 安全專家的角色增加了約 30%。其他結合了數學相關學科的廣泛知識和解決問題的職業也正在蓬勃發展。與個人護理相關的工作以及需要判斷和協調的工作也是如此。他們決定只做職業培訓工作。在過去三年左右的時間裡，保險公司處理理賠的員工人數減少了13%，秘書和行政助理的人數減少了20%。
人工智能已經在催生新的職業。公司聘請“數據註釋員”來標記數字信息，以便人工智能可以解釋它，“專業現場工程師”指導客戶實施人工智能，並在管理職位上聘請“首席人工智能經理”。事實上，近年來增長最快的白領是那些名字尚未完全確定的白領。到 2022 年底，“其他數學科學職業”等工作的勞動力數量增加了約 40%，實際工資增加了約五分之一。其他計算職業，例如係統工程師和 IT 經理，也在該領域不斷發展。 “業務運營技術人員，安靜”的角色——一個涵蓋從流程規劃到協調和分析的所有內容的異構類別——增加了近 60%，這與績效的增長是一致的。
這並不意味著所有上班族都可以高枕無憂。對於包含很少例外情況且幾乎不需要自由裁量權的會計交易，人工智能很快就能完全自動化。最近的模型現在可以自主執行幾個小時的工作，結合編程、分析和工具的使用，以最少的人工干預。
產品研究小組 METR 制定的指標表明，人工智能一次可以在五個小時內自由編寫軟件，並且這個數字大約每七個月翻一番。人類學家早在今年就開始思考人工智能可以完成大部分軟件工作的可能性。
入門級工作以類似的方式公開。有些人已經受到技術革命的影響。從事行政和辦公室工作的美國人比例已從 20 世紀 80 年代的 18% 下降到如今的 10%，而且似乎注定會下降。薩姆·曼寧（Sam Manning）和托馬斯·阿吉雷（Tomás Aguirre）（智庫政府人工智能中心）的新研究表明，這些工人的適應能力最低，因為他們的可轉移技能較少，而且不太可能從事高收入工作。
這種干擾將針對那些受苦的人。但這種抗議與一些人預測的勞動力市場混亂相去甚遠。將人類判斷與機器智能相結合可能會產生比人工智能本身更多的價值，至少暫時如此。人類的責任和參與將繼續增加市場價值。此外，事實證明，白領工人非常樂於助人。人工智能將再次改變工作，但它們不會消失。
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