一項新研究表明，人工智能已經超越了人類平均創造力

在這個自動化程度不斷提高的時代， 人們一致認為，人工智能技術將在某些任務中取代人類，尤其是那些較為粗略的任務。。另一方面，以創造力為核心價值的據點似乎不受機器進步的影響。換句話說，通過實際例子，我們知道機器人可以高效地折疊盒子，但它們無法寫出與骨頭產生共鳴的詩歌。

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和 新研究 反駁了最後一個假設。 蒙特利爾大學心理學系主任哪個 納入AI“之父”Yoshua Bengio這項研究得出的結論可能會讓你感到惱火：他們說人工智能已經超越了人類的平均創造力。

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“一個令人驚訝和令人不安的結果”
由 Karim Jerbi 教授領導的加拿大機構的研究小組本週在《科學報告》雜誌上發表了這項研究。據 Eureka Alert 報導，這是迄今為止關於支撐人工智能工具的大型語言模型與人類的創造力的最大的比較報告。

研究人員測試了多種生成式人工智能工具，包括 OpenAI 的 ChatGPT、Google Gemini 和 Anthropic 的 Claude。將這些模型的創意表現與 100,000 名現實生活參與者的創意表現進行比較。

“我們表明，一些基於大型語言模型的人工智能係統現在可以在明確定義的任務上超越人類的平均創造力”傑比解釋道。 “這個結果可能令人驚訝，甚至令人震驚，但我們的研究還強調了一個同樣重要的細節：最好的人工智能係統仍然低於最有創造力的人類所達到的水平。”, 蒙特利爾大學教授補充道。

從這個意義上說，基準測試標誌著一個轉折點，因為一些人工智能模型現在的表現優於標準的創意表現。然而，最高的創意飛行仍然是 “獨特的人類”觀察進行這項研究的專家。

在這方面，最有創造力的一半參與者的平均表現超過了所有評估的人工智能模型，而最具創造力的前 10% 的參與者拉開了更大的差距。

一個棘手的項目：如何衡量創造力？
研究人員使用的方法之一是一種稱為發散關聯任務的方法，這是一種心理學中使用的快速測試。基本上，參與者面臨的挑戰是從一個起點出發，產生多樣化且原創的想法。

在這種情況下，他們要求人類和人工智能模型說出十個語義上不同的單詞，盡可能不相似。下面是這個十誡的一個例子： “銀河、叉子、自由、藻類、口琴、量子、懷舊、天鵝絨、颶風和光合作用”。據消息人士透露，創建這個列表的表現不僅限於詞彙管理，還可以轉移到其他創造性能力，例如解決問題甚至寫作。

然後，根據我們的詩歌報告，他們要求人工智能聊天機器人和人類寫一首俳句，一種以簡潔為特徵的詩歌。加上電影摘要和短篇故事。在這些情況下，儘管自動化模型達到了平均創造力的門檻，但我們當中技術水平較高的人表現出了明顯優於機器的優勢。

人類和機器人的創造力：研究的更多見解
研究人員強調，指令的措辭方式會影響人工智能的創造力程度。從這個意義上說，他們觀察到自動化模型的性能（在這些情況下與富有想像力的專業知識相關）仍然取決於我們如何指導它們。 “人類與人工智能之間的互動是創意過程的關鍵要素”, 指出。

最後一個問題與往常一樣，在其他歷史背景下也引起了共鳴，儘管類似，例如偉大的工業革命。機器會取代人類嗎？既然已經達到了平均水平，那麼在以創意為核心價值的角落，他們還會這樣做嗎？

傑比表示，雖然人工智能現在在某些測試中可以與人類的創造力相媲美，但我們需要克服誤導性的競爭意識。 “最重要的是，生成式人工智能已經成為服務於人類創造力的極其強大的工具。它不會取代創造者，但對於那些決定使用它的人來說，它將深刻改變他們想像、探索和創造的方式，”研究人員說。

他的結論是： “通過直接探討人類和機器的潛力，像我們這樣的研究促使我們重新思考創造力的含義”。

除了蒙特利爾大學的代表外，這項研究還得到了康科迪亞大學、多倫多大學密西沙加分校和谷歌 DeepMind 的支持。

文本由尤里爾·貝德曼 (Uriel Bederman) 發表於 TN。