人工智慧進入所得稅：透過這種方式，它與稅務專家的建議相結合，以避免錯誤。
他可以在提交之前查看您的報稅表草稿，以檢測可用的扣除額和可能的錯誤。透過 Laborai 網站可以輕鬆完成。
根據稅務局本身的數據，該基金預計今年將提交超過2,520萬稅款。這場運動於 4 月 8 日開始，將持續到 6 月 30 日，數百萬納稅人再次面臨稅收制度的挑戰，儘管數位化取得了進步，但稅收制度仍然複雜、不斷變化，而且在許多情況下無法運作。
有些問題每年都會重複出現。毫無疑問，它使過程變得更容易，但並不總是正確的。此外，扣除額根據自治區和個人情況而有所不同，任何錯誤都可能導致解決方案或向政府提出問題。
人工智慧是盟友嗎？
面對這種情況，公民越來越多地求助於人工智慧助理來解決疑慮，並尋求幫助來完成申報需要做什麼。對話式、可訪問且快速的工具有望簡化歷史上產生阻力的流程。
另一方面，另一個挑戰是：西班牙的稅收制度仍然難以讓大部分人理解。規則每年都會變化，扣除額並不總是公開的，而且基金草案可能包含實際的遺漏。危險不僅在於使用人工智慧犯錯，還在於相信一個不總是反映任何個人真相的系統而犯隨機錯誤。
從這個原因就可以得出結論。人工智慧具有巨大的潛力，但它並不能單獨發揮作用。需要監控和判斷。也就是說，人民需要它。
工作、押注混合：人工智慧+稅務專家
Laborai 位於自動化和傳統規劃之間的中間地帶，這是一家西班牙新創公司，提出了提交納稅申報表的混合公式。使用我們的人工智慧來發現可幫助公民的州和地區扣除額。超過250個，取決於每個納稅人的地點、收入和條件。該工具簡化了整個流程，確保不遺漏任何內容，但它還與一個由 50 多名稅務專家組成的團隊相連，他們會詳細審查每個案例。
Laborai 開發了自己的稅務分析模型，以檢測申報中的不一致、節省機會和錯誤。與一般軍官相比，這是一個本質區別，因為他們的系統在符合西班牙標準的受控環境中運作。
Laborai 執行長 Dicta Abouali Sánchez 強調，我們開發的範例是我們自己的。 「我們有責任按照隱私權政策處理資料。」此外，他繼續說：「我們已經批准了與稅務機構打交道的程序。」因此，這不僅關係到準確性，還關係到信任和合規性。
我們希望一個人感覺到對方有人，而不僅僅是演算法
用戶可以透過 WhatsApp 與 Laborai 的專家進行諮詢，無需安裝應用程式或查看複雜的平台。從那裡，人工智慧捕獲資訊並提出改進建議，但始終需要注意的是，沒有任何決策是完全自動化的。
它發現了技術機會，但該公司保證將有專家來確認這些機會。由 50 多名專家組成的人工團隊會審查每個案例，防止扣除額的正確應用，並陪伴客戶增加收入。
三個關鍵：節約、安全、維護
Laborai 的模型圍繞著三個支柱建構。首先是儲蓄，即在法律範圍內增加稅收優惠。該新創公司自己的內部分析表明，大約 70% 的方案有錯誤，或者沒有使用所有可用的扣除額。當你有公司支持時，這種情況就會停止發生。
第二支柱是安全。當談到是否需要公開敏感資料時，人們普遍不信任科技的用途。在Laborai，他們致力於確保整個流程在資料的直接控制下實施並完全符合法律。
專有模型和人工監督的結合可以最大限度地減少錯誤，而不會帶來不必要的風險。 「最大的障礙之一是擔心做錯事。我們沒有更加努力地消除這種風險，」該公司解釋道。專家驗證充當最終過濾器，防止您陷入危險的自動狀態。
第三個關鍵是接近。面對純粹數位媒體的冷漠，拉博萊因保持人與人之間的聯繫而受到讚譽。客戶可以全程與顧問交談，解決問題，全程陪伴。 「我們希望對方是一個人，而不是一個演算法，」阿布阿里說。
訪問問題
超越技術的是潛在的社會方法。地方稅收仍然不公平，那些能夠從某些扣除中受益最多的人往往是那些最沒有機會獲得特別規劃的人。
「奇怪的是，收入最低的人往往是享受最多稅收減免的人，但也是使用最少的人，」迪門托強調。 Laborai追求的是，任何人，無論經濟水平如何，都可以獲得能為他們帶來經濟利益的服務。
收入最低的人往往是享受最多稅收減免的人，但也是使用最少的人
回歸運動中人工智慧的出現並不是一種時尚。一切都表明他的角色將在未來幾年中發揮更大的作用。但似乎也很清楚，至少在稅收這樣敏感的領域，完全自動化並不是答案。
因此，Laborai提出的技術與知識、專業知識與人類互動的合作似乎是最好的解決方案。一種混合有效的模型，可以減少錯誤、建立信任並最終支持獲得良好政策的民主化。
