人工智能能否幫助非營利組織事半功倍？

AI生產泡沫可能會也可能不會 準備流行但這項技術仍然可以改變世界各地組織的遊戲規則。而且，根據最近的數據，非營利組織仍在努力趕上人工智能浪潮。

大多數非營利組織對人工智能感興趣

與其他推動技術進步的場所相比，非營利部門 更加猶豫是否要涉足人工智能 以及其非人效率的一步。總體而言，非營利組織在採用人工智能作為萬能助手或將其深入融入其工作方面的速度較慢，從而使人工智能與公共工作分開。

但隨著技術的發展——並且在某種程度上解決了隱私專家和技術觀察者的擔憂——非營利組織領導者更願意接受人工智能提供的幫助。這可能很快就會變得必要。

除了歷史上的資金和基礎設施障礙之外，美國的非營利組織正在克服 對聯邦資金來源的新攻擊 在特朗普政府的領導下。聯邦領導人訴諸欺凌機構，質疑他們的動機，作為政府“反喚醒”議程的一部分，該議程目前已擴展到該國的人工智能創新。八月，唐納德·特朗普總統簽署 行政命令 這導致各機構重寫了 501(c)(3) 組織的資助政策，允許組織在不“促進國家利益”的情況下終止資助。

與此同時，一個 2025年報告 全球非營利籌款平台 Candid 發現，65% 的非營利組織表示對人工智能感興趣。大多數非營利組織都以“新手般的熟悉程度”來接觸該技術。最近的一張 概述 社會公益軟件提供商 Bonterra 發現，超過一半的非營利合作夥伴已經以某種形式採用了人工智能，並且大多數人表示他們有興趣很快使用它。

科技非營利組織 Fast Forward，由 Google 慈善部門支持 谷歌.org最近對 200 多家已經在工作中採用人工智能的非營利組織進行了調查。這 報告 表明較小的組織（少於 10 名員工）更多地使用該技術，從他們自己的聊天機器人和接受公共數據培訓的定制法學碩士開始。大多數人只將其應用於內部運營，並且使用人工智能還不到一年。

關於人工智能安全和責任的指導仍然是一個重要問題

儘管人們的興趣和採用率不斷增長，但人工智能開發人員和技術資助者卻未能跟上非營利組織的需求。組織在培訓、資源和政策方面仍然面臨巨大差距，阻礙了人工智能在工作中的有效性。 Candid 發現，只有 9% 的非營利組織願意負責任地採用人工智能，而三分之一的非營利組織無法闡明人工智能技術與履行組織使命之間的聯繫。

一半的組織擔心採用人工智能可能會加劇他們在工作中面臨的不平等，特別是那些為 BIPOC 社區和殘疾人服務的組織。 “人們渴望探索和理解，”坎迪德在她的研究結果中寫道，“但支持系統還沒有跟上。”

已經採用人工智能的非營利組織也表達了這些擔憂。 Bonterra 的調查發現，幾乎所有非營利組織都關心人工智能公司如何使用其數據。三分之一的非營利組織表示，有關偏見、隱私和安全的未解決問題積極限制了他們的使用方式。

“隨著人工智能的採用不斷增加，組織必須記住將人置於數據點之上。人工智能應該用於支持非營利組織的使命，而不是相反。對於非營利組織和資助者來說，這意味著人工智能的採用必須採取基於透明度、問責制和 BcottshO 誠信的首要視角。社會公益希望以合乎道德的方式使用人工智能，這意味著為他們提供如何處理數據收集的指導，確保所有決策中的人類監督並保護私人信息。”

研究表明，很少有非營利組織擁有內部人工智能培訓預算、內部政策或組織使用人工智能的指導，這通常是由於缺乏維持它們的基礎設施。非營利組織還對自動化對其工作的潛在影響、高成本以及本已負擔過重的員工缺乏培訓資源表示擔憂——隨著人工智能成為主流，這些擔憂多年來一直存在。

“現實情況是，非營利組織只能做資助者允許他們在預算範圍內做的事情，”Fast Forward 聯合創始人 Shannon Farley 解釋道。 “資助者在幫助確保非營利組織擁有資金來優先考慮人工智能正義和問責方面發揮著重要作用。”

尤其是在較小的層面上，非營利組織仍然對人工智能持謹慎態度，並在實施過程中尊重社區的意見。 Fast Forward 發現，由於政府法規滯後，70% 的人工智能非營利組織利用社區反饋來構建人工智能工具和政策。

Fast Forward 聯合創始人凱文·巴倫布拉特 (Kevin Barenblat) 表示：“歸根結底，非營利組織並不關心人工智能，他們關心的是影響力。” “非營利組織一直在尋找用更少的資源做更多的事情的方法——人工智能正在開闢這條道路。”