Walid Mehanna 談人工智慧時代全球領先的製藥巨頭
當 ChatGPT 於 2022 年底發起全球企業競賽時，Walid Mehanna 已經開始重建世界上最古老的製藥公司的數位骨幹。當時，身為德國 Merck KGaA（在美國也稱為默克集團，與美國製藥公司 Merck 無關）的集團數據官，Mehanna 花了兩年時間為其 62,000 名員工徹底檢修該公司的數據和分析系統。 GPT 時代進入大約八個月後，他的頭銜被提升為數據和人工智慧主管。他說，這個角色的創建“是一種設計上的演變，而不是對發展、炒作或趨勢的反應。”
Merck KGaA 的歷史可以追溯到 17 世紀，當時藥劑師 Friedrich Jacob Merck 在德國達姆施塔特為家族企業奠定了基礎。如今，其業務已擴展到製藥、醫療設備製造和電子領域。在一家擁有 350 年歷史的公司內領導人工智慧策略是一項獨特的挑戰。出生於埃及的梅哈納將其比喻為建造金字塔。
其核心是日常人工智慧工具，可以提高整個員工隊伍的個人生產力。目標是建立數位流暢性、節省時間並將這些收益重新投資於成長。公司目前所處的中間層專注於在未來幾年將人工智慧整合到研發、供應鏈和商業營運等核心工作流程中。 「金字塔」的頂部是產品人工智慧，機器學習成為公司銷售產品的一部分，有助於加速藥物發現和創新。
「從哲學上講，大規模人工智慧並不是技術挑戰，」梅漢納說。 「你仍然需要在技術方面做足功課，但真正的轉型在於領導力。當策略、文化和雄心壯志與明確的承諾結合在一起時，它就會發生。”
選擇本地啟動合作夥伴
Merck KGaA 是人工智慧的早期採用者，於 2023 年 6 月向員工推出了名為 MyGPT 的內部平台。該工具最初是內部建構的，為員工提供了安全的實驗空間。但梅漢納很快就看到了依賴單一設定的限制。
一年之內，Merck KGaA 與當時新成立的柏林新創公司 LangDock 合作取代了原來的工廠。在他們初次交談時，LangDock 有四位客戶，年經常性收入約為 50,000 美元。
在當今的人工智慧領域，選擇一家新的歐洲公司似乎具有政治意義。梅漢娜說事實並非如此。
「合作背後的想法是關於選擇性、速度和主導地位，而不是與德國新創公司合作的感性，」他說。 “LangDock 使我們能夠創建完全符合 GDPR 的東西，我們可以在自己的環境中託管它。我們能夠與該公司合作實現企業級安全，同時保持初創公司的敏捷性。”
這種安排在員工和大型人工智慧提供者之間增加了緩衝，為默克在模型發展過程中提供了靈活性。 「對我們來說，創建一個靈活的、與用戶無關的層非常重要，它使我們能夠訪問世界上最好的模型，無論是誰構建的，而不會造成供應商鎖定，」Mehanna 說。
像梅賽德斯煞車一樣建構人工智慧護欄
將人工智慧部署到默克公司規模的全球勞動力中需要遵守嚴格的監管框架和勞動關係，特別是在歐洲。梅漢納從一開始就選擇將治理納入策略中，並與公司工人委員會密切合作。
自人工智慧發展以來，默克公司已在內部產生了超過 1200 萬個提示，這是一個數據金礦，其中包含有關員工如何工作、他們在想什麼以及他們需要人工智慧幫助他們做什麼的資訊。梅漢納表示，公司嚴格從整體層面分析這些提示，從不追蹤個別員工的活動。
「我們從提示模式中學習，而不是從個別員工或其使用中學習，」他說。 “所有使用都受到隱私保護，我們不會跟踪個人。”
在加入 Merck KGaA 之前，Mehanna 曾在梅賽德斯-奔馳擔任首席數據官五年。他經常將人工智慧道德比作高性能汽車的煞車：很容易被忽視，但卻是必要的。
「我的觀點是，我希望擁有世界上最好的煞車，以便能夠快速行駛。梅賽德斯-AMG、保時捷或法拉利擁有一些最好的煞車，因為它們也能以非常高的速度行駛，」梅哈納說。 「治理和道德的運作方式是一樣的。我想要更好的治理和道德，因為正確的護欄可以讓我們在保持安全的同時快速行動。”
為了將這個理念付諸實踐，默克公司創建了一個數位道德諮詢委員會，以五項原則為指導：自主、仁慈、非惡意、公平和透明。該委員會不是簡單地批准或拒絕項目，而是敦促團隊儘早識別風險並在啟動之前設計保障措施。
」我們的外部專家提出尖銳的問題，讓我們仔細思考可能採取的行動的後果。然後，我們確定需要哪些護欄才能以符合我們價值觀的安全、合規的方式前進，」Mehanna 解釋道。
因為模型不再是前沿
與許多科技主管一樣，梅漢納對市場的看法隨著科技的發展而成熟。他不再認為商業競賽將在基本模型層面決定，因為前沿模型不斷地相互跨越。
「兩年前，我非常確信通用人工智慧或商業人工智慧的競賽將在模型層面決定——誰擁有最好的模型，誰就會獲勝。我肯定改變了我的想法，」Mehanna 承認。
「這些模型仍然至關重要，但它們每隔幾個月就會互相跳躍。所以它們不是持久的資產，」他補充道。 “我相信最持久的優勢在於環境、數據、流程、人員的流暢性，以及最重要的是您與組織和客戶建立的信任。”
這項變更改變了 Merck KGaA 建構其係統的方式。事實證明，整個公司自上而下的語義資料層速度太慢。相反，團隊現在逐步整合資料——逐一流程、逐個用例整合資料。
關於人工智慧對就業影響這一不可避免的問題，梅漢納拒絕接受人工智慧將簡單地消除人類角色的觀點。相反，它重寫了工作要求。
「我們並沒有看到角色消失。我們看到角色在演變，」梅漢納說。 “人工智慧正在成為加速和擴展工作的強大工具。未來的領導者還需要領導由人類和代理組成的混合勞動力。”
在反思產業變革中的領導力時，梅漢納提到了一個意想不到的來源：阿諾德·施瓦辛格的管理指南， 有用：生活的七種工具。在體育、娛樂和政治領域的職業生涯中，潛在的不變性仍然是明確的。
「基本原則是永遠樂於助人，這引起了我的強烈共鳴，」梅漢納反思道。
