AI工具將無人機的圖像轉換為受訪者的遇險區的即時卡片

在德克薩斯州A＆M大學開發的工具應改變救援人員如何評估災難後的損害。這項稱為Clark的技術（用於道路和主要建築物分析的計算機視覺和培訓）使用人工智能和無人機圖像來評估幾分鐘之內對建築物，道路和其他基礎設施的損害。

克拉克是由由哲學博士湯姆·曼齊尼（Tom Manzini）領導的研究人員創建的。計算機科學和工程領域的候選人以及機器人救世領域的先驅羅賓·墨菲（Robin Murphy）博士。

墨菲說：“這是第一個在這種規模和速度下從無人機圖像中對建築物進行分類和損壞的人工智能係統。” “我們正在談論在短短七分鐘內評估2000棟房屋的該地區。這種速度可以挽救生命和資源。”

該系統已經在2024年的颶風中證明了它的價值，當時它在颶風黛比和海倫之後被部署在佛羅里達和賓夕法尼亞州。

機器學習魔術

克拉克（Clark）這個名字是作家的點頭 – 科幻作家亞瑟·克拉克（Arthur Clark）的作者：“任何相當先進的技術與魔術都無法區分。”根據墨菲的說法，該名稱的靈感來自無人機飛行員，該系統使用該系統開始稱他們的機器學習功能為“魔術”。

但是在科學中，她背後沒有什麼神秘的。克拉克使用計算機視覺和機器學習的高級算法來分析無人機框架，對地圖重疊的評估以及生成列出每個結構損壞水平的電桌子。對於道路軌道，他甚至包括Google Maps風格的路線路由器，這有助於受訪者避免無法通行的道路。

墨菲說：“克拉克不僅告訴你他受到了損害，他告訴你如何解決這種傷害。” “當每一秒都很重要時，這很重要。”

在農村或難以接近的地區，傳統的損害評估可能需要幾天的時間，延遲幫助並使物流複雜化。在克拉克（Clark）的情況下，官員可以在幾分鐘內發射無人機並收到有關完全損害的報告，這大大加速了響應時間。

墨菲說：“農村地區經常失去無線連接，因此他們無法將圖像發送給州和聯邦機構進行手動驗證。” “克拉克給了他們接受立即行動的機會。”

該系統接受了10萬間大型災難的21,000多座房屋的無人機圖像，包括颶風哈維和楊。這組廣泛的數據使克拉克能夠識別出廣泛的傷害模型，這使其適應了各種類型的自然災害，包括颶風，洪水和森林火災。

訓練前線

儘管該技術本身俱有創新性，但其成功取決於使用它的人。上個月，來自38個機構和8家私人公司的60多個緊急服務聚集在佛羅里達州的塔拉哈西（Tallahassi）進行了兩小時的培訓，以提高人們對克拉克的認識。

預計由佛羅里達大學組織的活動將獲得15至20名參與者，但最終有100次註冊，強調了基於人工智能的自然災害的日益增長的興趣。

佛羅里達大學應急管理和內部安全計劃主任，佛羅里達州無人駕駛系統的目標組負責人，讚揚該系統的能力。

梅里克說：“這將改變農村地區的遊戲規則 – 他們可以駕駛無人機，然後立即了解其領域的損失程度，而不是等待其他來源的信息的日子。” “這將有助於對更有效的損害造成損害。”

克拉克（Clark）開發始於2022年，其創作者繼續根據實際反饋來改善系統。在2024年部署後，得克薩斯州的A＆M團隊參加了由AI研究所組織的桌面演習，以在2025年4月在佛羅里達緊急管理辦公室在佛羅里達州緊急管理辦公室的協會制定決定收集受訪者。本屆會議不僅帶來了寶貴的報價，而且還引起了對官方培訓的需求，這導致了6月在佛羅里達舉行的活動。

墨菲（Murphy）在克拉克（Clark）的光明未來中看到了一個實用的工具，也是一個進一步研究的平台。

她說：“我們還沒有完成。” “我們已經發現了這些類型的圖像機器學習中的主要基本差距，這也類似於醫療圖像中的問題。”