巴倫西亞理工大學 (UPV) 於本週三在巴倫西亞市議會和巴倫西亞社區商業聯合會 (CEV) 總部提交的一項研究顯示，巴倫西亞及其大都會區只有 37% 的公司使用人工智慧。該研究承認，其實施仍然“處於初級階段且結構不良”，最廣泛的用途是生成內容、文件管理或支援行政任務，其好處“在節省時間和提高生產力方面是立竿見影的”。
中小型企業和微型企業在巴倫西亞商業結構中的主導地位有助於取得這些成果，正如 UPV 電子管理教授和人工智慧專家 Nuria Lloret 指出的那樣，“這一事實有利於採用額外的工具，幾乎沒有正式化，也沒有特殊團隊的參與。”
使用易於訪問的工具，幾乎沒有正式化，也沒有專業團隊的參與。
在當天的開幕式上，CEV Valencia 總裁 Eva Blasco 表示，「人工智慧的採用必須超越實驗，並鞏固為我們公司真正的競爭力槓桿」。為此，迫切需要在國家和公共政策中製定適當的策略，使其能夠伴隨和組織這個變革過程。布拉斯科補充說，沿著這些思路，「加強主管機關、知識中心和業務結構之間的合作對於這項轉型的有效發展至關重要，採取真正的方法並以結果為導向」。
巴倫西亞市議會就業和培訓服務負責人弗朗西斯科·馬丁強調，需要致力於機構培訓和員工循環利用，從人工智慧的應用中獲得最大收益並保持正確使用。 「雖然不否認人工智慧將對商業世界產生積極影響，但我們必須警惕人工智慧的實施對勞動市場可能產生的負面影響。社會機構和行政部門有責任推動必要的措施，以促進轉型，而不會遭受挫折，」他肯定道。
梵蒂岡城市委員會指出，「我們必須警惕其實施可能對勞動市場產生的負面影響」。
報告指出，實施法規的主要困難是：缺乏員工培訓、網路安全和資訊外洩、已知品質和變革阻力、缺乏明確的內部程序是一些最相關的障礙。此外，他們聲稱，大多數受調查的公司對歐洲人工智慧法規（AI 法案）的了解仍然很低，“因為對新興的監管框架幾乎沒有適應”，Lloret 說。
他的結論是，未來幾年的關鍵將是克服時間的考驗並改變實施結構。為了取得進展，該研究提出了一個路線圖，允許公司分四個步驟取得進展：意識和內部組織、診斷和優先級、試點和學習、整合和負責任的規模，使每個團隊能夠透過治理、實用方法和詳細的風險管理來發展現實。
