日本大膽嘗試引領人工智能的下一個時代
當 OpenAI 於 2024 年 4 月在東京開設第一家亞洲辦事處時，該公司強調了日本的優勢：深厚的工程人才庫、以精確著稱的企業部門以及渴望推廣人工智能的政府。上個月，Anthropic 緊隨其後，在東京開設了自己的辦事處。該公司以其 Claude 模型而聞名，還與日本人工智能安全研究所簽署了諒解備忘錄，使日本成為繼美國之後第二個 Anthropic 直接與國家監管機構合作開發負責任的人工智能的國家。
OpenAI 和 Anthropic 現在不再將日本僅僅視為西方模型的出口市場，而是將其視為戰略合作開發中心。他們的產品很快融入了日本社會和工業。
大金、豐田互聯和樂天等大公司已採用 ChatGPT 來加速數據分析、自動化工作流程並創建適合日本商業文化的定制助理。與此同時，Claude 現在完全為日本用戶定制，並針對文化差異、語言複雜性和當地合規規則進行了調整。松下、NRI 和樂天擴大了 Claude 在戰略、創意構思和安全業務部署方面的使用。
這些企業舉措與政府推動世界上最雄心勃勃的人工智能項目之一相一致。政策制定者正在將國內監管、國際夥伴關係、勞動力計劃和主流數字基礎設施結合起來，以確保人工智能成為經濟振興的催化劑。獨立分析估計該技術可以 使日本GDP增長16%。。
五月，日本通過了《人工智能促進法》——該法律將這項技術指定為國家優先事項，需要結構化監督和快速採用。這項工作的核心是人工智能戰略總部，該機構由首相高市早苗領導。日本還加深了與印度的技術聯繫，在上週末的 G20 峰會上同意擴大在人工智能、關鍵技術、數字公共基礎設施、半導體和網絡安全等領域的合作。
日本LLM挑戰GPT和Claude
當今大多數主要語言模型主要是根據英語文本進行訓練的，並且很難大規模服務非英語市場。這一差距為專為本地準確性和隱私而設計的特定於語言的模型騰出了空間。其中最著名的產品之一是日本電信巨頭 NTT Inc. 上個月發布的 Tsuzumi 2。
NTT 服務保障、數據和人工智能高級副總裁 Jan Wupperman 告訴《觀察家報》：“前沿人工智能公司永遠不會提供深度本地、私有日語模型作為其全球路線圖的一部分。Tsuzumi 2 填補了這一空白。”
Tsuzumi 2 的效率也比西方同類產品高得多。它在單個 GPU（而不是數十個）上執行推理。 Wupperman 表示，300 億參數的版本可與筆記本電腦 GPU 配合使用，而 70 億參數的模型則可以在沒有 GPU 的情況下運行。從日本的推理來看，它的性能與其大小許多倍的模型相當，有時甚至更好，包括 GPT-5 和 Claude 3.5。人工智能是多模式的，能夠在單個工作流程中處理文本、圖像和語音。
“我們的目標不是與 GPT-5 競爭。我們與 Tsuzumi 2 的理念是創建小型的、任務優化的模型，並接受一般知識、行業知識和客戶特定知識的訓練，”Wupperman 說。
將量子計算與人工智能相結合
全球人工智能發展的下一個障礙是原始計算能力。數據中心給電網帶來壓力，GPU 等待時間長達數月，矽基芯片正在突破物理極限。日本認為解決方案在於將量子計算與人工智能相結合
NTT 與 OptQC 一起開發在室溫下運行的光學量子系統，從而避免傳統量子機器所需的大規模冷卻系統。這種材料旨在用光代替電子，從而顯著提高速度和能源效率。
“當今量子領域面臨的最大挑戰之一是能量強度——冷卻、穩定性和散熱。光子學為我們提供了建築優勢：光幾乎不產生熱量，從而能夠在室溫下進行量子處理，”Wupperman 解釋道。 “這使得光子量子系統與大規模人工智能工作負載更加兼容。”
這些系統旨在加速分子模擬、氣候建模、高維優化和人工智能訓練任務，而這些任務是傳統機器無法完成的。
“一旦量子計算能力成熟，訓練人工智能模型將看起來完全不同。這可能會將復雜模型的訓練週期從幾個月縮短到幾個小時，而不是漸進式改進，”伍珀曼說。
他補充說，短期內，人工智能的發展速度將繼續快於量子。但在未來五到十年內，這種關係預計將發生逆轉，量子將成為人工智能的力量倍增器，而人工智能反過來將有助於加速量子硬件設計。
