COVID-19導致標準普爾500標準普爾市場的獨特市場

來自Cynciasfísicas的研究人員，墨西哥大學國家自動瘤大學和Centro International de Ciencias AC的研究人員已經確定了與大流行Covid-19的標準普爾500指數中的獨特市場狀態。這項由Manan Vyas博士領導的研究與她的團隊一起發展，包括MijaílMartínez-Ramos，Parisa Majari和Thomas Seligman教授，分析了15年以上的市場行為，並在大流行期發現了一個新的州。他們的發現已在Peers Plos One上發表在修訂的雜誌上。

研究人員分析回報的相關性，觀察到了一個市場狀態，該市場在包括15年以上的歷史數據中是前所未有的。這種“互聯國家”出現在大熊貓的最初財務恐慌之後，並顯示了以前在市場上沒有看到的獨特功能。該研究使用了Pearson相關矩陣和與標準普爾500指數相關的相對聯繫來識別此異常。

Vyas博士說：“大流行後，庫維德州並未立即出現，但幾個月後。這一時期對應於恐慌出售的良好識別碰撞。”狂熱的發作與共同國家的出現之間的延遲歸因於原始的市場恐慌，這種恐慌掩蓋了後來出現的最薄的相關性。

該團隊的分析表明，共證狀態的特徵是平均低相關性和相關矩陣空間中的特殊分組。該狀態持續了一年多，顯示了大流行期間市場動態的重大變化。研究人員使用K-Meets的集合來對市場國家進行分類，並以不同數量的小組確認了Covid國家的可持續性。

Vyas博士解釋說：“我們發現，以前不存在的市場狀態出現在與Covid的Pandemia密切相關的時間範圍內。這表明，在Covid期間，對人口的經濟後果和思想對市場行為產生了深遠的影響。”

進一步的分析表明，在共同國家期間的過渡矩陣幾乎是三基管，從而增強了該市場狀態的獨特性。平衡分佈顯示了在其他時期未觀察到的市場行為的特殊模型。

研究結果對了解極端事件中的市場動態具有重要意義。研究人員強調了考慮相對相關性的重要性，這些相關相關性通過過濾平均相關性的主要影響來提供更深入的知識。

總之，共同國家的出現強調了對發現和理解新市場狀況的先進分析方法的必要性。正如Vyas博士一樣，“此示例將幫助我們搜索股票市場的相關參數，而不是Pearson相關矩陣的最高特徵值。”

日記

Martínez-Ramos，MM，Vyas，M.，Majari，P。和Seligman，“ Covid Anomaly在分析市場國家的相關性標準普爾500中的相關性。” PLOS ONE（2024）：19（4）：E0301238。 https://dii.org/10.1371/journal.pone.0301238

關於

我是 ManuelMyjaílMartínezRamos一個快速的博士學位畢業生，沉浸在音樂，游泳和卡波耶拉的世界中，他在數學和物理學的優雅複雜性方面感到舒適。我在2015年和2018年分別從墨西哥國立大學（UNAM）獲得了物理學的排名BSC和MSC。我的博士調查重點是闡明從相關模型開始的金融市場動態。自2010年以來，我一直在母校教高中和大學級別。我的學術旅程也充滿挑戰和充實，在研究和研究中安靜的時光，使我感到自豪地與社區分享的知識。

雖然我可能不是房間裡最響亮的聲音或最聰明的存在，但我為理解和實施嚴格的，不是那麼容易理解複雜系統物理學的方法的持久努力在我的第一個出版物中達到了頂峰。這項工作屬於理論與實用性的交匯處，不僅代表了個人歷史時刻，而且我希望這將證明數學框架的潛力了解社會經濟現象。

當我接近博士學位的結論時，我急切地期待在尚未透露的廣泛知識空間中等待的新挑戰和機遇。我的動力超越了日常教學。我渴望克服研究與實踐實施之間的差距，以改善社會。

Manan Vyas 在Holkar Scientific College，Devi Ahilya Vishwavidyalaya，Tissue，Tissue，Devi Ahilya Vishwidyalaya，India，India及其物理學博士學位及其在印度艾哈邁達巴德實驗室研究實驗室的物理學博士學位，印度印度艾哈邁達巴德的物理學博士學位。她曾在美國普爾曼華盛頓州立大學發表博士後態度。約克大學，紐約大學，SH.BA和墨西哥Cuernavaca自治國立大學物理科學研究所。這是SNI，驕傲B和墨西哥體育社會的成員的水平。

自2015年以來，她一直在聯合國體育科學研究所擔任完整的研究員，在那裡她的研究已適應偶爾的矩陣理論，多體複雜系統，量子混亂，經濟和多維亞主義分析的領域。她在同行修訂的國際雜誌上發表了30多種研究文章。她一直是Conahcyt Fronteras項目的兩個Papiit和共同駕駛項目的主要調查。

它積極參與人力資源教學和培訓。她撰寫了學士學位的論文，並共同指導了碩士論文。她有三個與她一起工作的大學生，並且是博士論文的共存。她不斷地在UNAM的物理科學領域學習基礎和選舉課程。她曾是本科生，碩士和博士學位的幾個陪審團委員會成員。她參加了國際雜誌的編輯委員會。此外，它參加了Papi和Conahcy項目評估委員會。她積極參加了CIC AC，Cuernavaca的幾個活動（會議，學校和研討會）的組織，討論了與她的研究有關的主題。它於2017年在密歇根州立大學的密歇根州立大學舉行的核和介紹物理會議上獲得了EPL現金獎，該獎勵是在2017年在密歇根州東蘭辛市舉行的。目前，它是“熵，生態物理學”和“期刊熵的複雜性”中特殊數字的共同資金。

Parisa Majari博士 最近在墨西哥國立大學（UNAM）的化學學院完成了郵政研究。

搜索Majari博士的主要利益在於運輸行為以及二維和準二維材料的電子特性。它已經研究了旋轉旋轉旋轉的依賴性依賴性的因素如何影響傳輸係數和動態特性，以及納米結構對創新應用電子和光學性質的影響。

在她的學術旅程中，Majari博士獲得了Bu Ali Sina大學物理學學士學位，同一大學獲得了重力碩士學位。它的博士研究著重於模擬對納米光學結構和圖形的量子相對論機械效應，包括探索圖電子的性質並研究相對論電子到非線性振盪器電位。

自從博士學位結束以來，Majari博士一直在墨西哥的Cuernavaca，UNAM，UNAM，UNAM，Cynciasfísicas學院擔任過多個博士後職位。她的工作擴展了不同的主題，從研究Goos-Hänchen轉移到二維材料到使用相關矩陣對金融市場進行分析。特別是，在其博士後研究期間，它還使用Kwant軟件進行了高級計算器模擬，以研究低層圖系統的電子傳輸性能，從而闡明了這些2D材料的頻帶結構，狀態密度和當前電壓特性。

此外，在其後住宿期間，Majari博士參與了一個專注於光子波字符串的設計和分析的項目，以模擬時空的非交通動力學，並證明了它們的實驗潛力。

Majari博士能夠使用各種計算器，包括Maple，Matlab，Python。它也熟悉高斯和密度（DFT）的功能理論。 Majari博士是墨西哥國家體系國家製度的國家iNvetigadores（SNI）系統的候選人。