雅加達（ANTARA）-加密資產專業人士宣佈人工智慧技術或 人工智慧 （人工智慧）為密碼學和區塊鏈產業提供了更主動地加強安全系統的機會。
Indodax執行長William Sutanto週四在雅加達表示，區塊鏈生態系統中的攻擊模式變得越來越複雜，因此認為安全系統需要新的發展來應對不斷演變的威脅。
威脅的複雜性體現在 2026 年 4 月發生的兩起駭客事件中，Drift Protocol 和 KelpDAO 遭受了總計約 5.77 億美元的損失。 TRM Labs 報告指出，截至 2026 年 4 月，這兩起事件約佔被盜加密資產總價值的 76%。
William表示，目前發生的變化不僅是攻擊的數量，而且是複雜程度，網路犯罪分子變得更加有組織，並使用傳統方法難以檢測的各種方法。
「因此，安全系統也必須能夠更快地適應，而人工智慧是一項具有支持這些努力的巨大潛力的技術，」他在聲明中說。
他繼續說，在這些日益嚴重的威脅中，人工智慧技術開始被用作區塊鏈安全的潛在新解決方案。
與定期進行的傳統審計流程相比，人工智慧能夠更快地進行智慧合約分析流程以及風險監控（持續監控），從而可以在各種潛在漏洞演變成重大事件之前識別它們。
他補充說，多家科技公司已開始實施人工智慧的應用，例如 Coinbase 開發的 Frosty 和 Anthropic 開發的 Mythos。
據他介紹，該技術除了簡化內部稽核和智慧合約分析外，還能夠進行鏈上分析、監控協議行為變更並即時識別異常交易活動，以便及早發現可能的威脅。
不過，William 強調，人工智慧並不是針對數位資產和加密產業所有安全威脅的一刀切解決方案。
「人工智慧充當資源倍增器，加速技術檢測。然而，區塊鏈安全仍然是一個具有分層保護的生態系統，」他說。
他說，基礎在於規範的治理、獨立的審計、嚴格的存取管理、提高使用者層面的意識，包括 KYC 和安全衛生，以及做出正確決策的合格人力資源。
William表示，目前人工智慧的附加價值不僅在於能夠加快分析過程，還在於能夠進行持續的風險監控。
他繼續說，這種方法可以讓行業參與者及早發現潛在威脅，同時在問題升級為更大的事件之前加快緩解過程。
未來，區塊鏈安全性的衡量標準將不再簡單地取決於系統審核的頻率，還取決於系統檢測、分析和響應不斷變化的威脅的速度。
「這就是人工智慧在支援更具適應性的安全系統方面開始發揮越來越重要作用的地方，」他說。
對此，威廉表示，他的政黨致力於透過科技應用、治理和對公眾的安全教育，並持續加強安全標準。
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記者：蘇巴喬
編輯：凱利克·德萬托
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