借助數據，藝術博物館正在重塑遊客體驗

他們警告說，作者的模型（他們稱之為「多項路徑」或「MNL 路徑」）並未揭示因果效應，但他們發現的關聯對博物館專業人士很有用。

多媒體指南的使用者基本上按照建議的順序參觀了推薦的藝術品。博物館的數位教育產品經理麗莎·範·登·博斯 (Lisa van den Bos) 在進行這項研究時表示驚訝，即使對指南的需求發生很小的變化也會影響交通模式。 「我們實際上在如何感動人們方面擁有很大的權力，」她說。

研究小組發現，參觀者尋求時間段和規模的多樣性，但主題和主題的一致性。時間壓力也會影響選擇；隨著時間的推移，在一次特定的訪問期間，人們更有可能優先觀看這些傑作。

也許令人驚訝的是，數據顯示擁擠可以提高參與度。 「當人們越來越多時，至少達到一定數量……人們更有可能去看他們可能沒有見過的藝術品，」迪什曼說。盤子周圍的擁擠程度也可以被視為品質的標誌。

迪什曼說，由於空間或主題限制，重新安排永久藏品可能很困難，但博物館通常可以嘗試展覽或展覽空間，因為時間較短、基礎設施要求較低，因此更容易進行更改。

研究人員沒有實際移動這些作品，而是使用模擬來創建新的佈局並預測參觀者可能的反應。根據他們的模擬，他們發現將極具吸引力的藝術品移出漏水空間（例如樓梯或電梯）並有策略地交換藝術品可以讓參觀者看到更多藝術品並停留更長時間，而不會破壞策展目標。此外，博物館教育和解說主管 Jundy van Dijk 表示，基於數據的數位佈局規劃，即使沒有伴隨的身體動作，也可以幫助遊客透過新的視角理解藝術。