Hugging Face 首席執行官表示：“我們正處在 LLM 泡沫中，但不是 AI 泡沫中”

相反，他設想最終結果是“大量更加定制和專業的模型，這將解決不同的問題。”

當然，值得注意的是，他的公司專注於成為此類專用模型的類似 GitHub 的存儲庫，包括 OpenAI 和 Meta 等公司推出的大型模型（例如 gpt-oss 和 Llama 3.2）、開發人員根據特定需求進行微調的變體，或由研究人員開發的小型模型。這基本上就是擁抱臉部的意義所在。

所以，是的，德朗格這麼說是很自然的。然而，他並不孤單。在一個例子中，研究公司 Gartner 預期 四月，“業務工作流程中任務的多樣性和對更大粒度的需求正在推動向針對特定領域功能或數據進行微調的專用模型的轉變。”

無論基於法學碩士的應用進展如何，對人工智能其他應用的投資仍處於起步階段。本週早些時候，有消息稱，亞馬遜前 CEO 傑夫·貝索斯 (Jeff Bezos) 將擔任一家新的 AI 初創公司的聯合首席執行官，專注於工程和製造領域的機器學習應用——該初創公司已籌集了超過 60 億美元的資金。

這也可能是一個泡沫。不過，儘管 Delangue 關於 AI 泡沫的一些言論顯然是為了支持 Hugging Face，但這裡有一個有用的提醒：寬鬆的術語“AI”比大型語言模型要大得多，而且我們仍處於了解這些方法將帶我們走向何方的早期階段。