AI版權風險偵測器能否保護藝術家和工作室？

隨著好萊塢工作室越來越多地採用人工智慧生成的媒體，問題出現了：他們如何確保創建的影片或照片不​​包含受版權保護的圖像？

這不是一個小問題。雖然大多數人工智慧工具，從 Google Gemini 到 Midjourney，都不會讓你明確地創建星球大戰曼達洛人，但你可以通過精心定制的提示來接近（請參閱我上面所做的）。即使您不是故意嘗試複製特定的智慧財產權，也可能會發生意外。

輸入複製網站。這家新創公司開發了一種工具，可以掃描圖像和影片中的人臉、徽標等，為他們提供“複製分數”，讓工作室和人工智慧藝術家可以查看他們創作的作品是否涉及未經授權的智慧財產權。這是為了讓工作室安心地創作人工智慧內容。 產生信用，以及來自原始藝術家的信用 – 以及可能的許可收入 – 如果工作室決定使用該作品。

週三，這家新創公司表示，已在 Mucker Capital 領投的種子輪融資中籌集了 300 萬美元，另外還有 Taisu VC、Flint Capital 和 Yellow Rocks 的投資！ CopyScore V2 也發布了，增加了掃描 AI 生成影片的功能，並提供更詳細的掃描。

CopySight 的出現正值有關智慧財產權和創意作品在人工智慧模型中的價值的更廣泛辯論（和法律鬥爭）之際。但大多數注意力都集中在這些模型中包含的受版權保護的作品上，而很少關注結果和創造的內容。

CopySight 執行長 Artem Petrov 告訴 TheWrap：“如果您是一家工作室並創作了內容，那麼您就想擁有它。” “但人工智慧生成的內容在法律上是無家可歸的。”

他的公司的目標是使他的 Copy Score 系統成為行業標準，包括努力說服保險公司在為工作室項目提供賠償時使用它作為一種驗證形式，或者如果工作室或藝術家需要為自己免受版權索賠，則使該系統在法庭上發揮作用。

彼得羅夫說，這是一些工作室已經在使用的工具，但他沒有透露具體客戶的名稱。與此同時，好萊塢對其技術不再那麼害羞。 Netflix 聯合執行長 Ted Sarandos 在本月初的公司財報電話會議上表示，其約 300 款遊戲使用了 GenAI 工作流程。

五月，亞馬遜宣傳了三部將使用人工智慧的動畫系列。

特納廣播系統公司前首席策略長、波士頓顧問集團高級顧問 Doug Shapiro 告訴 TheWrap：「我們正逐漸達到人工智慧嵌入的程度，沒有人知道什麼是人工智慧、什麼不是人工智慧。」夏皮羅是 CopySight 的顧問和投資者。 “如何防止無意違規？”

這是如何運作的？

CopySight 為個人作者和小型客戶提供基於網路的工具，也為具有更多客製化需求的大型客戶（例如工作室）提供客製化應用程式。這個過程幾乎是一樣的：你將你創建的照片或影片上傳到網站，它會識別明顯的元素，如面孔和徽標，以及模因，甚至數字項目上的特定貼紙設計，並在其複製評級中標記它們。

結果如下：

• 0-49： 發現相似度較低。這意味著一切都準備好了。
• 50-74： 發現了中等相似度，這意味著您應該進行人工抽查。
• 75-100： 檢測到相似度較高，系統強烈建議查看該評論。

作為測試，我使用 Gemini 創建了這個故事的主圖像，並使用提示：“在沙漠星球前創建一個拿著激光劍的太空騎士的圖像。”

然後我透過 CopySight 運行它，它標記了兩個有問題的元素：角色本身（88% 可能與曼達洛人太相似）和能量劍（85% 可能是光劍）。樂譜旁邊是描述（角色、品牌和標誌性設計）、創作者（喬治盧卡斯）和公司（迪士尼）。

請放心，我不會在任何電影或書籍中使用此圖像。

David Berman 是一位為大型企業客戶從事自由創意工作的人工智慧藝術家，他表示 CopySight 已內建在他的工作流程中。他使用它在流程的多個階段標記自己的人工智慧生成的商業影片。

儘管他使用其他作品作為參考，但他透過 CopySight 運行他的早期作品以確保它們是 它自己的，並在創建面孔、角色模型甚至設定時執行額外的檢查。在將最終工作交給客戶之前，他會進行最終檢查。

掃描變得更加嚴格。 Berman 回憶起他專門為 CopySight 創建的樂隊圖像，並注意到背景中看起來像 Hartke 410XL 放大器。 「他總是會慶祝一些事情，」他告訴 TheWrap。

「我的客戶非常關心智慧財產權和版權問題，」伯曼補充道。 “我需要能夠向他們表明，我創造的角色是我的，而不是像其他人一樣。”

業界標準

雖然有許多新創公司提供在線上報告人工智慧生成內容的版權侵權的系統，但 CopySight 是少數幾家試圖透過保險和法律手段將該系統納入系統的公司之一。

夏皮羅表示，與保險公司建立關係可能會很有幫助，並指出贏得這場競賽很重要，因為保險公司不太可能希望與每家擁有人工智慧版權檢測工具的公司建立認證流程。

從這個意義上說，CopySight 現在接觸到所有主要行業參與者非常重要。

「我們正在製定一個行業標準，」彼得羅夫說，他認為好萊塢不需要一群演員到處亂跑，而是會努力建立一個每個人都可以信任的評分系統。

Petrov 表示，自 1 月推出以來，隨著工作室和創意人員測試 CopySight 的功能，該平台上完成的檢查數量已達到 100,000 次。他補充說，超過一半的大型工作室正在對其進行測試，大約有 350 個小型工作室和 AI 創作者在該平台上。

他表示，該公司正在「建立一種發表前審查的文化」。

展望未來，CopySight 也正在開發一種工具，可以追蹤人工智慧生成的照片或影片的各個階段，並記錄人類的參與情況，這將有助於工作室在未來的專案中進行版權保護。但彼得羅夫希望正是這個過程能讓相關作者得到更多關注，並確保他們也得到公平的補償。

「我們正在創建一個模型來激勵創作者，」他說。