人工智能可以使這種常見的工作更加生產力，而無需犧牲質量

對辣椒勞動力的研究發現，AI可以“加速”該國100個最常見的工作場所執行的一半任務。

生成的AI被表示為大型均衡器 – 一種提高性能，紅色盒式磁帶和繁忙工作以及技能差異的方式。斯坦福商學院研究生院的運營，信息和技術教授加布里埃爾·溫特勞布（Gabrielle Weintraub）進行的一項新研究決定了Genai的潛在優勢，最適合增加AI的工作。

看著智利的勞動力， 研究 它發現，使用Genai可以“加速”該國100個最常見的工作執行的幾乎一半的任務，也就是說，完成的速度更快而沒有質量損害。

Weintraub說：“儘管人們真正擔心基因對勞動的影響，但也有一個重要的機會。” “基因可以加快常規任務並與人合作，使人們能夠專注於更高的成本工作。”

該文檔發表在 SSRN 預印服務器。

研究表明，80％的智利工人在工作場所，吉恩可以至少加速其任務的30％。可以節省的時間工資的價值幾乎是國內生產總值的12％。

Weintraub說：“根據我們抓住這個機會的能力，它實際上是多麼可實現的。” “一切都歸結為實施，培訓和適當的政策 – 其中許多都應該制定。”

這項研究由國家人工智能中心智利研究中心研究主任維克多·莫拉萊斯（Viktor Morales）合著；中心負責人阿爾瓦羅·索托（Alvaro Soto）；智利貿易聯合會Sophof的開發總監Juan Eduardo Karmach。

該研究沒有專注於工作名稱，而是使用Workhelix收集的數據來評估AI的影響，破壞了工作對某些任務的影響。然後，根據生成性AI的有效性將其完成至少減少50％，而不受質量的偏見，對每個任務進行評估。結果就是研究人員稱之為“加速的可能性”，這是使用當前的AI工具可以使多少工作更有效的量度。

準備好工作

所有角色的平均效率提高為48％。一些職業增長得更高。軟件開發人員超過了87％的列表，其次是政策專家（84％）和數據分析師（80％）。相反，諸如建築和包裝之類的身體強度工作，較少的AI集成機會。

對某些職業的潛在影響的規模也被區分了。會計師可以收到約17億美元。美國每年的成本支付了律師（16億美元），技術領域的工程師（13億美元）以及零售和倉庫運營商（13億美元）。

生成的AI可以削弱基本服務的壓力。初等教育教授的潛在利潤超過12億美元。智利面對越來越缺乏老師的智利，這種時間的恢復可以改變班上的情況。

該研究還強調公共行政是提早採用的優先事項，並評估Genai在這一領域每年可以披露超過11億美元。超過84,000名智利公務員處於Genai可以優化數據輸入，文檔或處理表格等任務的角色。

中小型企業（SME）佔辣椒勞動力的65％，其98％的企業也表現出強大的加速潛力，尤其是在銷售，客戶服務和運營角色領域。然而，對於許多這些企業來說，數字認可仍然不平衡，這是必要的目標支持和培訓。

Weintraub說：“對於許多中小型企業來說，這項技術的採用仍然是一個很大的跳躍。” “他們可能沒有足夠的數字基礎架構，技能或工具來有效使用這些系統。”

即使在白領的工作中，Genai的優勢也不是同質的。雖然具有較高付款的角色通常會顯示出AI加速的更大影響，但關係並不是線性的。在收入水平周圍達到高峰，然後在頂部水平或下降。該研究以清晰的曲線說明了這一點：工資隨著人工智能的影響至每月2780美元，但此後開始縮小。

例如，根據Weintraub的說法，高級管理人員和醫務人員不太可能獲得直接利益，因為他們的工作取決於一個人的互動，監督和上下文判斷。他說：“這仍然不是Genei是為替換而建造的。”

目前，Weintraub及其合著者建議旨在“快速勝利” – 龍位高，摩擦和低摩擦。實際上，這意味著它們意味著優化工作流程，這些過程在學校，政府和中小型企業中，他們認為早期的成功可以引發更廣泛的採用。

研究人員來花費Genea的全部潛力將取決於它可以在哪里工作 – 迫使他在實踐中工作。